Métricas de Google Cloud: De la A a la B

En este documento, se enumeran los tipos de métricas que definen los servicios deGoogle Cloud cuando el nombre del servicio comienza con la letra a o b. Por ejemplo, en esta página, se enumeran todos los tipos de métricas cuyo prefijo es artifactregistry.googleapis.com. Para obtener información sobre otros tipos de métricas, consulta la descripción general de las métricas deGoogle Cloud .

• Para obtener una explicación general de las entradas en las tablas, incluida la información sobre valores como DELTA y GAUGE, consulta Tipos de métricas.

  Para graficar o supervisar los tipos de métricas con valores de tipo STRING, debes usar el lenguaje de consulta de Monitoring (MQL) y convertirlo en un valor numérico. Para obtener información sobre los métodos de conversión de cadenas de MQL, consulta String.

• Para obtener información sobre las unidades usadas en las listas de métricas, consulta el campo unit en la referencia de MetricDescriptor.

• Para obtener información sobre declaraciones del formulario “Muestreo cada x segundos” y “Después del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de y segundos”, consultaInformación adicional: Metadatos.

• El nivel de jerarquía de recursos te indica si la métrica se escribe a nivel del proyecto, la organización o la carpeta. Cuando no se especifica el nivel en el descriptor de métrica, la métrica se escribe a nivel del proyecto de forma predeterminada.

• Para obtener información sobre los precios, consulta el resumen de precios de Cloud Monitoring.

• Para obtener información sobre el significado de las etapas de lanzamiento, como GA (disponibilidad general) y BETA (versión preliminar), consulta Etapas de lanzamiento de productos.

Cloud Endpoints: Las APIs administradas por Cloud Endpoints escriben métricas de serviceruntime en el tipo de recurso supervisado api.

Métricas deGoogle Cloud

Son las métricas de Google Cloud.

La siguiente lista se generó por última vez el 28 de agosto de 2025 a las 21:10:54 UTC. Para obtener más información sobre este proceso, consulta Acerca de las listas.

acciones

Métricas de Casa inteligente de Asistente de Google Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo actions.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
smarthome_action/camerastream/first_frame_latencies BETA  (proyecto) Latencia del primer fotograma
DELTA, DISTRIBUTION, milliseconds assistant_action_project	Es la latencia para que llegue el primer fotograma. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, uno de [CAMERA, DOORBELL] stream_status: Es el código canónico que representa el resultado, por ejemplo, "COMPLETED" o "FAILED". stream_protocol: Protocolo subyacente que se usa para el flujo de cámara, por ejemplo, "webrtc" o "hls". is_battery_powered: (BOOL) Indica si el dispositivo funciona con batería o no.
smarthome_action/camerastream/frame_display_rates BETA  (proyecto) Velocidad de visualización de fotogramas
DELTA, DISTRIBUTION, frames/seconds assistant_action_project	Velocidad a la que se muestran los fotogramas de la transmisión de la cámara. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, uno de [CAMERA, DOORBELL] stream_status: Es el código canónico que representa el resultado, por ejemplo, "COMPLETED" o "FAILED". stream_protocol: Protocolo subyacente que se usa para el flujo de cámara, por ejemplo, "webrtc" o "hls". is_battery_powered: (BOOL) Indica si el dispositivo funciona con batería o no.
smarthome_action/camerastream/frame_drop_rates BETA  (proyecto) Tasa de fotogramas perdidos
DELTA, DISTRIBUTION, frames/seconds assistant_action_project	Es la tasa a la que se descartan los fotogramas de la transmisión de la cámara. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, uno de [CAMERA, DOORBELL] stream_status: Es el código canónico que representa el resultado, por ejemplo, "COMPLETED" o "FAILED". stream_protocol: Protocolo subyacente que se usa para el flujo de cámara, por ejemplo, "webrtc" o "hls". is_battery_powered: (BOOL) Indica si el dispositivo funciona con batería o no.
smarthome_action/camerastream/frame_skip_rates BETA  (proyecto) Tasa de omisión de fotogramas
DELTA, DISTRIBUTION, frames/seconds assistant_action_project	Tasa a la que se omiten los fotogramas de la transmisión de la cámara. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, uno de [CAMERA, DOORBELL] stream_status: Es el código canónico que representa el resultado, por ejemplo, "COMPLETED" o "FAILED". stream_protocol: Protocolo subyacente que se usa para el flujo de cámara, por ejemplo, "webrtc" o "hls". is_battery_powered: (BOOL) Indica si el dispositivo funciona con batería o no.
smarthome_action/camerastream/request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes de transmisión de cámara
DELTA, INT64, 1 assistant_action_project	Cantidad de solicitudes de transmisión de cámara desde el último período de muestreo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, uno de [CAMERA, DOORBELL] status: Es el código canónico que representa el resultado, por ejemplo, "SUCCESS" o "OFFLINE". stream_protocol: Protocolo subyacente que se usa para el flujo de cámara, por ejemplo, "webrtc" o "hls". is_battery_powered: (BOOL) Indica si el dispositivo funciona con batería o no.
smarthome_action/camerastream/request_latencies BETA  (proyecto) Latencia de solicitud de transmisión de cámara
DELTA, DISTRIBUTION, ms assistant_action_project	Latencia para que comience la transmisión de la cámara. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, uno de [CAMERA, DOORBELL] status: Es el código canónico que representa el resultado, por ejemplo, "SUCCESS" o "OFFLINE". stream_protocol: Protocolo subyacente que se usa para el flujo de cámara, por ejemplo, "webrtc" o "hls". is_battery_powered: (BOOL) Indica si el dispositivo funciona con batería o no.
smarthome_action/camerastream/signaling_latencies BETA  (proyecto) Latencia de señalización
DELTA, DISTRIBUTION, milliseconds assistant_action_project	Latencia de señalización de Camerastream. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, uno de [CAMERA, DOORBELL] stream_status: Es el código canónico que representa el resultado, por ejemplo, "COMPLETED" o "FAILED". stream_protocol: Protocolo subyacente que se usa para el flujo de cámara, por ejemplo, "webrtc" o "hls". is_battery_powered: (BOOL) Indica si el dispositivo funciona con batería o no.
smarthome_action/camerastream/stream_durations BETA  (proyecto) Duración de la transmisión
DELTA, DISTRIBUTION, milliseconds assistant_action_project	Duración de una transmisión de cámara. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, uno de [CAMERA, DOORBELL] stream_status: Es el código canónico que representa el resultado, por ejemplo, "COMPLETED" o "FAILED". stream_protocol: Protocolo subyacente que se usa para el flujo de cámara, por ejemplo, "webrtc" o "hls". is_battery_powered: (BOOL) Indica si el dispositivo funciona con batería o no.
smarthome_action/camerastream/webrtc_request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes de Webrtc
DELTA, INT64, 1 assistant_action_project	Cantidad de solicitudes de transmisión de cámara desde el último período de muestreo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, uno de [CAMERA, DOORBELL] stream_status: Es el código canónico que representa el resultado, por ejemplo, "COMPLETED" o "FAILED". stream_protocol: Protocolo subyacente que se usa para el flujo de cámara, por ejemplo, "webrtc" o "hls". is_battery_powered: (BOOL) Indica si el dispositivo funciona con batería o no.
smarthome_action/device_count ALPHA  (proyecto) Recuento de dispositivos
GAUGE, INT64, 1 assistant_action_project	Cuenta el valor de device_count según device_type, software_version, hardware_version, integration_type y is_online. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, por ejemplo, "LIGHT", "LOCK" o "CAMERA". software_version: Es la versión de software del dispositivo, por ejemplo, "1.00.062", "1.00.64", "1.00.68", "1.1.1". hardware_version: Es la versión de hardware del dispositivo, por ejemplo, “1”, “1.0”, “1.0.0” o “1.0.7”. integration_type: Tipo de integración, uno de [local, cloud, matter]. is_online: (BOOL) Indica si el dispositivo está en línea o no.
smarthome_action/execution_success_confidence BETA  (proyecto) Confianza en el éxito de la ejecución
GAUGE, DOUBLE, 1 assistant_action_project	Métrica de confianza (normalizada) para el porcentaje de éxito de la ejecución actual en comparación con el rendimiento anterior. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
smarthome_action/local_event_count BETA  (proyecto) Recuento de eventos locales
DELTA, INT64, 1 assistant_action_project	Es el recuento de eventos que solo ocurren en LocalHomePlatform. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. intent: Es la intención que se usa en la integración de Smart Home, por ejemplo, "EXECUTE", "QUERY" o "SYNC". status: Es el código canónico que representa el resultado, por ejemplo, "SUCCESS" o "OFFLINE". app_version: Es la versión de la app del SDK de Local Home, por ejemplo, "0.0.1" o "0.1.2". model: El modelo es equivalente al ID del producto.
smarthome_action/matter_setup_event_count BETA  (proyecto) Recuento de eventos de configuración de Matter
DELTA, INT64, 1 assistant_action_project	Recuentos de eventos de configuración para el lanzamiento de Matter. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. setup_status: El estado de configuración tiene información detallada sobre el estado de la configuración (completada la puesta en marcha, etc.). setup_state: El estado de configuración es Success o Failure.
smarthome_action/num_active_users BETA  (proyecto) Usuarios activos diarios
GAUGE, INT64, 1 assistant_action_project	Recuento de usuarios activos por día. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, por ejemplo, "LIGHT" o "LOCK". locale: Es la configuración regional, por ejemplo, "en-US" o "fr-CA". trait: Es el rasgo de casa inteligente del Asistente, por ejemplo, "onOff" o "lockUnlock". integration_type: Tipo de integración, uno de [local, cloud, matter].
smarthome_action/report_state_accuracy BETA  (proyecto) Precisión del estado del informe
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% assistant_action_project	La precisión de los estados que el socio informa a HomeGraph en comparación con los estados que se recuperan cuando se envía una QUERY al socio. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, por ejemplo, "LIGHT" o "LOCK". trait: Es el rasgo de casa inteligente del Asistente, por ejemplo, "onOff" o "lockUnlock". result: Es el código canónico que representa el resultado, por ejemplo, "ACCURATE", "ACCURATE_BUT_LATE", "INACCURATE".
smarthome_action/request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes
DELTA, INT64, 1 assistant_action_project	Recuento de solicitudes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, por ejemplo, "LIGHT" o "LOCK". status: Es el código canónico que representa el resultado, por ejemplo, "SUCCESS" o "OFFLINE". trait: Es el rasgo de casa inteligente del Asistente, por ejemplo, "onOff" o "lockUnlock". integration_type: Tipo de integración, uno de [local, cloud, matter]. is_local: (BOOL) Indica si la solicitud se enrutó de forma local o a través del extremo de la nube. execution_type: Tipo de ejecución, uno de [ejecutar, consultar].
smarthome_action/request_latencies BETA  (proyecto) Latencias de solicitudes
DELTA, DISTRIBUTION, ms assistant_action_project	Distribución de las latencias de solicitudes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, por ejemplo, "LIGHT" o "LOCK". status: Es el código canónico que representa el resultado, por ejemplo, "SUCCESS" o "OFFLINE". trait: Es el rasgo de casa inteligente del Asistente, por ejemplo, "onOff" o "lockUnlock". is_local: (BOOL) Indica si la solicitud se enrutó de forma local o a través del extremo de la nube. execution_type: Tipo de ejecución, uno de [ejecutar, consultar]. integration_type: Tipo de integración, uno de [local, cloud, matter].
smarthome_action/seven_day_active_users BETA  (proyecto) Usuarios activos en los últimos 7 días
GAUGE, INT64, 1 assistant_action_project	Es el recuento de usuarios activos en 7 días. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, por ejemplo, "LIGHT" o "LOCK". locale: Es la configuración regional, por ejemplo, "en-US" o "fr-CA". trait: Es el rasgo de casa inteligente del Asistente, por ejemplo, "onOff" o "lockUnlock". integration_type: Tipo de integración, uno de [local, cloud, matter].
smarthome_action/twenty_eight_day_active_users BETA  (proyecto) Usuarios activos en los últimos 28 días
GAUGE, INT64, 1 assistant_action_project	Es el recuento de usuarios activos en los últimos 28 días. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. device_type: Tipo de dispositivo, por ejemplo, "LIGHT" o "LOCK". locale: Es la configuración regional, por ejemplo, "en-US" o "fr-CA". trait: Es el rasgo de casa inteligente del Asistente, por ejemplo, "onOff" o "lockUnlock". integration_type: Tipo de integración, uno de [local, cloud, matter].

aiplatform

Métricas de Vertex AI. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo aiplatform.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
executing_vertexai_pipeline_jobs BETA  (proyecto) PipelineJobs en ejecución
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Cantidad de trabajos de canalización que se están ejecutando.
executing_vertexai_pipeline_tasks BETA  (proyecto) Ejecución de PipelineTasks
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Cantidad de tareas de canalización que se están ejecutando.
featureonlinestore/online_serving/request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Cantidad de solicitudes recibidas. method: Método de entrega en línea [FetchFeatureValues, SearchNearestEntities]. feature_view_id: ID de FeatureView. error_code: Código de error. storage_type: Tipo de almacenamiento de FeatureOnlineStore, uno de [bigtable, optimized].
featureonlinestore/online_serving/serving_bytes_count BETA  (proyecto) Recuento de bytes de respuesta
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Es el recuento de bytes de la respuesta de entrega. method: Método de entrega en línea [FetchFeatureValues, SearchNearestEntities]. feature_view_id: ID de FeatureView. storage_type: Tipo de almacenamiento de FeatureOnlineStore, uno de [bigtable, optimized].
featureonlinestore/online_serving/serving_latencies BETA  (proyecto) Latencia de solicitud
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Es la latencia de la solicitud del servidor. method: Método de entrega en línea [FetchFeatureValues, SearchNearestEntities]. feature_view_id: ID de FeatureView. storage_type: Tipo de almacenamiento de FeatureOnlineStore, uno de [bigtable, optimized].
featureonlinestore/running_sync BETA  (proyecto) Sincronizaciones en ejecución
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Cantidad de sincronizaciones en ejecución en un momento determinado. feature_view_id: ID de FeatureView de la sincronización en ejecución. storage_type: Tipo de almacenamiento de FeatureOnlineStore, uno de [bigtable, optimized]. sync_type: Tipo de sincronización en ejecución [Full, On-demand].
featureonlinestore/serving_data_ages BETA  (proyecto) Antigüedad de los datos de publicación
DELTA, DISTRIBUTION, s aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Es la medida de la antigüedad de los datos de publicación en segundos. Hora actual menos la hora sincronizada. feature_view_id: Es la FeatureView que se solicita. method: Método de entrega en línea [FetchFeatureValues]. storage_type: Tipo de almacenamiento de FeatureOnlineStore, uno de [bigtable, optimized].
featureonlinestore/serving_data_by_sync_time BETA  (proyecto) Publicación de datos por hora sincronizada
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Desglose de los datos en Feature Online Store por marca de tiempo de la sincronización. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. sync_time: Es la marca de tiempo de la hora de sincronización.
featureonlinestore/storage/bigtable_cpu_load BETA  (proyecto) Carga de CPU
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Es la carga de CPU promedio de los nodos en Feature Online Store. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. feature_view_id: ID de FeatureView. operation_type: Operación en Cloud Bigtable, una de [lectura, escritura].
featureonlinestore/storage/bigtable_cpu_load_hottest_node BETA  (proyecto) Carga de CPU (nodo más activo)
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Es la carga de CPU del nodo más activo en Feature Online Store. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. feature_view_id: ID de FeatureView.
featureonlinestore/storage/bigtable_nodes BETA  (proyecto) Recuento de nodos
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Es la cantidad de nodos de Feature Online Store(Bigtable). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
featureonlinestore/storage/multi_region_bigtable_cpu_load BETA  (proyecto) Carga de CPU (multirregional)
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Es la carga de CPU promedio de los nodos en Feature Online Store con réplicas multirregionales. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. cluster_type: Tipo del clúster subyacente de Bigtable, uno de [principal, réplica].
featureonlinestore/storage/multi_region_bigtable_nodes BETA  (proyecto) Recuento de nodos (multirregional)
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Cantidad de nodos de Feature Online Store(Bigtable) con réplicas multirregionales. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. cluster_type: Tipo del clúster subyacente de Bigtable, uno de [principal, réplica].
featureonlinestore/storage/optimized_nodes BETA  (proyecto) Recuento de nodos optimizados
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Es la cantidad de nodos de Feature Online Store(optimizado). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. feature_view_id: ID de FeatureView.
featureonlinestore/storage/stored_bytes BETA  (proyecto) Bytes almacenados
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore	Bytes almacenados en Feature Online Store. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
featurestore/cpu_load BETA  (proyecto) Carga de CPU
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Carga promedio de CPU para un nodo en el almacenamiento en línea de Featurestore. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
featurestore/cpu_load_hottest_node BETA  (proyecto) Carga de CPU (nodo más activo)
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Es la carga de CPU del nodo más activo en el almacenamiento en línea de Featurestore. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
featurestore/node_count BETA  (proyecto) Recuento de nodos
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Cantidad de nodos para el almacenamiento en línea de Featurestore. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
featurestore/online_entities_updated BETA  (proyecto) Son las entidades que se actualizaron en el almacenamiento en línea de Featurestore.
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Cantidad de entidades actualizadas en el almacenamiento en línea de Featurestore. type: Es el tipo de actualización: "WRITE" o "DELETE".
featurestore/online_serving/latencies BETA  (proyecto) Latencias
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Latencias de la entrega en línea por EntityType. entity_type_id: Es el tipo de entidad que se solicita. method: Método de publicación en línea, uno de [ReadFeatureValues, StreamingReadFeatureValues].
featurestore/online_serving/request_bytes_count BETA  (proyecto) Tamaño de la solicitud
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Tamaño de la solicitud por EntityType. entity_type_id: Es el tipo de entidad que se solicita. method: Método de escritura de transmisión, uno de [ReadFeatureValues, StreamingReadFeatureValues, WriteFeatureValues].
featurestore/online_serving/request_count BETA  (proyecto) Recuento de publicaciones
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Recuento de la entrega en línea del almacén de atributos por EntityType. entity_type_id: Es el tipo de entidad que se solicita. method: Método de publicación en línea, uno de [ReadFeatureValues, StreamingReadFeatureValues]. error_code: Código de error.
featurestore/online_serving/response_size BETA  (proyecto) Tamaño de la respuesta
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Tamaño de la respuesta por EntityType. entity_type_id: Es el tipo de entidad que se solicita. method: Método de publicación en línea, uno de [ReadFeatureValues, StreamingReadFeatureValues].
featurestore/storage/billable_processed_bytes BETA  (proyecto) Bytes facturables
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Cantidad de bytes facturados por los datos sin conexión procesados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. method: Método de lectura por lotes, uno de [BatchReadFeatureValues, ExportFeatureValues].
featurestore/storage/stored_bytes BETA  (proyecto) Bytes almacenados
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Bytes almacenados en Featurestore. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. storage_type: Tipo de almacenamiento de Feature Store, uno de [ONLINE, BATCH].
featurestore/streaming_write/offline_processed_count BETA  (proyecto) Escritura de almacenamiento sin conexión para escritura de transmisión
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Cantidad de solicitudes de escritura de transmisión procesadas para el almacenamiento sin conexión. entity_type_id: Es el tipo de entidad que se solicita. method: Método de escritura de transmisión, uno de [WriteFeatureValues]. error_code: Código de error.
featurestore/streaming_write/offline_write_delays BETA  (proyecto) Tiempo de demora de escritura de transmisión en el almacenamiento sin conexión
DELTA, DISTRIBUTION, s aiplatform.googleapis.com/Featurestore	Tiempo (en segundos) transcurrido desde que se llama a la API de escritura hasta que se escribe en el almacenamiento sin conexión. entity_type_id: Es el tipo de entidad que se solicita. method: Método de escritura de transmisión, uno de [WriteFeatureValues].
generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model BETA  (proyecto) Tokens de entrada para generar contenido por minuto y por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Genera tokens de entrada de contenido por minuto por proyecto y por modelo base. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model ALPHA  (proyecto) Solicitudes de generación de contenido por minuto por proyecto y por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Solicitudes de generación de contenido por minuto por proyecto y por modelo base. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model BETA  (proyecto) Tokens de entrada de predicción en línea global por minuto y por modelo básico
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Tokens de entrada de predicción en línea globales por minuto, por proyecto y por modelo base. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base global.
global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model BETA  (proyecto) Tokens de salida de la predicción en línea global por minuto y por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Tokens de salida de predicción en línea globales por minuto, por proyecto y por modelo base. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base global.
matching_engine/cpu/request_utilization ALPHA  (proyecto) Uso de solicitudes de CPU
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint	Es la fracción de la CPU solicitada que se usa actualmente en un contenedor del servidor de partidas. deployed_index_id: Es el ID del DeployedIndex de destino. node_id: ID del nodo de destino: _.
matching_engine/current_replicas BETA  (proyecto) Réplicas actuales
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint	Cantidad de réplicas activas que usa el DeployedIndex. deployed_index_id: Es el ID del DeployedIndex de destino.
matching_engine/current_shards BETA  (proyecto) Fragmentos actuales
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint	Cantidad de fragmentos del DeployedIndex. deployed_index_id: Es el ID del DeployedIndex de destino.
matching_engine/memory/used_bytes ALPHA  (proyecto) Uso de memoria
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint	Es la memoria utilizada en bytes para un contenedor del servidor de partidas. deployed_index_id: Es el ID del DeployedIndex de destino. node_id: ID del nodo de destino: _.
matching_engine/query/latencies BETA  (proyecto) Latencia de solicitud
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint	Es la latencia de la solicitud del servidor. deployed_index_id: Es el ID del DeployedIndex de destino. method: Método de consulta. response_code: Es el código de respuesta de la consulta. index_type: Es el tipo de índice del servidor de coincidencias, "sparse" o "dense".
matching_engine/query/request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint	Cantidad de solicitudes recibidas. deployed_index_id: Es el ID del DeployedIndex de destino. method: Método de consulta. response_code: Es el código de respuesta de la consulta. is_private_endpoint: Es verdadero para el extremo privado y falso para el extremo público.
matching_engine/stream_update/datapoint_count BETA  (proyecto) Recuento de puntos de datos
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Index	Cantidad de datos insertados, actualizados o eliminados correctamente. index_endpoint_id: Es el ID del extremo del índice de destino. deployed_index_id: Es el ID del DeployedIndex de destino. node_id: ID del nodo de destino: _. request_type: Tipo de solicitud para la actualización de la transmisión (inserción o eliminación). index_type: Es el tipo de índice de destino.
matching_engine/stream_update/latencies BETA  (proyecto) Latencias de actualización de la transmisión
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/Index	Las latencias entre el momento en que el usuario recibe una respuesta UpsertDatapointsResponse o RemoveDatapointsResponse y el momento en que se aplica la actualización. index_endpoint_id: Es el ID del extremo del índice de destino. deployed_index_id: Es el ID del DeployedIndex de destino. node_id: ID del nodo de destino: _. request_type: Tipo de solicitud para la actualización de la transmisión (inserción o eliminación). index_type: Es el tipo de índice de destino.
matching_engine/stream_update/request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Index	Cantidad de solicitudes de actualización de transmisión. index_endpoint_id: Es el ID del extremo del índice de destino. deployed_index_id: Es el ID del DeployedIndex de destino. node_id: ID del nodo de destino: _. request_type: Tipo de solicitud para la actualización de la transmisión (inserción o eliminación). response_code: Código de respuesta. index_type: Es el tipo de índice de destino.
model_monitoring/feature_attribution_deviation BETA  (proyecto) Desviación de la atribución de la función
GAUGE, DOUBLE, 1 aiplatform.googleapis.com/Model	Es el valor de desviación de la atribución de la función determinada. schedule_id: Es el identificador de la programación de Vertex. Solo para la supervisión continua programada. feature_name: Es el nombre de la columna de la característica en el conjunto de datos del usuario. algorithm: Es el método de cálculo de la métrica.
model_monitoring/feature_drift_deviation BETA  (proyecto) Desviación de la variación de las funciones
GAUGE, DOUBLE, 1 aiplatform.googleapis.com/Model	Es el valor de desviación de la deriva del atributo determinado. schedule_id: Es el identificador de la programación de Vertex. Solo para la supervisión continua programada. feature_name: Es el nombre de la columna de la característica en el conjunto de datos del usuario. algorithm: Es el método de cálculo de la métrica.
model_monitoring/prediction_output_drift_deviation BETA  (proyecto) Desviación de la variación del resultado de la predicción
GAUGE, DOUBLE, 1 aiplatform.googleapis.com/Model	Es el valor de desviación del desvío del resultado de la predicción. schedule_id: Es el identificador de la programación de Vertex. Solo para la supervisión continua programada. feature_name: Es el nombre de la columna de la característica en el conjunto de datos del usuario. algorithm: Es el método de cálculo de la métrica.
online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version BETA  (proyecto) Solicitudes dedicadas de predicción en línea por versión del modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Solicitudes dedicadas de predicción en línea por minuto, por proyecto y por versión del modelo base. base_model_version: Es la dimensión personalizada de la versión del modelo base.
online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version BETA  (proyecto) Tokens dedicados de predicción en línea por minuto y por versión del modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Tokens dedicados de predicción en línea por minuto, por proyecto y por versión del modelo base. base_model_version: Es la dimensión personalizada de la versión del modelo base.
online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model BETA  (project) Tokens de entrada de predicción en línea por minuto y por modelo básico
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Tokens de entrada de predicción en línea por minuto, por proyecto y por modelo base. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model BETA  (proyecto) Tokens de salida de predicción en línea por minuto y por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Tokens de salida de predicción en línea por minuto, por proyecto y por modelo base. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
online_prediction_requests_per_base_model BETA  (project) Solicitudes de predicción en línea regionales por modelo básico
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Solicitudes de predicción en línea regionales por minuto, por proyecto y por modelo base. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base regional.
online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model BETA  (project) Tokens de predicción en línea regionales por minuto y por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Tokens de predicción en línea regionales por minuto, por proyecto y por modelo base. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base regional.
pipelinejob/duration BETA  (proyecto) Duración de PipelineJob
GAUGE, INT64, s aiplatform.googleapis.com/PipelineJob	Segundos de tiempo de ejecución del trabajo de canalización que se está ejecutando (desde la creación hasta el final).
pipelinejob/task_completed_count BETA  (proyecto) PipelineTasks completadas
CUMULATIVE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PipelineJob	Cantidad total de PipelineTasks completadas.
prediction/online/accelerator/duty_cycle BETA  (proyecto) Ciclo de trabajo del acelerador
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Fracción promedio de tiempo durante el último período de muestra en el que los aceleradores estuvieron realizando procesamiento de forma activa. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 360 segundos. deployed_model_id: Es el ID del modelo implementado que procesa la solicitud de predicción. replica_id: ID único que corresponde a la réplica del modelo implementado. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso.
prediction/online/accelerator/memory/bytes_used BETA  (proyecto) Uso de la memoria del acelerador
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Cantidad de memoria del acelerador asignada por la réplica del modelo implementado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 360 segundos. deployed_model_id: Es el ID del modelo implementado que procesa la solicitud de predicción. replica_id: ID único que corresponde a la réplica del modelo implementado. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso.
prediction/online/cpu/utilization BETA  (proyecto) Uso de CPU
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Es la fracción de CPU que asigna la réplica del modelo implementado y que se encuentra en uso. Puede superar el 100% si el tipo de máquina tiene varias CPU. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 360 segundos. deployed_model_id: Es el ID del modelo implementado que procesa la solicitud de predicción. replica_id: ID único que corresponde a la réplica del modelo implementado. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso.
prediction/online/deployment_resource_pool/accelerator/duty_cycle BETA  (proyecto) Ciclo de trabajo del acelerador
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Fracción promedio de tiempo durante el último período de muestra en el que los aceleradores estuvieron realizando procesamiento de forma activa. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. replica_id: ID único que corresponde a la réplica del grupo de recursos de implementación. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso.
prediction/online/deployment_resource_pool/accelerator/memory/bytes_used BETA  (proyecto) Uso de la memoria del acelerador
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Cantidad de memoria del acelerador asignada por la réplica del grupo de recursos de implementación. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. replica_id: ID único que corresponde a la réplica del grupo de recursos de implementación. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso.
prediction/online/deployment_resource_pool/cpu/utilization BETA  (proyecto) Uso de CPU
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Fracción de CPU asignada por la réplica del grupo de recursos de implementación y que se encuentra en uso. Puede superar el 100% si el tipo de máquina tiene varias CPU. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. replica_id: ID único que corresponde a la réplica del grupo de recursos de implementación. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso.
prediction/online/deployment_resource_pool/memory/bytes_used BETA  (proyecto) Uso de memoria
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Cantidad de memoria asignada por la réplica del grupo de recursos de implementación y actualmente en uso. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. replica_id: ID único que corresponde a la réplica del grupo de recursos de implementación. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso.
prediction/online/deployment_resource_pool/network/received_bytes_count BETA  (proyecto) Bytes de red recibidos
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Cantidad de bytes que la réplica del grupo de recursos de la implementación recibió a través de la red. replica_id: ID único que corresponde a la réplica del grupo de recursos de implementación. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso.
prediction/online/deployment_resource_pool/network/sent_bytes_count BETA  (proyecto) Bytes de red enviados
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Cantidad de bytes enviados a través de la red por la réplica del grupo de recursos de la implementación. replica_id: ID único que corresponde a la réplica del grupo de recursos de implementación. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso.
prediction/online/deployment_resource_pool/replicas BETA  (proyecto) Recuento de réplicas
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Cantidad de réplicas activas que usa el grupo de recursos de implementación. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso.
prediction/online/deployment_resource_pool/target_replicas BETA  (proyecto) Destino de la réplica
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool	Cantidad objetivo de réplicas activas necesarias para el grupo de recursos de implementación. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso.
prediction/online/error_count BETA  (proyecto) Recuento de errores
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Cantidad de errores de predicción en línea. deployed_model_id: Es el ID del DeployedModel que procesa la solicitud de predicción. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso. model_display_name: Es el nombre visible del modelo especificado por el usuario. endpoint_display_name: Es el nombre visible del extremo especificado por el usuario.
prediction/online/machine_count BETA  (proyecto) Recuento de máquinas
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Cantidad de máquinas que usa el modelo implementado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. deployed_model_id: Es el ID del DeployedModel que procesa la solicitud de predicción. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso. model_display_name: Es el nombre visible del modelo especificado por el usuario. endpoint_display_name: Es el nombre visible del extremo especificado por el usuario.
prediction/online/memory/bytes_used BETA  (proyecto) Uso de memoria
GAUGE, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Cantidad de memoria asignada por la réplica del modelo implementado y actualmente en uso. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 360 segundos. deployed_model_id: Es el ID del modelo implementado que procesa la solicitud de predicción. replica_id: ID único que corresponde a la réplica del modelo implementado. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso.
prediction/online/network/received_bytes_count GA  (proyecto) Bytes de red recibidos
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Cantidad de bytes que recibió la réplica del modelo implementado a través de la red. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 360 segundos. deployed_model_id: Es el ID del modelo implementado que procesa la solicitud de predicción. replica_id: ID único que corresponde a la réplica del modelo implementado. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso.
prediction/online/network/sent_bytes_count BETA  (proyecto) Bytes de red enviados
DELTA, INT64, By aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Cantidad de bytes que la réplica del modelo implementado envía a través de la red. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 360 segundos. deployed_model_id: Es el ID del modelo implementado que procesa la solicitud de predicción. replica_id: ID único que corresponde a la réplica del modelo implementado. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso.
prediction/online/prediction_count BETA  (proyecto) Recuento de predicciones
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Cantidad de predicciones en línea. deployed_model_id: Es el ID del DeployedModel que procesa la solicitud de predicción. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso. model_display_name: Es el nombre visible del modelo especificado por el usuario. endpoint_display_name: Es el nombre visible del extremo especificado por el usuario.
prediction/online/prediction_latencies BETA  (proyecto) Latencias de predicción
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Latencia de la predicción en línea del modelo implementado. deployed_model_id: Es el ID del DeployedModel que procesa la solicitud de predicción. latency_type: Una de las siguientes opciones: "overhead", "model" o "total". El tipo de latencia "total" siempre se propagará. Además, el tipo de latencia "Sobrecarga" y "Modelo" solo se completan para los modelos entrenados de forma personalizada y los modelos tabulares de AutoML. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso. model_display_name: Es el nombre visible del modelo especificado por el usuario. endpoint_display_name: Es el nombre visible del extremo especificado por el usuario.
prediction/online/private/prediction_latencies BETA  (proyecto) Latencias de predicción del extremo privado
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Latencia de la predicción en línea del modelo implementado de forma privada. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 360 segundos. deployed_model_id: Es el ID del modelo implementado que procesa la solicitud de predicción.
prediction/online/private/response_count BETA  (proyecto) Recuento de respuestas de extremos privados
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Es el recuento de respuestas de predicción en línea del modelo privado implementado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 360 segundos. deployed_model_id: Es el ID del modelo implementado que procesa la solicitud de predicción. response_code: (INT64) código de respuesta HTTP.
prediction/online/replicas BETA  (proyecto) Recuento de réplicas
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Cantidad de réplicas activas que usa el modelo implementado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. deployed_model_id: Es el ID del DeployedModel que procesa la solicitud de predicción. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso. model_display_name: Es el nombre visible del modelo especificado por el usuario. endpoint_display_name: Es el nombre visible del extremo especificado por el usuario.
prediction/online/response_count BETA  (proyecto) Recuento de respuestas
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Cantidad de códigos de respuesta de predicción en línea diferentes. deployed_model_id: Es el ID del DeployedModel que procesa la solicitud de predicción. response_code: Código de respuesta HTTP (1xx, 2xx, 3xx, 4xx, 5xx). spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso. model_display_name: Es el nombre visible del modelo especificado por el usuario. endpoint_display_name: Es el nombre visible del extremo especificado por el usuario.
prediction/online/target_replicas BETA  (proyecto) Destino de la réplica
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Cantidad objetivo de réplicas activas necesarias para el modelo implementado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. deployed_model_id: Es el ID del DeployedModel que procesa la solicitud de predicción. spot: Indica si esta implementación se realiza en VMs Spot. Tiene valores verdadero o falso. model_display_name: Es el nombre visible del modelo especificado por el usuario. endpoint_display_name: Es el nombre visible del extremo especificado por el usuario.
publisher/online_serving/character_count BETA  (proyecto) Recuento de caracteres
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Es el recuento acumulado de caracteres de entrada y salida. type: Tipo de carácter (entrada/salida). request_type: Tipo de solicitud (dedicada o compartida). accounting_resource: Es el identificador del proyecto, la carpeta o la organización de GCP a los que se asigna la cuota. Solo está disponible para la capacidad de procesamiento aprovisionada. modality: Modalidad de los caracteres.
publisher/online_serving/characters BETA  (proyecto) Caracteres
DELTA, DISTRIBUTION, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Distribución del recuento de caracteres de entrada y salida. type: Tipo de carácter (entrada/salida). request_type: Tipo de solicitud (dedicada o compartida). accounting_resource: Es el identificador del proyecto, la carpeta o la organización de GCP a los que se asigna la cuota. Solo está disponible para la capacidad de procesamiento aprovisionada. modality: Modalidad de los caracteres de entrada o salida.
publisher/online_serving/consumed_throughput BETA  (proyecto) Capacidad de procesamiento de caracteres
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Capacidad de procesamiento general utilizada (considerando la tasa de consumo) en términos de caracteres. request_type: Tipo de solicitud (dedicada o compartida). accounting_resource: Es el identificador del proyecto, la carpeta o la organización de GCP a los que se asigna la cuota. Solo está disponible para la capacidad de procesamiento aprovisionada. modality: Modalidad de los caracteres consumidos.
publisher/online_serving/consumed_token_throughput BETA  (proyecto) Rendimiento de tokens
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Capacidad de procesamiento general utilizada (que tiene en cuenta la tasa de consumo) en términos de tokens. request_type: Tipo de solicitud (dedicada o compartida). accounting_resource: Es el identificador del proyecto, la carpeta o la organización de GCP a los que se asigna la cuota. Solo está disponible para la capacidad de procesamiento aprovisionada. modality: Es la modalidad de los tokens consumidos.
publisher/online_serving/dedicated_character_limit BETA  (proyecto) Límite (caracteres por segundo)
GAUGE, INT64, 1/s aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Límite dedicado en caracteres por segundo.
publisher/online_serving/dedicated_character_project_max_limit BETA  (proyecto) Límite máximo del proyecto (caracteres por segundo)
GAUGE, INT64, 1/s aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Límite máximo del proyecto en caracteres por segundo que se pueden consumir. accounting_resource: Es el identificador del proyecto, la carpeta o la organización de GCP a los que se asigna la cuota. Solo está disponible para la capacidad de procesamiento aprovisionada.
publisher/online_serving/dedicated_gsu_limit BETA  (proyecto) Límite (GSU)
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Límite exclusivo en GSU.
publisher/online_serving/dedicated_gsu_project_max_limit BETA  (proyecto) Límite máximo del proyecto (GSU)
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Límite máximo del proyecto en GSU que se puede consumir. accounting_resource: Es el identificador del proyecto, la carpeta o la organización de GCP a los que se asigna la cuota. Solo está disponible para la capacidad de procesamiento aprovisionada.
publisher/online_serving/dedicated_token_limit BETA  (project) Límite (tokens por segundo)
GAUGE, INT64, 1/s aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Límite exclusivo en tokens por segundo.
publisher/online_serving/dedicated_token_project_max_limit BETA  (project) Límite máximo del proyecto (tokens por segundo)
GAUGE, INT64, 1/s aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Límite máximo del proyecto en tokens por segundo que se pueden consumir. accounting_resource: Es el identificador del proyecto, la carpeta o la organización de GCP a los que se asigna la cuota. Solo está disponible para la capacidad de procesamiento aprovisionada.
publisher/online_serving/first_token_latencies BETA  (proyecto) Latencias del primer token
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Duración desde que se recibe la solicitud hasta que se envía el primer token al cliente. input_token_size: Es el tamaño discretizado de la cantidad de tokens en la solicitud de predicción. output_token_size: Es el tamaño discretizado de la cantidad de tokens en la respuesta de predicción. max_token_size: Es el tamaño máximo discretizado de la cantidad de tokens en la solicitud o respuesta de predicción. request_type: Es el tipo de tráfico de la solicitud (dedicado o compartido). explicit_caching: Indica si la solicitud usa la función de almacenamiento en caché explícito.
publisher/online_serving/model_invocation_count BETA  (proyecto) Recuento de invocaciones de modelos
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Cantidad de invocaciones de modelos (solicitudes de predicción). input_token_size: Es el tamaño discretizado de la cantidad de tokens en la solicitud de predicción. output_token_size: Es el tamaño discretizado de la cantidad de tokens en la respuesta de predicción. max_token_size: Es el tamaño máximo discretizado de la cantidad de tokens en la solicitud o respuesta de predicción. response_code: Es el código de respuesta de la solicitud de predicción. request_type: Es el tipo de tráfico de la solicitud (dedicado o compartido). method: Es el tipo de método de la solicitud (RawPredict/StreamRawPredict/ChatCompletions/etc.). error_category: Es la categoría de error de respuesta de la solicitud (usuario, sistema o capacidad). explicit_caching: Indica si la solicitud usa la función de almacenamiento en caché explícito.
publisher/online_serving/model_invocation_latencies BETA  (proyecto) Latencias de invocación de modelos
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Latencias de invocación del modelo (latencias de predicción). input_token_size: Es el tamaño discretizado de la cantidad de tokens en la solicitud de predicción. output_token_size: Es el tamaño discretizado de la cantidad de tokens en la respuesta de predicción. max_token_size: Es el tamaño máximo discretizado de la cantidad de tokens en la solicitud o respuesta de predicción. latency_type: Es el tipo de latencia de la solicitud de predicción (ya sea del modelo o de la sobrecarga). request_type: Es el tipo de tráfico de la solicitud (dedicado o compartido). explicit_caching: Indica si la solicitud usa la función de almacenamiento en caché explícito.
publisher/online_serving/token_count BETA  (proyecto) Recuento de tokens
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Es el recuento acumulado de tokens de entrada y salida. max_token_size: Es el tamaño máximo discretizado de la cantidad de tokens en la solicitud o respuesta de predicción. type: Tipo de token (entrada/salida). request_type: Es el tipo de tráfico de la solicitud (dedicado o compartido). explicit_caching: Indica si la solicitud usa la función de almacenamiento en caché explícito. accounting_resource: Es el identificador del proyecto, la carpeta o la organización de GCP a los que se asigna la cuota. Solo está disponible para la capacidad de procesamiento aprovisionada. modality: Modalidad de los tokens de entrada o salida.
publisher/online_serving/tokens BETA  (proyecto) Tokens
DELTA, DISTRIBUTION, 1 aiplatform.googleapis.com/PublisherModel	Distribución del recuento de tokens de entrada y salida. max_token_size: Es el tamaño máximo discretizado de la cantidad de tokens en la solicitud o respuesta de predicción. type: Tipo de token (entrada/salida). request_type: Es el tipo de tráfico de la solicitud (dedicado o compartido). accounting_resource: Es el identificador del proyecto, la carpeta o la organización de GCP a los que se asigna la cuota. Solo está disponible para la capacidad de procesamiento aprovisionada. modality: Modalidad de los tokens de entrada o salida.
quota/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de tokens de entrada para generar contenido por minuto y por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model/limit BETA  (proyecto) Límite de cuota de tokens de entrada para generar contenido por minuto y por modelo base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model/usage BETA  (proyecto) Tokens de entrada para generar contenido por minuto por uso de la cuota del modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model/exceeded ALPHA  (proyecto) Error por exceso de cuota de solicitudes de generación de contenido por minuto por proyecto por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model/limit ALPHA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de generación de contenido por minuto por proyecto por modelo base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model/usage ALPHA  (proyecto) Genera solicitudes de contenido por minuto por proyecto según el uso de la cuota del modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded BETA  (proyecto) Se superó el error de cuota de tokens de entrada de predicción en línea global por minuto y por modelo básico
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base global.
quota/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/limit BETA  (proyecto) Límite de cuota de tokens de entrada de predicción en línea global por minuto y por modelo base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base global.
quota/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/usage BETA  (proyecto) Uso de la cuota de tokens de entrada de predicción en línea global por minuto y por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base global.
quota/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded BETA  (project) Se superó el error de cuota de tokens de salida de predicción en línea global por minuto y por modelo básico
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base global.
quota/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/limit BETA  (proyecto) Límite de cuota de tokens de salida de predicción en línea global por minuto y por modelo base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base global.
quota/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/usage BETA  (project) Uso de la cuota de tokens de salida de predicción en línea global por minuto y por modelo básico
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base global.
quota/long_running_online_prediction_requests_per_base_model/exceeded ALPHA  (proyecto) Error por exceso de cuota de solicitudes de predicción en línea de larga duración
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/long_running_online_prediction_requests_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/long_running_online_prediction_requests_per_base_model/limit ALPHA  (proyecto) Límite de cuota para solicitudes de predicción en línea de larga duración
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/long_running_online_prediction_requests_per_base_model. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/long_running_online_prediction_requests_per_base_model/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de predicción en línea de larga duración
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/long_running_online_prediction_requests_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version/exceeded BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de solicitudes dedicadas de predicción en línea por versión del modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model_version: Es la dimensión personalizada de la versión del modelo base.
quota/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version/limit BETA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes dedicadas de predicción en línea por versión del modelo base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model_version: Es la dimensión personalizada de la versión del modelo base.
quota/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version/usage BETA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes dedicadas de predicción en línea por versión del modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. base_model_version: Es la dimensión personalizada de la versión del modelo base.
quota/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version/exceeded BETA  (proyecto) Error por exceder la cuota de tokens dedicados por minuto para la predicción en línea por versión del modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model_version: Es la dimensión personalizada de la versión del modelo base.
quota/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version/limit BETA  (proyecto) Límite de cuota de tokens dedicados de predicción en línea por minuto y por versión del modelo base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model_version: Es la dimensión personalizada de la versión del modelo base.
quota/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version/usage BETA  (proyecto) Uso de la cuota de tokens dedicados por minuto para la predicción en línea por versión del modelo básico
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. base_model_version: Es la dimensión personalizada de la versión del modelo base.
quota/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded BETA  (proyecto) Error por exceder la cuota de tokens de entrada de predicción en línea por minuto por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/limit BETA  (proyecto) Límite de cuota de tokens de entrada de predicción en línea por minuto por modelo base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/usage BETA  (proyecto) Uso de la cuota de tokens de entrada de predicción en línea por minuto y por modelo básico
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded BETA  (proyecto) Error por exceder la cuota de tokens de salida de predicción en línea por minuto por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/limit BETA  (proyecto) Límite de cuota de tokens de salida de predicción en línea por minuto y por modelo base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/usage BETA  (proyecto) Uso de la cuota de tokens de salida de predicción en línea por minuto y por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
quota/online_prediction_requests_per_base_model/exceeded BETA  (proyecto) Error por exceso de cuota de solicitudes de predicción en línea regionales por modelo básico
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_requests_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base regional.
quota/online_prediction_requests_per_base_model/limit BETA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de predicción en línea regionales por modelo base
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_requests_per_base_model. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base regional.
quota/online_prediction_requests_per_base_model/usage BETA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de predicción en línea regionales por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_requests_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base regional.
quota/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded BETA  (proyecto) Error por exceder la cuota de tokens de predicción en línea regionales por minuto y por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base regional.
quota/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model/limit BETA  (proyecto) Límite de cuota de tokens de predicción en línea regionales por minuto y por modelo básico
GAUGE, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Límite actual en la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base regional.
quota/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model/usage BETA  (proyecto) Uso de la cuota de tokens de predicción en línea regionales por minuto y por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota aiplatform.googleapis.com/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base regional.
reasoning_engine/cpu/allocation_time BETA  (proyecto) Asignación del CPU de los contenedores
DELTA, DOUBLE, s{CPU} aiplatform.googleapis.com/ReasoningEngine	Es la asignación de CPU del contenedor en segundos.
reasoning_engine/memory/allocation_time BETA  (proyecto) Asignación de memoria del contenedor
DELTA, DOUBLE, GiBy.s aiplatform.googleapis.com/ReasoningEngine	Asignación de memoria del contenedor en gigabytes-segundo.
reasoning_engine/request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/ReasoningEngine	Cantidad de solicitudes que llegan a la instancia. type: Tipo de solicitud. response_code: Código de respuesta HTTP. response_code_class: Clase de código de respuesta HTTP.
reasoning_engine/request_latencies BETA  (proyecto) Latencia de solicitud
DELTA, DISTRIBUTION, ms aiplatform.googleapis.com/ReasoningEngine	Distribución de la latencia de solicitud en milisegundos cuando llega a la instancia. type: Tipo de solicitud. response_code: Código de respuesta HTTP. response_code_class: Clase de código de respuesta HTTP.
shared_generate_content_multimodal_per_mimetype_per_base_model BETA  (proyecto) Genera solicitudes de contenido con entrada multimodal por tipo de MIME por minuto por región por modelo base en todos los proyectos del usuario
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Genera solicitudes de contenido con entrada multimodal por tipo de MIME por minuto por región por modelo base en todos los proyectos del usuario. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base. mime_type: Es el tipo de MIME de la entrada.
shared_generate_content_requests_per_minute_per_base_model BETA  (proyecto) Solicitudes compartidas para generar contenido por minuto y por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Solicitudes de generación de contenido por minuto por modelo base en todos los proyectos del usuario. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.
shared_online_prediction_requests_per_base_model BETA  (proyecto) Solicitudes de predicción en línea compartidas por modelo base
DELTA, INT64, 1 aiplatform.googleapis.com/Location	Solicitudes de predicción en línea por minuto por modelo base en todos los proyectos de los usuarios. base_model: Es la dimensión personalizada del modelo base.

alloydb

Son métricas de AlloyDB para PostgreSQL. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo alloydb.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
cluster/last_backup_timestamp GA  (proyecto) Marca de tiempo de creación de la copia de seguridad más reciente del clúster
GAUGE, INT64, us alloydb.googleapis.com/Cluster	Es la marca de tiempo de creación de la copia de seguridad más reciente del clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. backup_type: Tipo de copia de seguridad (continua, automática, a pedido)
cluster/storage/usage GA  (proyecto) Uso de almacenamiento del clúster
GAUGE, INT64, By alloydb.googleapis.com/Cluster	Es el almacenamiento total de AlloyDB en bytes en todo el clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/conn_pool/client_connections BETA  (proyecto) Conexiones de cliente
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad de conexiones de clientes por base de datos, agrupadas por estado. status: Estado de la conexión del cliente, uno de [ACTIVE, WAITING]. pooler: Es el ID del agrupador para diferenciar las instancias individuales del grupo de conexiones.
database/conn_pool/client_connections_avg_wait_time BETA  (proyecto) Tiempo de espera promedio
GAUGE, INT64, us alloydb.googleapis.com/Database	Tiempo de espera promedio que los clientes dedican a esperar una conexión del servidor por base de datos en microsegundos. pooler: Es el ID del agrupador para diferenciar las instancias individuales del grupo de conexiones.
database/conn_pool/num_pools BETA  (proyecto) Cantidad de grupos de conexiones
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad de grupos de conexiones por base de datos. pooler: Es el ID del agrupador para diferenciar las instancias individuales del grupo de conexiones.
database/conn_pool/server_connections BETA  (proyecto) Conexiones del servidor
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad de conexiones de servidor por base de datos, agrupadas por estado. status: Estado de la conexión del servidor, uno de [ACTIVE, IDLE]. pooler: Es el ID del agrupador para diferenciar las instancias individuales del grupo de conexiones.
database/postgresql/backends_for_top_databases BETA  (proyecto) Cantidad de conexiones a la instancia por base de datos
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad actual de conexiones por base de datos a la instancia para las 500 bases de datos principales. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/blks_hit_for_top_databases BETA  (proyecto) Bloqueos por base de datos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad de veces que Postgres encontró el bloque solicitado en la caché de búfer por base de datos para las 500 bases de datos principales. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/blks_read_for_top_databases BETA  (proyecto) Bloqueos perdidos por base de datos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad de bloques leídos por Postgres que no estaban en la caché de búfer por base de datos para las 500 bases de datos principales. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/committed_transactions_for_top_databases BETA  (project) Cantidad de transacciones confirmadas por base de datos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad total de transacciones confirmadas por base de datos para las 500 bases de datos principales. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/deadlock_count_for_top_databases BETA  (proyecto) Cantidad de interbloqueos por base de datos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad total de interbloqueos detectados en la instancia por base de datos para las 500 bases de datos principales. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/deleted_tuples_count_for_top_databases BETA  (proyecto) Cantidad de tuplas borradas por base de datos
DELTA, INT64, By alloydb.googleapis.com/Database	La cantidad total de filas borradas por base de datos para las 500 bases de datos principales como resultado de las consultas en la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/fetched_tuples_count_for_top_databases BETA  (project) Cantidad de tuplas recuperadas por base de datos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad total de filas recuperadas por base de datos para las 500 bases de datos principales como resultado de las consultas en la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/inserted_tuples_count_for_top_databases BETA  (proyecto) Cantidad de tuplas insertadas por base de datos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	La cantidad total de filas insertadas por base de datos para las 500 bases de datos principales como resultado de las consultas en la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/insights/aggregate/execution_time BETA  (proyecto) Tiempo de ejecución
DELTA, INT64, us{CPU} alloydb.googleapis.com/Database	Tiempo acumulado de ejecución de consultas desde la última muestra.Es la suma del tiempo de CPU, el tiempo de espera de E/S, el tiempo de espera de bloqueo, el cambio de contexto de procesos y la programación de todos los procesos involucrados en la ejecución de consultas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
database/postgresql/insights/aggregate/io_time BETA  (proyecto) Tiempo de E/S
DELTA, INT64, us alloydb.googleapis.com/Database	Tiempo de E/S acumulado desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. io_type: Es el tipo de IO (lectura/escritura).
database/postgresql/insights/aggregate/latencies BETA  (proyecto) Latencia
DELTA, DISTRIBUTION, us alloydb.googleapis.com/Database	Distribución de la latencia de las consultas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
database/postgresql/insights/aggregate/lock_time BETA  (proyecto) Tiempo de bloqueo
DELTA, INT64, us alloydb.googleapis.com/Database	Tiempo de espera de bloqueo acumulado desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. lock_type: Es el tipo de bloqueo (lw/hw/buffer_pin).
database/postgresql/insights/aggregate/row_count BETA  (proyecto) Filas afectadas
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad de filas recuperadas o afectadas desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
database/postgresql/insights/aggregate/shared_blk_access_count BETA  (proyecto) Acceso a la caché de bloques compartidos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Bloques compartidos (tablas normales y tablas indexadas) a los que se accede durante la ejecución de la instrucción. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. access_type: Es el tipo de acceso al bloque, que puede ser uno de los siguientes: ["hit" - Lectura desde la caché; "miss" - Lectura desde el disco].
database/postgresql/insights/perquery/execution_time BETA  (proyecto) Tiempo de ejecución por búsqueda
DELTA, INT64, us{CPU} alloydb.googleapis.com/Database	Tiempos de ejecución acumulados por usuario, por base de datos y por consulta.Es la suma del tiempo de CPU, el tiempo de espera de E/S, el tiempo de espera de bloqueo, el cambio de contexto de procesos y la programación de todos los procesos involucrados en la ejecución de la consulta. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. querystring: Es la búsqueda normalizada. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
database/postgresql/insights/perquery/io_time BETA  (proyecto) Tiempo de E/S por consulta
DELTA, INT64, us alloydb.googleapis.com/Database	Tiempo de E/S acumulado desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. querystring: Es la búsqueda normalizada. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. io_type: Es el tipo de IO (lectura/escritura). query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
database/postgresql/insights/perquery/latencies BETA  (proyecto) Latencia por consulta
DELTA, DISTRIBUTION, us alloydb.googleapis.com/Database	Distribución de la latencia de las consultas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. querystring: Es la búsqueda normalizada. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
database/postgresql/insights/perquery/lock_time BETA  (proyecto) Tiempo de bloqueo por búsqueda
DELTA, INT64, us alloydb.googleapis.com/Database	Tiempo de espera de bloqueo acumulado desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. querystring: Es la búsqueda normalizada. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. lock_type: Es el tipo de bloqueo (lw/hw/buffer_pin). query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
database/postgresql/insights/perquery/row_count BETA  (proyecto) Filas afectadas por consulta
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad de filas recuperadas o afectadas desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. querystring: Es la búsqueda normalizada. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
database/postgresql/insights/perquery/shared_blk_access_count BETA  (proyecto) Acceso a la caché de bloques compartidos por búsqueda
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Bloques compartidos (tablas normales y tablas indexadas) a los que se accede durante la ejecución de la instrucción. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. querystring: Es la búsqueda normalizada. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. access_type: Es el tipo de acceso al bloque, que puede ser uno de los siguientes: ["hit" - Lectura desde la caché; "miss" - Lectura desde el disco]. query_hash: Es un hash único de la cadena de búsqueda.
database/postgresql/insights/pertag/execution_time BETA  (proyecto) Tiempo de ejecución por etiqueta
DELTA, INT64, us{CPU} alloydb.googleapis.com/Database	Tiempos de ejecución acumulados desde la última muestra.Es la suma del tiempo de CPU, el tiempo de espera de E/S, el tiempo de espera de bloqueo, el cambio de contexto de procesos y la programación de todos los procesos involucrados en la ejecución de la consulta. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. action: Es el nombre de la acción. application: Es el nombre de la aplicación. controller: Es el nombre del controlador. db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos. framework: Es el nombre del framework. route: Es el nombre de la ruta. tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
database/postgresql/insights/pertag/io_time BETA  (proyecto) Tiempo de E/S por etiqueta
DELTA, INT64, us alloydb.googleapis.com/Database	Tiempo de E/S acumulado desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. action: Es el nombre de la acción. application: Es el nombre de la aplicación. controller: Es el nombre del controlador. db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos. framework: Es el nombre del framework. route: Es el nombre de la ruta. io_type: Es el tipo de IO (lectura/escritura). tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
database/postgresql/insights/pertag/latencies BETA  (proyecto) Latencia por etiqueta
DELTA, DISTRIBUTION, us alloydb.googleapis.com/Database	Distribución de la latencia de las consultas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. action: Es el nombre de la acción. application: Es el nombre de la aplicación. controller: Es el nombre del controlador. db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos. framework: Es el nombre del framework. route: Es el nombre de la ruta. tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
database/postgresql/insights/pertag/lock_time BETA  (proyecto) Tiempo de bloqueo por etiqueta
DELTA, INT64, us alloydb.googleapis.com/Database	Tiempo de espera de bloqueo acumulado desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. action: Es el nombre de la acción. application: Es el nombre de la aplicación. controller: Es el nombre del controlador. db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos. framework: Es el nombre del framework. route: Es el nombre de la ruta. lock_type: Es el tipo de bloqueo (lw/hw/buffer_pin). tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
database/postgresql/insights/pertag/row_count BETA  (proyecto) Filas afectadas por etiqueta
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad de filas recuperadas o afectadas desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. action: Es el nombre de la acción. application: Es el nombre de la aplicación. controller: Es el nombre del controlador. db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos. framework: Es el nombre del framework. route: Es el nombre de la ruta. tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
database/postgresql/insights/pertag/shared_blk_access_count BETA  (proyecto) Caché de bloques compartidos a la que se accede por etiqueta
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Bloques compartidos (tablas normales y tablas indexadas) a los que se accede durante la ejecución de la instrucción. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. user: Es el usuario de la base de datos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. action: Es el nombre de la acción. application: Es el nombre de la aplicación. controller: Es el nombre del controlador. db_driver: Es el nombre del controlador de la base de datos. framework: Es el nombre del framework. route: Es el nombre de la ruta. access_type: Es el tipo de acceso al bloque, que puede ser uno de los siguientes: ["hit" - Lectura desde la caché; "miss" - Lectura desde el disco]. tag_hash: Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
database/postgresql/new_connections_for_top_databases BETA  (proyecto) Cantidad de conexiones agregadas por base de datos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad total de conexiones nuevas agregadas por base de datos para las 500 bases de datos principales a la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/returned_tuples_count_for_top_databases BETA  (proyecto) Cantidad de tuplas analizadas por base de datos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	La cantidad total de filas analizadas por base de datos para las 500 bases de datos principales mientras se procesan las consultas en la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/rolledback_transactions_for_top_databases BETA  (proyecto) Cantidad de transacciones revertidas por base de datos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad total de transacciones revertidas por base de datos para las 500 bases de datos principales. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/statements_executed_count BETA  (proyecto) Recuento de sentencias ejecutadas
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Recuento total de las sentencias ejecutadas en la instancia por base de datos y por operation_type. Solo está disponible para instancias con las estadísticas de consultas habilitadas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. operation_type: Nombre de la operación, uno de [SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE, MERGE, UTILITY, NOTHING, UNKNOWN].
database/postgresql/temp_bytes_written_for_top_databases BETA  (proyecto) Bytes escritos en archivos temporales por base de datos
DELTA, INT64, By alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad total de datos(en bytes) escritos en archivos temporales por las consultas por base de datos para las 500 bases de datos principales. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/temp_files_written_for_top_databases BETA  (proyecto) Archivos temporales que se usan para escribir datos por base de datos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad de archivos temporales que se usan para escribir datos por base de datos mientras se realizan algoritmos internos, como unir, ordenar, etcétera, para las 500 bases de datos principales. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/tuples BETA  (project) Cantidad de tuplas (filas) en la base de datos.
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad de tuplas (filas) por estado y por base de datos en la instancia. Esta métrica solo se expondrá cuando la cantidad de bases de datos sea inferior a 50. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. state: Estado de las tuplas, uno de [live, dead].
database/postgresql/updated_tuples_count_for_top_databases BETA  (project) Cantidad de tuplas actualizadas por base de datos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Es la cantidad total de filas actualizadas por base de datos para las 500 bases de datos principales como resultado de las consultas en la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/vacuum/oldest_transaction_age BETA  (proyecto) Antigüedad de la transacción más antigua
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Antigüedad actual de la transacción no confirmada más antigua. Se mide en la cantidad de transacciones que se iniciaron desde la transacción más antigua. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. type: El tipo puede ser uno de [running, prepared, replication_slot, replica].
database/postgresql/vacuum/transaction_id_utilization BETA  (proyecto) Uso de ID de transacción
GAUGE, DOUBLE, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Es el porcentaje actual del espacio de ID de transacción que consume la instancia de AlloyDB. Registra la cantidad de transacciones sin limpieza como un porcentaje del máximo de 2,000 millones. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database/postgresql/written_tuples_count_for_top_databases BETA  (proyecto) Cantidad de tuplas escritas
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Database	Cantidad total de filas escritas(insertadas,actualizadas,borradas) por base de datos para las 500 bases de datos principales como resultado de las consultas en la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/cpu/average_utilization GA  (proyecto) Uso medio de CPU
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% alloydb.googleapis.com/Instance	Uso promedio de CPU en todos los nodos de entrega actuales de la instancia, de 0 a 100. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/cpu/maximum_utilization GA  (proyecto) Uso máximo de CPU
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% alloydb.googleapis.com/Instance	Uso máximo de CPU en todos los nodos de entrega actuales de la instancia, de 0 a 100. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/cpu/vcpus GA  (proyecto) CPU virtuales asignadas por nodo
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Es la cantidad de CPU virtuales asignadas a cada nodo de la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/memory/min_available_memory GA  (proyecto) Memoria disponible mínima
GAUGE, INT64, By alloydb.googleapis.com/Instance	Es la memoria mínima disponible en todos los nodos de entrega de la instancia. La memoria disponible es una estimación de la memoria en bytes disponible para la asignación en la VM, incluida la memoria que se usa actualmente, pero que se puede liberar. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgres/abort_count GA  (proyecto) Recuento de anulaciones de instancias
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Es la cantidad de transacciones que se revirtieron en todos los nodos de entrega de la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgres/average_connections GA  (proyecto) Promedio de conexiones por nodo
GAUGE, DOUBLE, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Es la cantidad media de conexiones activas e inactivas a AlloyDB en los nodos de entrega de la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgres/commit_count GA  (proyecto) Recuento de confirmaciones de instancias
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Es la cantidad de transacciones confirmadas en todos los nodos de entrega de la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgres/connections_limit GA  (proyecto) Límite de conexiones por nodo
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Es el límite actual de la cantidad de conexiones por nodo de la instancia de AlloyDB. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgres/instances GA  (proyecto) Cantidad y estado de los nodos
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	La cantidad de nodos en la instancia, junto con su estado, que puede ser activo o inactivo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. status: Es el estado de los nodos en la instancia, que puede ser uno de [up, down].
instance/postgres/replication/maximum_lag GA  (proyecto) Demora máxima de la replicación
GAUGE, INT64, ms alloydb.googleapis.com/Instance	Es el retraso máximo de replicación calculado en todas las réplicas de lectura de la instancia que realizan la entrega. El retraso de la replicación se deriva del valor de replay_lag. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. replica_instance_id: Es el ID de la instancia de réplica.
instance/postgres/replication/maximum_secondary_lag BETA  (proyecto) Retraso máximo de replicación del clúster secundario
GAUGE, INT64, ms alloydb.googleapis.com/Instance	Es el retraso máximo de la replicación calculado desde el clúster principal hasta el secundario. El retraso de la replicación se deriva del valor de replay_lag. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. application_name: Nombre de la aplicación. client_addr: Dirección del cliente. secondary_project: Es el proyecto del clúster secundario. secondary_location: Es la ubicación del clúster secundario. secondary_cluster_id: Es el ID del clúster secundario. secondary_instance_id: Es el ID de la instancia secundaria.
instance/postgres/replication/network_lag BETA  (proyecto) Retraso de red
GAUGE, INT64, ms alloydb.googleapis.com/Instance	Tiempo transcurrido entre el vaciado del WAL reciente de forma local y la recepción de la notificación de que este servidor en espera lo escribió y vació (pero aún no lo aplicó). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. client_addr: Es la dirección IP del cliente de la base de datos. application_name: Es el nombre de la aplicación cliente de la base de datos. secondary_project: Proyecto del secundario. secondary_location: Ubicación de la secundaria. secondary_cluster_id: Es el ID del clúster secundario. secondary_instance_id: ID de instancia del servidor secundario.
instance/postgres/replication/replicas GA  (project) Recuento de réplicas de AlloyDB
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad de réplicas de lectura conectadas a la instancia principal. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. state: Estado de la replicación, uno de ["startup" - WAL sender is starting up; "catchup" - Connected standby of WAL sender is catching up with the primary; "streaming" - WAL sender is streaming changes after its connected standby server has caught up with the primary; "backup" - WAL sender is sending a backup; "stopping" - WAL sender is stopping]. replica_instance_id: Es el ID de la instancia de réplica.
instance/postgres/total_connections GA  (proyecto) Conexiones totales por instancia
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad de conexiones activas y en espera a la instancia de AlloyDB en los nodos de entrega de la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgres/transaction_count GA  (proyecto) Recuento de transacciones de instancias
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad de transacciones confirmadas y revertidas en todos los nodos de entrega de la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgres/ultrafastcache_hitrate BETA  (proyecto) Tasa de aciertos de la caché ultrarrápida por instancia
GAUGE, DOUBLE, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Es la tasa de aciertos en la caché ultrarrápida de una instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgresql/backends_by_state BETA  (proyecto) Cantidad de conexiones a la instancia por estado de conexión
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad actual de conexiones a la instancia agrupadas por el estado: idle, active, idle_in_transaction, idle_in_transaction_aborted, disabled y fastpath_function_call. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. state: Estado de la conexión, uno de [idle, active, idle_in_transaction, idle_in_transaction_aborted, disabled, fastpath_function_call].
instance/postgresql/backends_for_top_applications BETA  (proyecto) Cantidad de conexiones a la instancia por aplicación
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad actual de conexiones a la instancia de AlloyDB, agrupadas por aplicaciones para las 500 aplicaciones principales. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. application_name: Nombre de la aplicación conectada a la instancia.
instance/postgresql/blks_hit BETA  (proyecto) Bloqueos alcanzados
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad de veces que Postgres encontró el bloque solicitado en la caché del búfer. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgresql/blks_read BETA  (proyecto) Omisión de bloques
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad de bloques leídos por Postgres que no estaban en la caché del búfer. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgresql/deadlock_count BETA  (proyecto) Cantidad de interbloqueos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad de interbloqueos detectados en la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgresql/deleted_tuples_count BETA  (proyecto) Cantidad de tuplas borradas
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad de filas borradas mientras se procesaban las consultas en la instancia desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgresql/fetched_tuples_count BETA  (project) Cantidad de tuplas recuperadas
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad de filas recuperadas mientras se procesaban las consultas en la instancia desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgresql/inserted_tuples_count BETA  (proyecto) Cantidad de tuplas insertadas
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad de filas insertadas mientras se procesaban las consultas en la instancia desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgresql/new_connections_count BETA  (proyecto) Cantidad de conexiones nuevas agregadas a la instancia
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad de conexiones nuevas agregadas a la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgresql/returned_tuples_count BETA  (project) Cantidad de tuplas analizadas
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad de filas analizadas mientras se procesaban las consultas en la instancia desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgresql/temp_bytes_written_count BETA  (proyecto) Bytes escritos en archivos temporales
DELTA, INT64, By alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad total de datos(en bytes) escritos en archivos temporales por las consultas mientras se realizan algoritmos internos, como unir, ordenar, etcétera. Se toman muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgresql/temp_files_written_count BETA  (proyecto) Archivos temporales que se usan para escribir datos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad de archivos temporales que se usan para escribir datos en la instancia mientras se realizan algoritmos internos, como unir, ordenar, etcétera. Se toman muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgresql/updated_tuples_count BETA  (proyecto) Cantidad de tuplas actualizadas
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad de filas actualizadas mientras se procesaban las consultas en la instancia desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
instance/postgresql/version BETA  (proyecto) Es la versión de la base de datos de PostgreSQL.
GAUGE, STRING,  alloydb.googleapis.com/Instance	La versión de la base de datos de Postgres (p. ej., POSTGRES_14, POSTGRES_15, etcétera)
instance/postgresql/wait_count BETA  (proyecto) Recuento de espera
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad total de veces que los procesos esperaron cada evento de espera en la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. wait_event_type: Tipo de evento de espera. wait_event_name: Nombre del evento de espera.
instance/postgresql/wait_time BETA  (proyecto) Tiempo de espera
DELTA, DOUBLE, us alloydb.googleapis.com/Instance	Tiempo de espera total transcurrido para cada evento de espera en la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. wait_event_type: Tipo de evento de espera. wait_event_name: Nombre del evento de espera.
instance/postgresql/written_tuples_count BETA  (proyecto) Cantidad de tuplas escritas
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Instance	Cantidad de filas escritas mientras se procesan las consultas en la instancia desde la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
node/cpu/usage_time BETA  (proyecto) Uso de CPU del nodo
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% alloydb.googleapis.com/InstanceNode	Tasa de uso de CPU en el nodo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
node/postgres/backends BETA  (proyecto) Conexiones totales por nodo
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/InstanceNode	Es la cantidad total de conexiones en todas las bases de datos de este nodo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
node/postgres/backends_by_state BETA  (proyecto) Cantidad de conexiones al nodo por estado de conexión
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/InstanceNode	La cantidad actual de conexiones al nodo agrupadas por el estado: idle, active, idle_in_transaction, idle_in_transaction_aborted, disabled y fastpath_function_call. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. state: Estado de la conexión, uno de [idle, active, idle_in_transaction, idle_in_transaction_aborted, disabled, fastpath_function_call].
node/postgres/replay_lag BETA  (proyecto) Retraso de replicación de nodos
GAUGE, INT64, ms alloydb.googleapis.com/InstanceNode	El retraso en milisegundos del nodo individual, proviene de replay_lag en pg_stat_replication. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
node/postgres/ultrafastcache_hitrate BETA  (proyecto) Tasa de aciertos de la caché ultrarrápida por nodo
GAUGE, DOUBLE, 1 alloydb.googleapis.com/InstanceNode	Es la tasa de aciertos en la caché ultrarrápida para un nodo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
node/postgres/uptime BETA  (proyecto) Disponibilidad de la base de datos de nodos
GAUGE, DOUBLE, 1 alloydb.googleapis.com/InstanceNode	Tasa de disponibilidad de la base de datos en el nodo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
node/postgres/wait_count BETA  (proyecto) Recuento de espera de nodos
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/InstanceNode	Cantidad total de veces que esperaron los procesos para cada evento de espera en el nodo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. wait_event_type: Tipo de evento de espera. wait_event_name: Nombre del evento de espera.
node/postgres/wait_time BETA  (proyecto) Tiempo de espera del nodo
DELTA, DOUBLE, us alloydb.googleapis.com/InstanceNode	Tiempo de espera total transcurrido para cada evento de espera en el nodo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. wait_event_type: Tipo de evento de espera. wait_event_name: Nombre del evento de espera.
quota/storage_usage_per_cluster ALPHA  (project) Uso de almacenamiento por clúster.
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Location	Uso del almacenamiento por clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. cluster: Es el clúster de AlloyDB.
quota/storage_usage_per_cluster/exceeded ALPHA  (project) Error de cuota excedida en el uso de almacenamiento por clúster
DELTA, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota alloydb.googleapis.com/storage_usage_per_cluster. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. cluster: Es el clúster de AlloyDB.
quota/storage_usage_per_cluster/limit ALPHA  (proyecto) Límite de cuota de uso de almacenamiento por clúster
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota alloydb.googleapis.com/storage_usage_per_cluster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. cluster: Es el clúster de AlloyDB.
quota/storage_usage_per_cluster/usage ALPHA  (proyecto) Uso de almacenamiento por clúster. Uso de cuota
GAUGE, INT64, 1 alloydb.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota alloydb.googleapis.com/storage_usage_per_cluster. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. cluster: Es el clúster de AlloyDB.

apigateway

Son las métricas de API Gateway. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo apigateway.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
proxy/request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes
DELTA, INT64, 1 apigateway.googleapis.com/Gateway	Cantidad de solicitudes que entregó API Gateway. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. response_code_class: Clase del código de respuesta HTTP (1xx, 2xx, 3xx, 4xx, 5xx). api_config: Es el nombre del recurso de API Config alojado por la puerta de enlace.

Apigee

Métricas de Apigee. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo apigee.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
cassandra/clientrequest_latency BETA  (proyecto) Latencia de solicitudes del cliente de Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, 1 k8s_container	Latencia promedio de solicitud de lectura en el rango del percentil 75 en microsegundos para Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos. scope: Es el alcance de la solicitud. unit: Unidad de la métrica.
cassandra/compaction_pendingtasks BETA  (proyecto) Tareas de compactación pendientes de Apigee Cassandra
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad de tareas de compactación pendientes para Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos. unit: Es la unidad de la métrica.
cassandra/jvm_memory_bytes_committed BETA  (proyecto) Bytes de Apigee Cassandra confirmados por área
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Cantidad de bytes confirmados para el montón de JVM de Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos. area: Área de la memoria, como montón o no montón.
cassandra/jvm_memory_bytes_init BETA  (proyecto) Bytes de memoria inicial de Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Uso de memoria inicial en bytes para el montón de JVM de Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos. area: Área de la memoria, como montón o no montón.
cassandra/jvm_memory_bytes_max BETA  (proyecto) Cantidad máxima de bytes de memoria de Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Uso máximo de memoria en bytes para el montón de JVM de Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos. area: Área de la memoria, como montón o no montón.
cassandra/jvm_memory_bytes_used BETA  (proyecto) Bytes de memoria de JVM usados por Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Uso de memoria en bytes para el montón de JVM de Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos. area: Área de la memoria, como montón o no montón.
cassandra/jvm_memory_pool_bytes_committed BETA  (proyecto) Bytes de Apigee Cassandra confirmados por grupo de memoria
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Uso de memoria en bytes confirmados por grupo de JVM de Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos. pool: Nombre del grupo de memoria de Cassandra.
cassandra/jvm_memory_pool_bytes_init BETA  (proyecto) Bytes iniciales del grupo de memoria de JVM de Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Uso de memoria inicial en bytes para el grupo de JVM de Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos. pool: Nombre del grupo de memoria de Cassandra.
cassandra/jvm_memory_pool_bytes_max BETA  (proyecto) Bytes máximos del grupo de memoria de la JVM de Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Uso máximo de memoria en bytes para el grupo de JVM de Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos. pool: Nombre del grupo de memoria de Cassandra.
cassandra/jvm_memory_pool_bytes_used BETA  (proyecto) Bytes de Apigee Cassandra por grupo de memoria
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Uso de memoria en bytes por grupo de JVM de Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos. pool: Nombre del grupo de memoria de Cassandra.
cassandra/process_cpu_seconds_total BETA  (proyecto) CPU del sistema y del usuario de Apigee Cassandra en segundos
CUMULATIVE, DOUBLE, s k8s_container	Tiempo de CPU del sistema y usuario de uso en segundos para Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
cassandra/process_max_fds BETA  (proyecto) Descriptores de archivos máximos del proceso de Apigee Cassandra
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad máxima de descriptores de archivos abiertos para Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
cassandra/process_open_fds BETA  (proyecto) Descriptores de archivos abiertos del proceso de Apigee Cassandra
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad de descriptores de archivos abiertos para Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
cassandra/tablerequests_latency ALPHA  (proyecto) Latencia de solicitudes a nivel de la tabla de Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, us k8s_container	Latencia de solicitudes de lectura y escritura para todas las tablas de Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos. keyspace: Es el nombre del keyspace de la solicitud. table: Es el nombre de la tabla de la solicitud. scope: Es el alcance de la solicitud. percentile: Tipo de latencia.
cassandra/tablerequests_rate ALPHA  (proyecto) Porcentaje de solicitudes a nivel de la tabla de Apigee Cassandra
GAUGE, DOUBLE, 1/s k8s_container	Tasa de solicitudes de lectura y escritura para todas las tablas en Apigee Cassandra. Se tomaron muestras cada 60 segundos. keyspace: Es el nombre del keyspace de la solicitud. table: Es el nombre de la tabla de la solicitud. scope: Es el alcance de la solicitud.
connectagent/completed_rpcs_count ALPHA  (proyecto) Recuento de RPC completadas del agente de Apigee Connect
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Recuento de RPC completadas por el agente de Apigee Connect. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método del cliente de gRPC. status: Es el estado del cliente de GRPC.
connectagent/dropped_requests ALPHA  (proyecto) Solicitudes descartadas del agente de Apigee Connect
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, 1 k8s_container	Distribución de las solicitudes descartadas por el agente de Apigee Connect por RPC. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método del cliente de gRPC.
connectagent/dropped_responses ALPHA  (project) Respuestas descartadas del agente de Apigee Connect
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, 1 k8s_container	Distribución de las respuestas descartadas por el agente de Apigee Connect por RPC. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método del cliente de gRPC.
connectagent/received_bytes ALPHA  (proyecto) Bytes recibidos del agente de Apigee Connect
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, By k8s_container	Distribución de bytes recibidos por el agente de Apigee Connect por RPC. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método del cliente de gRPC.
connectagent/received_messages ALPHA  (project) Mensajes recibidos del agente de Apigee Connect
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, 1 k8s_container	Distribución de los mensajes que recibe el agente de Apigee Connect por RPC. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método del cliente de gRPC.
connectagent/sent_bytes ALPHA  (proyecto) Bytes enviados por el agente de Apigee Connect
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, By k8s_container	Distribución de bytes enviados por el agente de Apigee Connect por RPC. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método del cliente de gRPC.
connectagent/sent_messages ALPHA  (project) Mensajes enviados por el agente de Apigee Connect
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, 1 k8s_container	Distribución de los mensajes enviados por el agente de Apigee Connect por RPC. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método del cliente de gRPC.
connectagent/stream_liveness_time ALPHA  (proyecto) Tiempo de actividad de la transmisión del agente de Apigee Connect
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, ms k8s_container	Distribución del tiempo de actividad de la transmisión por el agente de Apigee Connect por RPC. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método del cliente de gRPC.
environment/active BETA  (proyecto) Entorno activo de Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Environment	Cantidad de entornos actuales adjuntos a la instancia de Apigee. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. type: Tipo del entorno de Apigee. analytics_state: Estado del complemento de Apigee Analytics, uno de [ENABLED, ENABLING, DISABLED, DISABLING]. api_security_state: Estado del complemento Apigee API Security, uno de [ENABLED, ENABLING, DISABLED, DISABLING].
environment/anomaly_count BETA  (proyecto) Recuento de eventos de anomalías de Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Environment	Cantidad total de anomalías observadas en el entorno de Apigee. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. severity: Es la gravedad de la anomalía (leve, moderada o grave). direction: Dirección de la anomalía (aumento o disminución). anomaly_type: Tipo de anomalía de Apigee (por ejemplo, traffic_5xx).
environment/api_call_count BETA  (project) Recuento de llamadas a la API del entorno de Apigee
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Environment	Cantidad de llamadas a la API que procesó un entorno de Apigee desde que se registró la última muestra. Se tomaron muestras cada 60 segundos. proxy_deployment_type: Tipo del entorno de Apigee.
environment/instance/gateway_nodes BETA  (proyecto) Nodos de puerta de enlace de Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/EnvironmentInstance	Cantidad de nodos de puerta de enlace de Apigee en un entorno adjunto a una instancia. Se tomaron muestras cada 60 segundos. node: Nodo de Apigee.
envoy/redis/commands/evalsha/error ALPHA  (proyecto) Error de evalsha de Envoy de Apigee Redis
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de comandos evalsha de error para Apigee Redis Envoy. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
envoy/redis/commands/evalsha/latency ALPHA  (project) Latencia de evalsha de Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, usec k8s_container	Cantidad total de tiempo en microsegundos para la ejecución del comando evalsha. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
envoy/redis/commands/evalsha/success ALPHA  (proyecto) Éxito de evalsha de Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de comandos evalsha exitosos para Apigee Redis Envoy. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
envoy/redis/commands/evalsha/total ALPHA  (proyecto) Total de evalsha de Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de comandos evalsha para Apigee Redis Envoy. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
envoy/redis/commands/get/error ALPHA  (proyecto) Error de obtención de Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de comandos get de error para Apigee Redis Envoy. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
envoy/redis/commands/get/latency ALPHA  (proyecto) Latencia de obtención de Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, usec k8s_container	Cantidad total de tiempo en microsegundos para la ejecución del comando get. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
envoy/redis/commands/get/success ALPHA  (proyecto) Apigee Redis Envoy get success
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de comandos get exitosos para Apigee Redis Envoy. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
envoy/redis/commands/get/total ALPHA  (proyecto) Apigee Redis Envoy get total
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de comandos get para Apigee Redis Envoy. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
envoy/redis/downstream_cx_active ALPHA  (proyecto) Conexiones activas de Apigee Redis Envoy
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de conexiones activas actuales a Apigee Redis Envoy. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
envoy/redis/downstream_cx_total ALPHA  (proyecto) Conexiones totales de Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de conexiones con el proxy de Envoy de Apigee Redis. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
envoy/redis/downstream_rq_active ALPHA  (project) Solicitudes activas de Apigee Redis Envoy
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de solicitudes activas actuales a Apigee Redis Envoy. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
envoy/redis/downstream_rq_total ALPHA  (proyecto) Solicitudes totales de Apigee Redis Envoy
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de solicitudes que recibió Apigee Redis Envoy. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
mint/latencies_percentile BETA  (proyecto) Percentil de las latencias de respuesta de la Monetización de Apigee
GAUGE, DOUBLE, ms apigee.googleapis.com/ProxyV2	Es el percentil de todas las latencias de respuesta monetizadas a una solicitud. Se tomaron muestras cada 60 segundos. mint_status: Es el estado de la solicitud monetizada. percentile: Es el percentil de las latencias de respuesta del proxy de Apigee. time_window: Es el período de agregación del percentil de las latencias de respuesta del proxy de Apigee.
mint/request_count BETA  (proyecto) Recuento acumulativo de solicitudes de Monetización de Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/ProxyV2	Cantidad total de solicitudes que recibió el proxy de API monetizado. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
mint/response_count BETA  (proyecto) Recuento acumulativo de respuestas de Monetización de Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/ProxyV2	Cantidad total de solicitudes completas con monetización que procesó el proxy de API. Se tomaron muestras cada 60 segundos. mint_status: Es el estado de la solicitud monetizada.
policyv2/latencies_percentile BETA  (proyecto) Percentil de las latencias de respuesta de la política de Apigee
GAUGE, DOUBLE, ms apigee.googleapis.com/ProxyV2	Percentil de todas las respuestas de la política de la API a una solicitud. Se tomaron muestras cada 60 segundos. policy_name: Nombre de la política. percentile: Es el percentil de las latencias de respuesta de la política de Apigee. time_window: Es el período de agregación del percentil de latencias de respuesta de la política de Apigee.
proxy/details BETA  (proyecto) Detalles del proxy de Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Proxy	Detalles pertinentes para el proxy que se implementa en un entorno de Apigee. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 181 segundos. proxy_deployment_type: Tipo de Deployment del proxy de Apigee.
proxy/latencies BETA  (proyecto) Latencias de proxy de Apigee
DELTA, DISTRIBUTION, ms apigee.googleapis.com/Proxy	Una distribución de la latencia que se calcula desde que el proxy de Apigee recibió la solicitud hasta que se envió la respuesta del proxy de Apigee al cliente. El tiempo incluye la sobrecarga del proxy de Apigee y el tiempo del servidor objetivo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 181 segundos. method: Método HTTP.
proxy/request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes de proxy de Apigee
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Proxy	Cantidad de solicitudes enviadas al proxy de Apigee desde que se registró la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 181 segundos. method: Método HTTP.
proxy/response_count BETA  (proyecto) Recuento de respuestas del proxy de Apigee
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Proxy	Cantidad de respuestas que envió el proxy de API de Apigee desde que se registró la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 181 segundos. method: Método HTTP. response_code: (INT64) Código de estado HTTP de la respuesta. fault_code: Código de error de Apigee para ayudarte a diagnosticar problemas. fault_source: Causa sospechada de la falla, una de [apigee, target, policy]. apigee_fault: (BOOL) Indica si Apigee causó la falla.
proxyv2/details BETA  (proyecto) Detalles del proxy de Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/ProxyV2	Detalles del proxy de Apigee implementado en un entorno de Apigee. Se tomaron muestras cada 60 segundos. proxy_deployment_type: Tipo de Deployment del proxy de Apigee.
proxyv2/latencies_percentile BETA  (proyecto) Percentil de las latencias de respuesta del proxy de Apigee
GAUGE, DOUBLE, ms apigee.googleapis.com/ProxyV2	Percentil de todas las respuestas del proxy de API a una solicitud. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método HTTP. percentile: Es el percentil de las latencias de respuesta del proxy de Apigee. time_window: Es el período de agregación del percentil de las latencias de respuesta del proxy de Apigee.
proxyv2/request_count ALPHA  (proyecto) Recuento acumulativo de solicitudes de proxy de Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/ProxyV2	Cantidad total de solicitudes que recibió el proxy de API de Apigee. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método HTTP.
proxyv2/response_count ALPHA  (proyecto) Recuento acumulativo de respuestas del proxy de Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/ProxyV2	Cantidad total de respuestas que envía el proxy de API de Apigee. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método HTTP. response_code: Código de respuesta HTTP. fault_code: Código de error de Apigee que proporciona información útil para ayudarte a diagnosticar problemas. fault_source: Es información sobre la causa sospechada de la falla, como el proxy de API, el destino o la infraestructura de Apigee. apigee_fault: Es un valor booleano que es "verdadero" si la falla es causada por Apigee y "falso" en caso contrario.
security/detected_request_count BETA  (project) Cantidad de solicitudes detectadas por Apigee API Security
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Environment	Cantidad de solicitudes a la API que detectó la detección de abuso de Advanced API Security de Apigee desde la última muestra. Se toman muestras cada 300 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. proxy: Es un proxy de API de Apigee.
security/detected_request_count_by_rule BETA  (project) Cantidad de solicitudes detectadas por Apigee API Security según la regla
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityDetectionRule	Cantidad de solicitudes a la API detectadas por la detección de abusos de Apigee Advanced API Security y agrupadas por regla de detección, desde la última muestra. Nota: La suma del recuento de solicitudes en la etiqueta detection_rule no genera el recuento total de solicitudes detectadas. En cambio, para obtener la cantidad total de solicitudes detectadas, usa apigee.googleapis.com/security/detected_request_count. Se toman muestras cada 300 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. proxy: Es un proxy de API de Apigee.
security/environment_score BETA  (proyecto) Puntuación de seguridad del entorno de Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityProfileEnvironmentAssociation	Puntuación de seguridad actual del entorno de Apigee según la evaluación de Advanced API Security. Este valor se mide al menos una vez cada 3 horas. Es posible que haya una demora después de la medición antes de que el valor esté disponible en Cloud Monitoring. Una vez que está disponible, el valor se repite en cada intervalo de muestreo hasta la siguiente medición. En el caso de esta métrica, el período de muestreo es un período de informes, no un período de medición. Se toman muestras cada 300 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
security/incident_request_count BETA  (project) Cantidad de solicitudes de incidentes de Apigee API Security
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityIncident	Cantidad total de solicitudes a la API detectadas como parte de un incidente de Apigee API Security. Este valor se mide una vez por hora. Es posible que haya una demora después de la medición antes de que el valor esté disponible en Cloud Monitoring. Una vez que está disponible, el valor se repite en cada intervalo de muestreo a lo largo de la hora. En el caso de esta métrica, el período de muestreo es un período de informes, no un período de medición. Se toman muestras cada 300 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. proxy: Es un proxy de API de Apigee.
security/incident_request_count_by_rule BETA  (proyecto) Cantidad de solicitudes de incidentes de Apigee API Security por regla de detección
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityIncident	Cantidad total de solicitudes a la API detectadas como parte de un incidente de Apigee API Security, agrupadas por regla de detección. Este valor se mide una vez por hora. Es posible que haya una demora después de la medición antes de que el valor esté disponible en Cloud Monitoring. Una vez que está disponible, el valor se repite en cada intervalo de muestreo a lo largo de la hora. En el caso de esta métrica, el período de muestreo es un período de informes, no un período de medición. Nota: La suma del recuento de solicitudes en la etiqueta detection_rule no genera el recuento total de solicitudes para un incidente de seguridad. En cambio, para obtener la cantidad total de solicitudes en un incidente de seguridad, usa apigee.googleapis.com/security/incident_request_count. Se toman muestras cada 300 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. detection_rule: Es la regla de detección de Apigee API Security, como "Flooder" o "Static Content Scraper".
security/proxy_score BETA  (project) Puntuación de seguridad del proxy de API de Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityProfileEnvironmentAssociation	Puntuación de seguridad actual del proxy de API de Apigee según la evaluación del proxy de Advanced API Security. Este valor se mide al menos una vez cada 3 horas. Es posible que haya una demora después de la medición antes de que el valor esté disponible en Cloud Monitoring. Una vez que está disponible, el valor se repite en cada intervalo de muestreo hasta la siguiente medición. En el caso de esta métrica, el período de muestreo es un período de informes, no un período de medición. Se toman muestras cada 300 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. proxy: Es un proxy de API de Apigee.
security/request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes de Apigee API Security
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Environment	Cantidad de solicitudes a la API que procesó la seguridad avanzada de la API de Apigee desde la última muestra. Se toman muestras cada 300 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. proxy: Es un proxy de API de Apigee.
security/score BETA  (proyecto) Puntuación de seguridad
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityAssessmentResult	Puntuación de seguridad actual de un recurso implementado según un perfil de seguridad de la evaluación de riesgos V2 de Apigee. Se toman muestras cada 300 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
security/source_score BETA  (proyecto) Puntuación de seguridad de las fuentes de Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityProfileEnvironmentAssociation	Puntuación de seguridad actual del entorno de Apigee según la evaluación de la fuente de Advanced API Security. Este valor se mide al menos una vez cada 3 horas. Es posible que haya una demora después de la medición antes de que el valor esté disponible en Cloud Monitoring. Una vez que está disponible, el valor se repite en cada intervalo de muestreo hasta la siguiente medición. En el caso de esta métrica, el período de muestreo es un período de informes, no un período de medición. Se toman muestras cada 300 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
security/target_score BETA  (project) Puntuación de seguridad del servidor de destino de Apigee
GAUGE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/SecurityProfileEnvironmentAssociation	Puntuación de seguridad actual del servidor de destino de Apigee según la evaluación del destino de Advanced API Security. Este valor se mide al menos una vez cada 3 horas. Es posible que haya una demora después de la medición antes de que el valor esté disponible en Cloud Monitoring. Una vez que está disponible, el valor se repite en cada intervalo de muestreo hasta la siguiente medición. En el caso de esta métrica, el período de muestreo es un período de informes, no un período de medición. Se toman muestras cada 300 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. target_server: Servidor de destino de Apigee.
server/fault_count BETA  (proyecto) Recuento de errores del servidor de Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de fallas que devolvió la aplicación del servidor de Apigee. Por ejemplo, la aplicación del servidor apigee-runtime, apigee-synchronizer o apigee-udca. Se tomaron muestras cada 60 segundos. source: Es la fuente de la falla.
server/latencies BETA  (proyecto) Latencias del servidor de Apigee
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, ms k8s_container	Cantidad total de tiempo en milisegundos que el servidor de aplicaciones de Apigee tarda en procesar las solicitudes y las respuestas. Por ejemplo, la aplicación del servidor apigee-runtime, apigee-synchronizer o apigee-udca. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método HTTP. response_code: Código de respuesta HTTP. type: Tipo de servicio.
server/nio BETA  (proyecto) NIO del servidor de Apigee
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad de sockets abiertos. Se tomaron muestras cada 60 segundos. state: Estado de los subprocesos de NIO.
server/num_threads BETA  (proyecto) Recuento de subprocesos del servidor de Apigee
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad de subprocesos activos que no son de daemon en el servidor de Apigee. Se tomaron muestras cada 60 segundos.
server/request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes del servidor de Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de solicitudes que recibió la aplicación del servidor de Apigee. Por ejemplo, la aplicación del servidor apigee-runtime, apigee-synchronizer o apigee-udca. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método HTTP. type: Tipo de servicio.
server/response_count BETA  (proyecto) Recuento de respuestas del servidor de Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de respuestas que envía la aplicación del servidor de Apigee. Por ejemplo, la aplicación del servidor apigee-runtime, apigee-synchronizer o apigee-udca. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método HTTP. response_code: Código de respuesta HTTP. type: Tipo de servicio.
target/latencies BETA  (proyecto) Latencias de destino de Apigee
DELTA, DISTRIBUTION, ms apigee.googleapis.com/Target	Una distribución de la latencia que se calcula desde que se envió la solicitud al objetivo de Apigee hasta que el proxy de Apigee recibió la respuesta. Este tiempo no incluye la sobrecarga del proxy de la API de Apigee. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 181 segundos. type: Tipo de interacción objetivo, uno de [target, service_callout, external_callout]. method: Método HTTP.
target/request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes de destino de Apigee
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Target	Cantidad de solicitudes enviadas al destino de Apigee desde que se registró la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 181 segundos. type: Tipo de interacción objetivo, uno de [target, service_callout, external_callout]. method: Método HTTP.
target/response_count BETA  (proyecto) Recuento de respuestas de destino de Apigee
DELTA, INT64, 1 apigee.googleapis.com/Target	Cantidad de respuestas recibidas del destino de Apigee desde que se registró la última muestra. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 181 segundos. type: Tipo de interacción objetivo, uno de [target, service_callout, external_callout]. method: Método HTTP. response_code: (INT64) Código de estado HTTP de la respuesta.
targetv2/latencies_percentile BETA  (proyecto) Percentil de las latencias de respuesta objetivo del proxy de Apigee
GAUGE, DOUBLE, ms apigee.googleapis.com/ProxyV2 apigee.googleapis.com/TargetV2	Percentil de todas las respuestas del destino del proxy de API a una solicitud. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método HTTP. percentile: Es el percentil de las latencias de respuesta del destino del proxy de Apigee. time_window: Es el período de agregación del percentil de latencias de respuesta objetivo del proxy de Apigee.
targetv2/request_count ALPHA  (proyecto) Recuento acumulativo de solicitudes de destino de Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/ProxyV2 apigee.googleapis.com/TargetV2	Cantidad total de solicitudes que recibió el destino del proxy de API de Apigee. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método HTTP. target_type: Tipo de objetivo, como texto destacado de servicio. target_endpoint: Es la URL del extremo de destino.
targetv2/response_count ALPHA  (project) Recuento acumulativo de respuestas de destino de Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 apigee.googleapis.com/ProxyV2 apigee.googleapis.com/TargetV2	Cantidad total de respuestas que envía el destino del proxy de API de Apigee. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método HTTP. target_type: Tipo de objetivo, como texto destacado de servicio. target_endpoint: Es la URL del extremo de destino. response_code: Código de respuesta HTTP.
udca/disk/used_bytes BETA  (proyecto) Bytes de disco usados de la UDCA de Apigee
GAUGE, DOUBLE, By k8s_container	Cantidad de bytes que usan los archivos de datos en el disco del pod de recopilación de datos. Se tomaron muestras cada 60 segundos. dataset: Tipo de datos. state: Es el estado del archivo de datos.
udca/server/local_file_count BETA  (project) Recuento de archivos locales del servidor de UDCA de Apigee
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad de archivos en el disco en el pod de recopilación de datos. Idealmente, el valor estará cerca de 0. Un valor alto constante indica que los archivos no se están subiendo o que la aplicación del servidor de Apigee Universal Data Collection Agent (UDCA) no puede subirlos con la velocidad suficiente. Este valor se calcula cada 60 segundos y no refleja el estado de la aplicación del servidor de UDCA de Apigee en tiempo real. Se tomaron muestras cada 60 segundos. dataset: Tipo de datos. state: Es el estado del archivo de datos.
udca/server/local_file_latest_ts BETA  (proyecto) Diferencia de la marca de tiempo del servidor de UDCA de Apigee entre la hora actual y el archivo más reciente
GAUGE, INT64, s k8s_container	Diferencia de marca de tiempo del servidor del agente universal de recopilación de datos (UDCA) de Apigee entre la hora actual y el archivo más reciente. Se tomaron muestras cada 60 segundos. dataset: Tipo de datos. state: Es el estado del archivo de datos.
udca/server/local_file_oldest_ts BETA  (proyecto) Diferencia de la marca de tiempo del servidor de UDCA de Apigee entre la hora actual y el archivo más antiguo
GAUGE, INT64, s k8s_container	Hora en la que se creó el archivo más antiguo del conjunto de datos en segundos desde el ciclo de entrenamiento. Si la aplicación del servidor del agente de recopilación de datos universal (UDCA) de Apigee está actualizada y no hay archivos en espera para subir cuando se calcula esta métrica, este valor será 0. Si este valor aumenta, significa que los archivos anteriores aún se encuentran en el disco. La métrica se calcula cada 60 segundos y no refleja el estado de la aplicación del servidor UDCA de Apigee en tiempo real. Se tomaron muestras cada 60 segundos. dataset: Tipo de datos. state: Es el estado del archivo de datos.
udca/server/pruned_file_count BETA  (proyecto) Recuento de archivos podados de la UDCA de Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de archivos que se borraron porque su período de vida útil (TTL) superó el límite establecido. El conjunto de datos puede incluir la API, el seguimiento entre otros, y el estado puede ser UPLOADED, FAILED o DISCARDED. Se tomaron muestras cada 60 segundos. dataset: Tipo de datos. state: Es el estado del archivo de datos.
udca/server/retry_cache_size BETA  (proyecto) Cantidad pendiente de entradas de UDCA de Apigee en la caché de reintentos
GAUGE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad de archivos, por conjunto de datos, que la aplicación del servidor de Apigee Universal Data Collection Agent (UDCA) intenta subir. Después de 3 reintentos por archivo, el UDCA mueve el archivo al subdirectorio /failed y lo quita de esta caché. Un aumento de este valor a lo largo del tiempo implica que no se está borrando la caché. Se tomaron muestras cada 60 segundos. dataset: Tipo de datos.
udca/server/total_latencies BETA  (proyecto) Latencias totales del servidor de UDCA de Apigee
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, s k8s_container	Cantidad total de tiempo en segundos que tarda la aplicación del servidor del agente universal de recopilación de datos (UDCA) de Apigee en crear y subir correctamente un archivo de datos. Los buckets serán de 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s y 64 s. Las métricas mostrarán un histograma de la latencia total desde el momento de creación del archivo hasta el momento en que el archivo se subió de forma correcta. Se tomaron muestras cada 60 segundos. dataset: Tipo de datos.
udca/server/upload_latencies BETA  (proyecto) Latencias de carga del servidor de UDCA de Apigee
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, s k8s_container	Cantidad total de tiempo en segundos que la aplicación del servidor de Apigee Universal Data Collection Agent (UDCA) necesitó para subir un archivo de datos. Los buckets serán de 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s y 64 s. Las métricas mostrarán un histograma de la latencia total desde el momento de creación del archivo hasta el momento en que el archivo se subió de forma correcta. Se tomaron muestras cada 60 segundos. dataset: Tipo de datos.
udca/upstream/http_error_count BETA  (proyecto) Recuento de errores HTTP del servidor de UDCA de Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de errores HTTP que encontró la aplicación del servidor del agente de recopilación de datos universal (UDCA) de Apigee. Esta métrica es útil para determinar en qué parte de las dependencias externas de la UDCA falla y por qué. Estos errores pueden surgir para varios servicios (como getDataLocation, Cloud Storage y el generador de tokens) y para varios conjuntos de datos (como la API y el registro de seguimiento) con diferentes códigos de respuesta. Se tomaron muestras cada 60 segundos. dataset: Tipo de datos. service: Nombre del servicio upstream. response_code: Código de respuesta HTTP.
udca/upstream/http_latencies BETA  (project) Latencias de HTTP del servidor de UDCA de Apigee
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, s k8s_container	Cantidad total de tiempo en segundos requerido para los servicios upstream. Los buckets serán de 100 ms, 250 ms, 500 ms, 1 s, 2 s, 4 s, 8 s, 16 s, 32 s y 64 s. Las métricas mostrarán un histograma para la latencia desde los servicios ascendentes. Se tomaron muestras cada 60 segundos. dataset: Tipo de datos. service: Nombre del servicio upstream.
udca/upstream/uploaded_file_count BETA  (project) Recuento de archivos subidos a la UDCA de Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de archivos que se suben a la aplicación del servidor de Apigee Universal Data Collection Agent (UDCA). Ten en cuenta que el valor del conjunto de datos de eventos debería seguir aumentando, el valor del conjunto de datos de la API debería seguir aumentando si la organización y el entorno tienen tráfico constante, y el valor del conjunto de datos de seguimiento debería aumentar cuando uses las herramientas de seguimiento de Apigee para depurar o inspeccionar tus solicitudes. Se tomaron muestras cada 60 segundos. dataset: Tipo de datos.
udca/upstream/uploaded_file_sizes BETA  (proyecto) Distribución del tamaño de los archivos subidos a la UDCA de Apigee
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, By k8s_container	Tamaño total del archivo en bytes que se subió a la aplicación del servidor del agente universal de recopilación de datos (UDCA) de Apigee. Los buckets serán de 1 KB, 10 KB, 100 KB, 1 MB, 10 MB, 100 MB y 1 GB. Las métricas mostrarán un histograma del tamaño de archivo por conjunto de datos, organización y entorno. Se tomaron muestras cada 60 segundos. dataset: Tipo de datos.
upstream/latencies BETA  (proyecto) Latencias de Apigee upstream
CUMULATIVE, DISTRIBUTION, ms k8s_container	Cantidad total de tiempo en milisegundos que incurrió la aplicación del servidor de Apigee upstream. En el caso de apigee-synchronizer, esta métrica indica la latencia del plano de control. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método HTTP. response_code: Código de respuesta HTTP. type: Tipo de servicio.
upstream/request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes upstream de Apigee
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de solicitudes que la aplicación del servidor de Apigee envió a su aplicación ascendente. Por ejemplo, para apigee-synchronizer, el plano de control es ascendente. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método HTTP. type: Tipo de servicio.
upstream/response_count BETA  (proyecto) Recuento de respuestas de Apigee upstream
CUMULATIVE, INT64, 1 k8s_container	Cantidad total de respuestas que recibe la aplicación del servidor de Apigee desde su aplicación ascendente. Por ejemplo, para apigee-synchronizer, el plano de control es ascendente. Se tomaron muestras cada 60 segundos. method: Método HTTP. response_code: Código de respuesta HTTP. type: Tipo de servicio.

appengine

Métricas de App Engine Nota: Si usas el entorno flexible de App Engine en combinación con Cloud Load Balancing, ciertas métricas de la siguiente tabla se informan como métricas de la tabla loadbalancing. Para obtener más información, consulta Registro y supervisión del balanceador de cargas de aplicaciones externo. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo appengine.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
flex/autoscaler/capacity BETA  (proyecto) Capacidad de utilización de métricas del ajuste de escala automático
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_app	Capacidad de uso multiplicada por la cantidad de VMs de entrega. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/autoscaler/connections/current BETA  (proyecto) Conexiones de lectura y escritura
GAUGE, DOUBLE, 1 gce_instance	Cantidad de conexiones de lectura y escritura actuales por instancia del entorno flexible de App Engine. Se diseñó para usarse con el ajuste de escala automático. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. service_id: Es el nombre del servicio o módulo. state: Estado de la conexión (escritura o lectura). version_id: Es el nombre de la versión. instance_name: Es el nombre de la instancia de VM.
flex/autoscaler/current_utilization BETA  (proyecto) Uso actual de las métricas del ajuste de escala automático
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_app	Es la suma del uso de una métrica especificada para todas las VMs de entrega. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. metric_type: Es el tipo de métrica de ajuste de escala automático objetivo. Por ejemplo, cpu.
flex/autoscaler/server/request_count BETA  (proyecto) Recuentos de solicitudes
DELTA, INT64, 1 gce_instance	Recuentos de solicitudes para una instancia del entorno flexible de App Engine Engine.Se pretende usar para el ajuste de escala automático. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. service_id: Es el nombre del servicio o módulo. version_id: Es el nombre de la versión. instance_name: Es el nombre de la instancia de VM.
flex/connections/current GA  (proyecto) Conexiones
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_app	Cantidad de conexiones activas actuales por versión del entorno flexible de App Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/cpu/reserved_cores GA  (proyecto) Núcleos reservados
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_app	Cantidad total de núcleos de CPU asignados a una versión del entorno flexible de App Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/cpu/utilization GA  (proyecto) Uso de CPU
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% gae_app	Uso fraccionario de la CPU asignada en una versión del entorno flexible de App Engine. Por lo general, los valores son números entre 0.0 y 1.0 (pero algunos tipos de máquinas permiten ráfagas superiores a 1.0). Los gráficos muestran los valores como un porcentaje entre el 0% y el 100% (o más). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/disk/read_bytes_count GA  (proyecto) Bytes de disco leídos
DELTA, INT64, By gae_app	Es el recuento delta de bytes leídos del disco en una versión del entorno flexible de App Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/disk/write_bytes_count GA  (proyecto) Bytes de disco escritos
DELTA, INT64, By gae_app	Es el recuento delta de bytes escritos desde el disco en una versión del entorno flexible de App Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/connections/current GA  (proyecto) Conexiones
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_instance	Cantidad de conexiones activas actuales por instancia del entorno flexible de App Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/container/cpu/limit ALPHA  (proyecto) Límite de CPU del contenedor
GAUGE, DOUBLE, s{CPU}/s gae_instance	Límite de tiempo de CPU (cuando corresponda). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. container_name: Nombre del contenedor (o ID si el nombre no está disponible).
flex/instance/container/cpu/usage_time ALPHA  (proyecto) Uso de CPU del contenedor
GAUGE, DOUBLE, s{CPU} gae_instance	Uso de CPU por contenedor en segundos de CPU. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. container_name: Nombre del contenedor (o ID si el nombre no está disponible).
flex/instance/container/memory/limit ALPHA  (project) Límite de memoria del contenedor
GAUGE, INT64, By gae_instance	Memoria total que el contenedor puede usar. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. container_name: Nombre del contenedor (o ID si el nombre no está disponible).
flex/instance/container/memory/usage ALPHA  (proyecto) Uso de memoria del contenedor
GAUGE, INT64, By gae_instance	Memoria total que usa el contenedor. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. container_name: Nombre del contenedor (o ID si el nombre no está disponible).
flex/instance/container/network/received_bytes_count ALPHA  (proyecto) Bytes de red del contenedor recibidos
DELTA, INT64, By gae_instance	Bytes recibidos por el contenedor en todas las interfaces de red. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. container_name: Nombre del contenedor (o ID si el nombre no está disponible).
flex/instance/container/network/sent_bytes_count ALPHA  (proyecto) Bytes de red del contenedor enviados
DELTA, INT64, By gae_instance	Bytes enviados por el contenedor a través de todas las interfaces de red. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. container_name: Nombre del contenedor (o ID si el nombre no está disponible).
flex/instance/container/restart_count ALPHA  (proyecto) Recuento de reinicios de contenedores
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Cantidad de veces que se reinició el contenedor. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. container_name: Nombre del contenedor (o ID si el nombre no está disponible).
flex/instance/container/uptime ALPHA  (proyecto) Tiempo de actividad del contenedor
GAUGE, INT64, s gae_instance	Tiempo durante el que el contenedor ha estado en funcionamiento. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. container_name: Nombre del contenedor (o ID si el nombre no está disponible).
flex/instance/cpu/usage_time ALPHA  (proyecto) Uso de CPU
DELTA, DOUBLE, s{CPU} gae_instance	Uso de CPU virtual delta para todas las CPU virtuales, en segundos de CPU virtual. El hipervisor informa este valor para la VM. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/cpu/utilization GA  (proyecto) Uso de CPU
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% gae_instance	Fracción de uso de CPU para todos los núcleos en una sola instancia flexible de App Engine. Por lo general, los valores son números entre 0.0 y 1.0 para un solo núcleo (pero pueden superar 1.0 en total). Los gráficos muestran los valores como un porcentaje entre el 0% y el 100% (o más). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/disk/io/read_bytes_count ALPHA  (proyecto) Bytes de lectura del disco
DELTA, INT64, By gae_instance	Conteo delta de bytes leídos del disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/disk/io/write_bytes_count ALPHA  (proyecto) Bytes de escritura en el disco
DELTA, INT64, By gae_instance	Conteo delta de bytes escritos en el disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/guest/disk/bytes_used ALPHA  (project) Uso del disco
GAUGE, INT64, By gae_instance	Cantidad de bytes usados en el disco para los sistemas de archivos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. device_name: Es el nombre del dispositivo de disco. state: Tipo de uso (gratuito, usado, reservado).
flex/instance/guest/memory/bytes_used ALPHA  (proyecto) Uso de memoria
GAUGE, INT64, By gae_instance	Uso de memoria por cada estado de la memoria, en bytes. La suma de los valores de todos los estados produce la memoria total en la máquina. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. state: Uno de los siguientes: buffered, cached, free, slab, used. Buffered consiste en almacenamiento temporal para bloques de disco sin procesar. El almacenamiento en caché consta del uso de pagecache y tmpfs. El valor de Libre consiste en la memoria libre total. El segmento consta de la memoria que se usa para almacenar en caché las estructuras de datos del kernel. El valor de "Usada" se calcula restando los valores de los otros estados de la memoria total disponible.
flex/instance/healthcheck/liveness/request_count ALPHA  (proyecto) Verificación de actividad
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Cantidad de solicitudes de verificación de estado de actividad para una instancia de Flex con código de estado y error. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. status: Es el estado de la solicitud de verificación de estado. error_code: Es el código de error cuando el estado es "fail".
flex/instance/healthcheck/readiness/request_count ALPHA  (proyecto) Verificación de preparación
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Cantidad de solicitudes de verificación de estado de preparación para una instancia de Flex con código de estado y error. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. status: Es el estado de la solicitud de verificación de estado. error_code: Es el código de error cuando el estado es "fail".
flex/instance/jvm/gc/count ALPHA  (project) Recuento de GC
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Es la cantidad total de recolecciones de elementos no utilizados que se produjeron. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. gc_name: Es el nombre del recolector de basura involucrado.
flex/instance/jvm/gc/time ALPHA  (proyecto) Tiempo de GC
DELTA, INT64, ms gae_instance	Tiempo transcurrido acumulado de la recolección de elementos no utilizados en milisegundos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. gc_name: Es el nombre del recolector de basura involucrado.
flex/instance/jvm/memory/usage ALPHA  (proyecto) Uso de memoria
GAUGE, DOUBLE, By gae_instance	Es el uso de memoria. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. memory_type: Es el tipo de memoria. usage_kind: Es el tipo de uso de memoria.
flex/instance/jvm/os/cpu_time ALPHA  (proyecto) Tiempo de CPU
DELTA, INT64, ns gae_instance	Tiempo de CPU que usa el proceso en el que se ejecuta la máquina virtual Java. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/jvm/thread/num_live ALPHA  (proyecto) Subprocesos
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_instance	Es la cantidad actual de subprocesos activos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/jvm/thread/peak ALPHA  (project) Subprocesos máximos
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_instance	La cantidad máxima de conversaciones en vivo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/jvm/uptime ALPHA  (project) Tiempo de actividad
DELTA, INT64, ms gae_instance	Es el tiempo de actividad de la máquina virtual Java. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/log_entry_count ALPHA  (proyecto) Recuento de entradas de registro del agente de registro
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Es el recuento de entradas de registro que escribe el agente de Logging. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. response_code: (INT64) Código de respuesta numérico de los espacios de error de gRPC y HTTP.
flex/instance/log_entry_retry_count ALPHA  (proyecto) Recuento de escrituras de entradas de registro reintentadas del agente de Logging
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Es el recuento de escrituras de entradas de registro que reintentó el agente de Logging. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. response_code: (INT64) Código de respuesta numérico de los espacios de error de gRPC y HTTP.
flex/instance/network/received_bytes_count GA  (proyecto) Bytes de red recibidos
DELTA, INT64, By gae_instance	Es el recuento delta de los bytes de red entrantes en una instancia flexible de App Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/network/sent_bytes_count GA  (proyecto) Bytes de red enviados
DELTA, INT64, By gae_instance	Es el recuento delta de los bytes de red salientes en una instancia flexible de App Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/nginx/connections/accepted_count ALPHA  (proyecto) Conexiones aceptadas
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Cantidad total de conexiones aceptadas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/nginx/connections/current ALPHA  (proyecto) Conexiones activas
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_instance	Cantidad de conexiones actualmente asociadas a Nginx. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. state: Es el estado de la conexión de Nginx.
flex/instance/nginx/connections/handled_count ALPHA  (proyecto) Conexiones controladas
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Cantidad total de conexiones controladas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/uptime ALPHA  (project) Tiempo de actividad
GAUGE, DOUBLE, s gae_instance	Cuánto tiempo lleva la VM en ejecución, en segundos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/web_socket/closed_connections_count BETA  (proyecto) Conexiones de WebSocket cerradas
DELTA, INT64, 1 gae_instance	Recuento de conexiones de WebSocket cerradas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/web_socket/durations BETA  (proyecto) Duración de WebSocket
DELTA, DISTRIBUTION, s gae_instance	Las duraciones de las conexiones de WebSocket medidas en nginx. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/instance/ws/avg_duration GA  (proyecto) Duración promedio de WebSocket
GAUGE, DOUBLE, s gae_instance	Promedio de solicitudes de WebSocket para una instancia flexible de App Engine determinada. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/network/received_bytes_count GA  (proyecto) Bytes de red recibidos.
DELTA, INT64, By gae_app	Es el recuento delta de los bytes de red entrantes en todas las VMs de una versión del entorno flexible de App Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
flex/network/sent_bytes_count GA  (proyecto) Bytes de red enviados.
DELTA, INT64, By gae_app	Es el recuento delta de los bytes de red salientes en todas las VMs de una versión del entorno flexible de App Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
http/server/dos_intercept_count GA  (proyecto) Recuento de intercepciones
DELTA, INT64, 1 gae_app	Recuento delta de las intercepciones realizadas para evitar ataques de DoS. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
http/server/quota_denial_count GA  (proyecto) Recuento de rechazos de cuota
DELTA, INT64, 1 gae_app	Es el recuento delta de las solicitudes que fallaron porque la app superó la cuota. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
http/server/response_count GA  (proyecto) Recuento de respuestas
DELTA, INT64, 1 gae_app	Es el recuento de respuestas HTTP delta. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. loading: (BOOL) Indica si la solicitud se estaba cargando. response_code: (INT64) Código de estado HTTP de la solicitud.
http/server/response_latencies GA  (proyecto) Latencia de respuesta
DELTA, DISTRIBUTION, ms gae_app	Latencia de respuesta HTTP: Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. loading: (BOOL) Indica si la solicitud se estaba cargando. response_code: (INT64) Código de estado HTTP de la solicitud.
http/server/response_style_count GA  (proyecto) Recuento de respuestas por estilo
DELTA, INT64, 1 gae_app	Son los recuentos delta en el estilo de entrega HTTP. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. dynamic: (BOOL) Indica si la solicitud fue estática o dinámica. cached: (BOOL) Indica si la respuesta se almacenó en caché.
infrastructure/cloudsql/connection_latencies GA  (proyecto) Latencia de conexión de CloudSQL
DELTA, DISTRIBUTION, us gae_app	Distribución de la latencia en microsegundos para las conexiones que se originan en App Engine y se dirigen a Cloud SQL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
infrastructure/cloudsql/connection_refused_count GA  (proyecto) Recuento de conexiones rechazadas de CloudSQL
DELTA, INT64, 1 gae_app	Cantidad total de conexiones rechazadas que se originaron desde App Engine hacia Cloud SQL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
infrastructure/cloudsql/connection_request_count GA  (proyecto) Recuento de solicitudes de conexión de Cloud SQL
DELTA, INT64, 1 gae_app	Cantidad total de solicitudes de conexión que se originan en App Engine y se dirigen a Cloud SQL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
infrastructure/cloudsql/received_bytes_count GA  (proyecto) Bytes recibidos de Cloud SQL
DELTA, INT64, By gae_app	Cantidad de bytes que App Engine recibe de Cloud SQL a través de la red. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
infrastructure/cloudsql/sent_bytes_count GA  (proyecto) Bytes enviados de CloudSQL
DELTA, INT64, By gae_app	Cantidad de bytes que App Engine envía a Cloud SQL a través de la red. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
memcache/access_ages ALPHA  (proyecto) Edades en el acceso
DELTA, DISTRIBUTION, s gae_app	Edades de los elementos almacenados en caché cuando se accede a ellos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
memcache/backend_request_count ALPHA  (proyecto) Solicitudes de backend
DELTA, INT64, {requests} gae_app	Recuento de solicitudes de caché según lo registran los backends. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
memcache/cache_size_limit ALPHA  (project) Límite de tamaño de Memcache
GAUGE, INT64, By gae_app	Tamaño máximo posible esperado de la caché según la configuración de la app. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
memcache/centi_mcu_count GA  (proyecto) Uso de Memcache
DELTA, INT64, 1 gae_app	Utilización de Memcache en centésimas de unidad de procesamiento de Memcache, agrupada por comando. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. command: Nombre del comando de memcache.
memcache/centi_mcu_limit ALPHA  (proyecto) Límite de unidades de procesamiento de Memcache
GAUGE, INT64, c{MCU} gae_app	Tamaño máximo esperado de Memcache en centésimas de unidades de procesamiento de Memcache. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
memcache/eviction_count ALPHA  (proyecto) Tasa de desalojos
DELTA, INT64, {item} gae_app	Tasa de elementos expulsados de la caché debido a restricciones de espacio. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
memcache/hit_bytes_count ALPHA  (proyecto) Recuento de bytes de hits
DELTA, INT64, By gae_app	Es el recuento de bytes que se publicaron desde aciertos de caché. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
memcache/hit_count ALPHA  (proyecto) Hits de caché
DELTA, INT64, {request} gae_app	Tasa de aciertos de caché. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
memcache/hit_ratio GA  (proyecto) Tasa de aciertos
GAUGE, DOUBLE, 1 gae_app	Porcentaje de aciertos exitosos en comparación con todas las operaciones de memcache. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
memcache/hot_keys ALPHA  (project) Teclas de acceso rápido
DELTA, DISTRIBUTION, {request} gae_app	Distribución de las QPS de las teclas de acceso rápido. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
memcache/miss_count ALPHA  (proyecto) Errores de caché
DELTA, INT64, {request} gae_app	Tasa de errores de caché: Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
memcache/operation_count GA  (proyecto) Operaciones de Memcache
DELTA, INT64, 1 gae_app	Recuento de operaciones de claves de Memcache, agrupadas por comando y estado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. command: Nombre del comando de memcache. status: Indica si la operación se realizó correctamente o no, p.ej., HIT o MISS. Actualmente, este campo no se completa (siempre es una cadena vacía).
memcache/received_bytes_count GA  (proyecto) Bytes recibidos de Memcache
DELTA, INT64, By gae_app	Cantidad de bytes que la app recibió de la API de memcache, agrupados por estado y comando de memcache. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. status: Es el estado de RPC de la solicitud. command: Nombre del comando de memcache.
memcache/sent_bytes_count GA  (proyecto) Bytes enviados de Memcache
DELTA, INT64, By gae_app	Cantidad de bytes que envía la app a través de la API de memcache, agrupados por comando de memcache. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. command: Nombre del comando de memcache.
memcache/set_bytes_count ALPHA  (proyecto) Recuento de bytes establecidos
DELTA, INT64, By gae_app	Recuento de bytes recibidos de los conjuntos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
memcache/used_cache_size GA  (proyecto) Tamaño de la caché utilizada
GAUGE, INT64, By gae_app	Tamaño de la caché, calculado como el tamaño total de todos los elementos almacenados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
system/billed_instance_estimate_count GA  (proyecto) Recuento de instancias estimado
GAUGE, INT64, 1 gae_app	Es la estimación de la cantidad de instancias por las que se le cobra al cliente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
system/cpu/usage GA  (proyecto) Megaciclos de CPU
GAUGE, INT64, 1 gae_app	Uso de CPU en megaciclos en todas las instancias. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. source: Es la fuente del uso de CPU (API o tiempo de ejecución).
system/cpu/utilization BETA  (proyecto) Uso de CPU
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% gae_app	Promedio de uso de CPU en todas las instancias activas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
system/instance_count GA  (proyecto) Recuento de instancias
GAUGE, INT64, 1 gae_app	Cantidad de instancias existentes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. state: Estado de la instancia (activa, inactiva, etcétera).
system/memory/usage GA  (proyecto) Uso de memoria
GAUGE, INT64, By gae_app	Memoria total usada por las instancias en ejecución. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
system/network/received_bytes_count GA  (proyecto) Bytes recibidos
DELTA, INT64, By gae_app	Conteo delta del ancho de banda de red entrante. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. cached: (BOOL) Indica si la respuesta se almacenó en caché.
system/network/sent_bytes_count GA  (proyecto) Bytes enviados
DELTA, INT64, By gae_app	Conteo delta del ancho de banda de red saliente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. cached: (BOOL) Indica si la respuesta se almacenó en caché.
system/pending_queue/pending_requests ALPHA  (proyecto) Solicitudes pendientes
GAUGE, INT64, 1 gae_app	Cantidad de solicitudes pendientes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.

apphub

Métricas de App Hub. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo apphub.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
application/services BETA  (proyecto) Servicios registrados
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Cantidad de servicios registrados en un proyecto host por ubicación y por aplicación. criticality_level: Es la enumeración del nivel de criticidad del servicio. environment: Es la enumeración del atributo de entorno para el servicio. service_project_id: Es el ID del proyecto de servicio para el recurso de infraestructura subyacente. Es diferente del proyecto de GCP en resource_container. Cada proyecto de GCP puede contener varios proyectos de servicio.
application/workloads BETA  (proyecto) Cargas de trabajo registradas
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Cantidad de cargas de trabajo registradas en un proyecto host por ubicación y por aplicación. criticality_level: Es una enumeración del nivel de criticidad de la carga de trabajo. environment: Es la enumeración del atributo del entorno para la carga de trabajo. service_project_id: Es el ID del proyecto de servicio para el recurso de infraestructura subyacente. Es diferente del proyecto de GCP en resource_container. Cada proyecto de GCP puede contener varios proyectos de servicio.
applications BETA  (proyecto) Aplicaciones
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Location	Cantidad de aplicaciones en un proyecto host por ubicación. criticality_level: Es la enumeración del nivel de gravedad para la aplicación. environment: Es la enumeración del atributo del entorno para la aplicación.
discovered/services BETA  (proyecto) Servicios detectados
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Location	Cantidad de servicios descubiertos en un proyecto host por ubicación. service_project_id: Es el ID del proyecto de servicio para el recurso de infraestructura subyacente. Es diferente del proyecto de GCP en resource_container. Cada proyecto de GCP puede contener varios proyectos de servicio.
discovered/workloads BETA  (proyecto) Cargas de trabajo descubiertas
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Location	Cantidad de cargas de trabajo descubiertas en un proyecto host por ubicación. service_project_id: Es el ID del proyecto de servicio para el recurso de infraestructura subyacente. Es diferente del proyecto de GCP en resource_container. Cada proyecto de GCP puede contener varios proyectos de servicio.
quota/service_per_global_application/exceeded ALPHA  (proyecto) Se superó la cuota de error de servicios registrados globales
DELTA, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota apphub.googleapis.com/service_per_global_application. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/service_per_global_application/limit ALPHA  (proyecto) Límite de cuota de servicios registrados globales
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Límite actual en la métrica de cuota apphub.googleapis.com/service_per_global_application. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/service_per_global_application/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de servicios registrados globales
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Uso actual de la métrica de cuota apphub.googleapis.com/service_per_global_application. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/service_per_region_per_application/exceeded GA  (proyecto) Error por exceso de cuota de servicios registrados
DELTA, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota apphub.googleapis.com/service_per_region_per_application. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/service_per_region_per_application/limit GA  (proyecto) Límite de cuota de servicios registrados
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Límite actual en la métrica de cuota apphub.googleapis.com/service_per_region_per_application. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/service_per_region_per_application/usage GA  (proyecto) Uso de la cuota de servicios registrados
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Uso actual de la métrica de cuota apphub.googleapis.com/service_per_region_per_application. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/workload_per_global_application/exceeded ALPHA  (proyecto) Se superó la cuota de errores de cargas de trabajo registradas globales
DELTA, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota apphub.googleapis.com/workload_per_global_application. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/workload_per_global_application/limit ALPHA  (project) Límite de cuota de cargas de trabajo registradas globales
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Límite actual en la métrica de cuota apphub.googleapis.com/workload_per_global_application. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/workload_per_global_application/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de cargas de trabajo registradas a nivel global
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Uso actual de la métrica de cuota apphub.googleapis.com/workload_per_global_application. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/workload_per_region_per_application/exceeded GA  (proyecto) Error por exceso de cuota de cargas de trabajo registradas
DELTA, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota apphub.googleapis.com/workload_per_region_per_application. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/workload_per_region_per_application/limit GA  (proyecto) Límite de cuota de cargas de trabajo registradas
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Límite actual en la métrica de cuota apphub.googleapis.com/workload_per_region_per_application. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/workload_per_region_per_application/usage GA  (proyecto) Uso de la cuota de cargas de trabajo registradas
GAUGE, INT64, 1 apphub.googleapis.com/Application	Uso actual de la métrica de cuota apphub.googleapis.com/workload_per_region_per_application. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.

artifactregistry

Son las métricas de Artifact Registry. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo artifactregistry.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
project/api/request_count GA  (proyecto) Recuento de solicitudes a la API del plano de control por proyecto
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Project	Es el recuento de solicitudes para todas las solicitudes enviadas a la API del plano de control de Artifact Registry para el proyecto actual. method: Es el nombre de la API del plano de control llamada. Para obtener la lista de APIs disponibles, consulta https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#api-interface-reference. version: Es la versión de la API del plano de control llamada. response_code: Es el código de respuesta HTTP de la solicitud. status: Es el estado de la solicitud.
project/api/request_latencies GA  (proyecto) Latencia de solicitudes a la API del plano de control por proyecto
DELTA, DISTRIBUTION, us artifactregistry.googleapis.com/Project	Es la distribución de la latencia de las solicitudes enviadas a la API del plano de control de Artifact Registry para el proyecto actual en microsegundos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Es el nombre de la API del plano de control llamada. Para obtener la lista de APIs disponibles, consulta https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#api-interface-reference. version: Es la versión de la API del plano de control llamada. response_code: Es el código de respuesta HTTP de la solicitud. status: Es el estado de la solicitud.
project/request_count GA  (proyecto) Recuento de solicitudes de la API del plano de datos por proyecto
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Project	Es el recuento de solicitudes para todas las solicitudes enviadas a la API del plano de datos de Artifact Registry para el proyecto actual. Por ejemplo, las solicitudes realizadas por las herramientas de Docker, Maven, Pip, Twine o Gradle son solicitudes del plano de datos. method: Es el nombre de la API del plano de datos llamada. Para obtener la lista de APIs disponibles, consulta https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#Data%20plane%20API. type: Es el tipo de API llamada: PREAMBLE, READ o WRITE. response_code: Es el código de respuesta HTTP de la solicitud. status: Es el estado de la solicitud.
project/request_latencies GA  (proyecto) Latencia de solicitudes de la API del plano de datos por proyecto
DELTA, DISTRIBUTION, us artifactregistry.googleapis.com/Project	Es la distribución de la latencia de las solicitudes enviadas a la API del plano de datos de Artifact Registry para el proyecto actual en microsegundos. Por ejemplo, las solicitudes realizadas por las herramientas de Docker, Maven, Pip, Twine o Gradle son solicitudes del plano de datos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Es el nombre de la API del plano de datos llamada. Para obtener la lista de APIs disponibles, consulta https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#Data%20plane%20API. type: Es el tipo de API llamada: PREAMBLE, READ o WRITE. response_code: Es el código de respuesta HTTP de la solicitud. status: Es el estado de la solicitud.
quota/asia_multi_region_upstream_host_reads/exceeded GA  (proyecto) Error por exceso de cuota multirregional de Asia en las solicitudes de lectura a hosts externos upstream por organización y por host
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en el artefacto de métricas de cuota artifactregistry.googleapis.com/asia_multi_region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/asia_multi_region_upstream_host_reads/limit GA  (proyecto) Solicitudes de lectura a hosts externos ascendentes por organización y por host en el límite de cuota multirregional de Asia
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Límite actual en el artefacto de métrica de cuota artifactregistry.googleapis.com/asia_multi_region_upstream_host_reads. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/asia_multi_region_upstream_host_reads/usage GA  (proyecto) Solicitudes de lectura a hosts externos de nivel superior por organización y por host en el uso de la cuota multirregional de Asia
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota artifactregistry.googleapis.com/asia_multi_region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/europe_multi_region_upstream_host_reads/exceeded GA  (proyecto) Error por exceso de cuota multirregional de Europa en las solicitudes de lectura a hosts externos ascendentes por organización y por host
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en el artefacto de métricas de cuota artifactregistry.googleapis.com/europe_multi_region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/europe_multi_region_upstream_host_reads/limit GA  (proyecto) Solicitudes de lectura a hosts externos upstream por organización y por host en el límite de cuota multirregional de Europa
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Límite actual en el artefacto de métrica de cuota artifactregistry.googleapis.com/europe_multi_region_upstream_host_reads. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/europe_multi_region_upstream_host_reads/usage GA  (proyecto) Solicitudes de lectura a hosts externos upstream por organización y por host en el uso de la cuota multirregional de Europa
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota artifactregistry.googleapis.com/europe_multi_region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/project_asia_multi_region_upstream_host_reads/exceeded GA  (proyecto) Error por exceso de cuota de solicitudes de lectura a hosts externos ascendentes por proyecto y por host en la cuota multirregional de Asia
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en el artefacto de métricas de cuota artifactregistry.googleapis.com/project_asia_multi_region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/project_asia_multi_region_upstream_host_reads/limit GA  (proyecto) Solicitudes de lectura a hosts externos ascendentes por proyecto y por host en el límite de cuota multirregional de Asia
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Límite actual en el artefacto de métrica de cuota artifactregistry.googleapis.com/project_asia_multi_region_upstream_host_reads. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/project_asia_multi_region_upstream_host_reads/usage GA  (proyecto) Solicitudes de lectura a hosts externos de nivel superior por proyecto y por host en el uso de la cuota multirregional de Asia
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Uso actual del artefacto de métricas de cuota artifactregistry.googleapis.com/project_asia_multi_region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/project_europe_multi_region_upstream_host_reads/exceeded GA  (proyecto) Error por exceso de cuota multirregional de Europa en las solicitudes de lectura a hosts externos upstream por proyecto y por host
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en el artefacto de métricas de cuota artifactregistry.googleapis.com/project_europe_multi_region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/project_europe_multi_region_upstream_host_reads/limit GA  (proyecto) Solicitudes de lectura a hosts externos de nivel superior por proyecto y por host en el límite de cuota multirregional de Europa
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Límite actual en el artefacto de métrica de cuota artifactregistry.googleapis.com/project_europe_multi_region_upstream_host_reads. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/project_europe_multi_region_upstream_host_reads/usage GA  (proyecto) Solicitudes de lectura a hosts externos de nivel superior por proyecto y por host en el uso de la cuota multirregional de Europa
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota artifactregistry.googleapis.com/project_europe_multi_region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/project_region_upstream_host_reads/exceeded GA  (proyecto) Error por exceso de cuota de solicitudes de lectura a hosts externos de nivel superior por proyecto, por región y por host
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en el artefacto de métricas de cuota artifactregistry.googleapis.com/project_region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/project_region_upstream_host_reads/limit GA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de lectura a hosts externos de nivel superior por proyecto, región y host
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Límite actual en el artefacto de métrica de cuota artifactregistry.googleapis.com/project_region_upstream_host_reads. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/project_region_upstream_host_reads/usage GA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de lectura a hosts externos upstream por proyecto, región y host
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota artifactregistry.googleapis.com/project_region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/project_us_multi_region_upstream_host_reads/exceeded GA  (proyecto) Error por exceso de cuota de solicitudes de lectura a hosts externos upstream por proyecto y por host en la cuota multirregional de EE.UU.
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en el artefacto de métricas de cuota artifactregistry.googleapis.com/project_us_multi_region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/project_us_multi_region_upstream_host_reads/limit GA  (proyecto) Solicitudes de lectura a hosts externos de nivel superior por proyecto y por host en el límite de cuota multirregional de EE.UU.
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Límite actual en el artefacto de métrica de cuota artifactregistry.googleapis.com/project_us_multi_region_upstream_host_reads. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/project_us_multi_region_upstream_host_reads/usage GA  (proyecto) Solicitudes de lectura a hosts externos de nivel superior por proyecto y por host en el uso de la cuota multirregional de EE.UU.
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Uso actual en el artefacto de métricas de cuota artifactregistry.googleapis.com/project_us_multi_region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/region_upstream_host_reads/exceeded GA  (proyecto) Error por exceso de cuota de host: Solicitudes de lectura a hosts externos de nivel superior por organización, por región y por host
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en el artefacto de métricas de cuota artifactregistry.googleapis.com/region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/region_upstream_host_reads/limit GA  (proyecto) Límite de cuota de solicitudes de lectura a hosts externos ascendentes por organización, región y host
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Límite actual en el artefacto de métrica de cuota artifactregistry.googleapis.com/region_upstream_host_reads. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/region_upstream_host_reads/usage GA  (proyecto) Uso de la cuota de solicitudes de lectura a hosts externos upstream por organización, región y host
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Uso actual del artefacto de métricas de cuota artifactregistry.googleapis.com/region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/us_multi_region_upstream_host_reads/exceeded GA  (proyecto) Error por exceso de cuota de solicitudes de lectura a hosts externos ascendentes por organización y por host en la cuota multirregional de EE.UU.
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en el artefacto de métricas de cuota artifactregistry.googleapis.com/us_multi_region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/us_multi_region_upstream_host_reads/limit GA  (proyecto) Solicitudes de lectura a hosts externos upstream por organización y por host en el límite de cuota multirregional de EE.UU.
GAUGE, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Límite actual en el artefacto de métricas de cuota artifactregistry.googleapis.com/us_multi_region_upstream_host_reads. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. host: Etiqueta del host externo upstream.
quota/us_multi_region_upstream_host_reads/usage GA  (proyecto) Solicitudes de lectura a hosts externos upstream por organización y por host en el uso de la cuota multirregional de EE.UU.
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota artifactregistry.googleapis.com/us_multi_region_upstream_host_reads. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. method: method. host: Etiqueta del host externo upstream.
repository/api/request_count GA  (proyecto) Recuento de solicitudes a la API del plano de control por repositorio
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Repository	Es el recuento de solicitudes para todas las solicitudes enviadas a la API del plano de control de Artifact Registry para un repositorio. method: Es el nombre de la API del plano de control llamada. Para obtener la lista de APIs disponibles, consulta https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#api-interface-reference. version: Es la versión de la API del plano de control llamada. response_code: Es el código de respuesta HTTP de la solicitud. status: Es el estado de la solicitud.
repository/api/request_latencies GA  (proyecto) Latencia de solicitudes de la API del plano de control por repositorio
DELTA, DISTRIBUTION, us artifactregistry.googleapis.com/Repository	Es la distribución de la latencia de las solicitudes enviadas a la API del plano de control de Artifact Registry para un repositorio en microsegundos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Es el nombre de la API del plano de control llamada. Para obtener la lista de APIs disponibles, consulta https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#api-interface-reference. version: Es la versión de la API del plano de control llamada. response_code: Es el código de respuesta HTTP de la solicitud. status: Es el estado de la solicitud.
repository/request_count GA  (proyecto) Recuento de solicitudes a la API del plano de datos por repositorio
DELTA, INT64, 1 artifactregistry.googleapis.com/Repository	Es la cantidad de solicitudes para todas las solicitudes enviadas a la API de datos de control de Artifact Registry para un repositorio. Por ejemplo, las solicitudes realizadas por las herramientas de Docker, Maven, Pip, Twine o Gradle son solicitudes del plano de datos. method: Es el nombre de la API del plano de datos llamada. Para obtener la lista de APIs disponibles, consulta https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#Data%20plane%20API. type: Es el tipo de API llamada: PREAMBLE, READ o WRITE. response_code: Es el código de respuesta HTTP de la solicitud. status: Es el estado de la solicitud.
repository/request_latencies GA  (proyecto) Latencia de solicitudes de API del plano de datos por repositorio
DELTA, DISTRIBUTION, us artifactregistry.googleapis.com/Repository	Es la distribución de la latencia de las solicitudes enviadas a la API del plano de datos de Artifact Registry para un repositorio en microsegundos. Por ejemplo, las solicitudes realizadas por las herramientas de Docker, Maven, Pip, Twine o Gradle son solicitudes del plano de datos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Es el nombre de la API del plano de datos llamada. Para obtener la lista de APIs disponibles, consulta https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#Data%20plane%20API. type: Es el tipo de API llamada: PREAMBLE, READ o WRITE. response_code: Es el código de respuesta HTTP de la solicitud. status: Es el estado de la solicitud.
repository/size GA  (proyecto) Tamaño del repositorio
GAUGE, INT64, By artifactregistry.googleapis.com/Repository	Tamaño del repositorio en bytes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.

escalador automático

Métricas del escalador automático de Compute Engine Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo autoscaler.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
capacity BETA  (proyecto) Capacidad de entrega
GAUGE, DOUBLE, 1 autoscaler	Objetivo de uso multiplicado por la cantidad de VMs de entrega. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. metric_type: Nombre del recurso en el que se basa el ajuste de escala automático: "cpu", "balanceo de cargas" o nombre completo de la métrica en formato de dominio y ruta si el ajuste de escala se basa en una métrica de Cloud Monitoring.
current_utilization BETA  (proyecto) Uso actual del escalador automático
GAUGE, DOUBLE, 1 autoscaler	Es la suma del uso de una métrica especificada para todas las VMs de entrega. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. metric_type: Nombre del recurso en el que se basa el ajuste de escala automático: "cpu", "balanceo de cargas" o nombre completo de la métrica en formato de dominio y ruta si el ajuste de escala se basa en una métrica de Cloud Monitoring.
scheduled_size BETA  (proyecto) Tamaño programado
GAUGE, INT64, 1 autoscaler	Es la cantidad mínima de VMs que recomienda el escalador automático según el programa de escalamiento. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. schedule_name: Nombre del programa de escalamiento.

backupdr

Son métricas del servicio de Copia de seguridad y DR. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo backupdr.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
backup_recovery_appliance/storage_pool/utilization BETA  (proyecto) Utilización del grupo de almacenamiento de copia de seguridad y recuperación
GAUGE, DOUBLE, % backupdr.googleapis.com/ManagementConsole	Representa la utilización de los grupos de almacenamiento del dispositivo de copia de seguridad o recuperación. pool_name: Nombre del grupo de almacenamiento. P.ej., [act_pri_pool000]. pool_usage: Estado de storage_pool, uno de [free, used]. pool_type: Tipo de storage_pool, uno de [Snapshot, Primary]. backup_recovery_appliance_name: Nombre del dispositivo de recuperación de la copia de seguridad.
backup_recovery_appliance/v_disk_count/utilization BETA  (proyecto) Uso del disco virtual del dispositivo de copia de seguridad y recuperación
GAUGE, DOUBLE, % backupdr.googleapis.com/ManagementConsole	Representa la utilización del grupo de vDisks para un dispositivo de copia de seguridad o recuperación. v_disk_usage: Estado de v_disk_count, uno de [libre, usado, filtrado]. backup_recovery_appliance_name: Es el nombre del dispositivo de recuperación de la copia de seguridad.
jobs/job_trend BETA  (proyecto) Tendencia de empleos
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/ManagementConsole	Representa el recuento de trabajos de copia de seguridad y recuperación categorizados por estado del trabajo. job_status: Estado del trabajo, uno de [successful, canceled, failed, Not Run, SuccessfulWithWarnings]. job_type: Tipo de trabajo, p.ej., [Snapshot, Expiration, Mount]. resource_type: Tipo de aplicación asociada. Por ejemplo, [GCPInstance, FileSystem, SQLInstance]. backup_recovery_appliance_name: Es el nombre del dispositivo de recuperación de la copia de seguridad.
onvault_pools/utilization BETA  (proyecto) Uso del grupo OnVault
GAUGE, INT64, By backupdr.googleapis.com/ManagementConsole	Representa los usos de los grupos de bóvedas. pool_name: Nombre del grupo de almacenamiento. p.ej., [act_pri_pool000] backup_recovery_appliance_name: Es el nombre del dispositivo de recuperación de la copia de seguridad.
protected_data/resources BETA  (proyecto) Recuento de recursos protegidos
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/ManagementConsole	Representa la cantidad de recursos protegidos por tipo de recurso. resource_type: Tipo de recurso asociado. Por ejemplo, [GCPInstance, FileSystem, SQLInstance].
protected_data/volume BETA  (proyecto) Volumen de datos protegidos
GAUGE, INT64, By backupdr.googleapis.com/ManagementConsole	Representa el tamaño de los datos(en bytes) protegidos por el tipo de recurso. resource_type: Tipo de recurso asociado. Por ejemplo, [GCPInstance, FileSystem, SQLInstance]. backup_recovery_appliance_name: Es el nombre del dispositivo de recuperación de la copia de seguridad.
quota/disk_active_datasources_per_vault/exceeded ALPHA  (proyecto) Error por exceso de cuota de discos de procesamiento activos en Vault
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_active_datasources_per_vault/limit ALPHA  (project) Límite de cuota de discos de Compute activos en bóveda por bóveda
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_active_datasources_per_vault/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de discos de Compute activos en la bóveda
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/exceeded ALPHA  (proyecto) Error por exceso de cuota de discos de Compute con Vault activos por bóveda y por multirregión de Asia
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/limit ALPHA  (project) Límite de cuota de discos de Compute en Vault activos por bóveda y por varias regiones de Asia
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/usage ALPHA  (project) Uso de la cuota de discos de Compute con Vault activos por bóveda y por multirregión de Asia
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Error por exceso de cuota de discos de procesamiento activos en Vault por región multirregión de la UE
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/limit ALPHA  (project) Límite de cuota de discos de procesamiento activos en bóveda por bóveda y por multirregión de la UE
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de discos de procesamiento almacenados activos por bóveda y por multirregión de la UE
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Error por exceso de cuota de discos de procesamiento activos en bóveda por bóveda y por región múltiple nam11
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/limit ALPHA  (proyecto) Límite de cuota de discos de Compute activos en Vault por bóveda y por varias regiones de nam11
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de discos de Compute activos en Vault por bóveda y por región múltiple de nam11
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Error por exceso de cuota de discos de procesamiento activos en bóvedas por multirregión de EE.UU.
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/limit ALPHA  (project) Límite de cuota de discos de Compute con Vault activos por bóveda y por multirregión de EE.UU.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/usage ALPHA  (project) Uso de la cuota de discos de Compute con Vault activos por bóveda y por multirregión de EE.UU.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault/exceeded ALPHA  (project) Error por exceso de cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault/limit ALPHA  (proyecto) Límite de cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuotas backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion/exceeded ALPHA  (proyecto) Error por exceso de cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda y por varias regiones de Asia
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion/limit ALPHA  (proyecto) Límite de cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda y por varias regiones de Asia
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda y por multirregión de Asia
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion/exceeded ALPHA  (proyecto) Error por exceso de cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda y por multirregión de la UE
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion/limit ALPHA  (proyecto) Límite de cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda y por multirregión de la UE
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda y por región múltiple de la UE
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/exceeded ALPHA  (proyecto) Error por exceso de cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda y por región múltiple nam11
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/limit ALPHA  (proyecto) Límite de cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda y por varias regiones de nam11
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda y por región múltiple nam11
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion/exceeded ALPHA  (proyecto) Error por exceso de cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda y por multirregión de EE.UU.
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion/limit ALPHA  (proyecto) Límite de cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda y por multirregión de EE.UU.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de copias de seguridad de discos de Compute por bóveda y por multirregión de EE.UU.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault/exceeded ALPHA  (project) Error por exceso de cuota de recursos de instancias de VM de Compute activas en la bóveda
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault/limit ALPHA  (project) Límite de cuota de recursos de instancias de VM de Compute activas en bóveda por cuota de bóveda
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault/usage ALPHA  (proyecto) Recursos de instancias de VM de Compute activas en Vault por uso de cuota de Vault
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Se superó la cuota de recursos de instancias de VM de Compute con bóveda activa por bóveda y por multirregión de Asia. error
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/limit ALPHA  (project) Límite de cuota de recursos de instancias de VM de Compute con bóveda activa por bóveda y por varias regiones de Asia
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/usage ALPHA  (project) Uso de la cuota de recursos de instancias de VM de Compute activas en bóvedas por bóveda y por multirregión de Asia
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Error de cuota excedida de recursos activos de instancias de VM de Compute con bóveda por bóveda y por región múltiple de la UE
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/limit ALPHA  (project) Límite de cuota de recursos de instancias de VM de Compute activas en bóvedas por bóveda y por multirregión de la UE
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/usage ALPHA  (project) Uso de la cuota de recursos de instancias de VM de Compute activas en bóvedas por bóveda y por varias regiones de la UE
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/exceeded ALPHA  (proyecto) Error por exceso de cuota de recursos de instancias de VM de Compute activas en la bóveda por bóveda y por varias regiones de nam11
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/limit ALPHA  (project) Límite de cuota de recursos de instancias de VM de Compute con bóveda activa por bóveda y por varias regiones de nam11
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de recursos de instancias de VM de Compute activas en la bóveda por bóveda y por varias regiones de nam11
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Error de cuota superada de recursos de instancias de VM de Compute archivadas activas por bóveda y por varias regiones de EE.UU.
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/limit ALPHA  (project) Límite de cuota de recursos de instancias de VM de Compute con bóveda activa por bóveda y por multirregión de EE.UU.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/usage ALPHA  (project) Uso de la cuota de recursos de instancias de VM de Compute con bóveda activa por bóveda y por varias regiones de EE.UU.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault/exceeded ALPHA  (project) Se superó el error de cuota de copias de seguridad de instancias de VM de Compute
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault/limit ALPHA  (project) Límite de cuota de copias de seguridad de instancias de VM de Compute por bóveda
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de copias de seguridad de instancias de VM de Compute por bóveda
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Error de cuota excedida de copias de seguridad de instancias de VM de Compute por bóveda por multirregión de Asia
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion/limit ALPHA  (project) Límite de cuota de copias de seguridad de instancias de VM de Compute por bóveda y por multirregión de Asia
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion/usage ALPHA  (project) Uso de la cuota de copias de seguridad de instancias de VM de Compute por bóveda y por multirregión de Asia
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Error de cuota excedida en copias de seguridad de instancias de VM de Compute por bóveda y por varias regiones de la UE
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion/limit ALPHA  (proyecto) Límite de cuota de copias de seguridad de instancias de VM de Compute por bóveda y por multirregión de la UE
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de copias de seguridad de instancias de VM de Compute por bóveda y por varias regiones de la UE
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Error de cuota excedida de copias de seguridad de instancias de VM de Compute por bóveda y por varias regiones de nam11
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/limit ALPHA  (project) Límite de cuota de copias de seguridad de instancias de VM de Compute por bóveda y por varias regiones de nam11
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/usage ALPHA  (proyecto) Uso de la cuota de copias de seguridad de instancias de VM de Compute por bóveda y por región múltiple nam11
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion/exceeded ALPHA  (project) Error de cuota excedida en las copias de seguridad de instancias de VM de Compute por bóveda y por varias regiones de EE.UU.
DELTA, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion/limit ALPHA  (project) Límite de cuota de copias de seguridad de instancias de VM de Compute por bóveda y por multirregión de EE.UU.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Límite actual en la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
quota/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion/usage ALPHA  (project) Uso de la cuota de copias de seguridad de instancias de VM de Compute por bóveda y por multirregión de EE.UU.
GAUGE, INT64, 1 backupdr.googleapis.com/BackupVault	Uso actual de la métrica de cuota backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite.
storage/stored_bytes BETA  (proyecto) Consumo de almacenamiento de la bóveda de copias de seguridad
GAUGE, INT64, By backupdr.googleapis.com/BackupVault	Representa el uso de datos de Backup Vault. Se toman muestras cada 300 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 300 segundos. resource_type: Es el tipo de recurso protegido. backup_schedule_type: Es el identificador que indica si el recurso está protegido con un plan de copias de seguridad o una plantilla de copias de seguridad.

baremetalsolution

Métricas de la solución Bare Metal Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo baremetalsolution.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
instance/ethernet_fabric/port_bytes_count BETA  (proyecto) Recuento de bytes reenviados
CUMULATIVE, INT64, By baremetalsolution.googleapis.com/Instance	Cantidad de bytes reenviados a través de una interfaz física en la estructura de Ethernet. direction: Dirección de los bytes, uno de [SERVER_IN, SERVER_OUT]. logical_port: Nombre del puerto lógico. physical_port: Nombre del puerto físico.
lun/avg_latency BETA  (proyecto) Latencia promedio de las operaciones
GAUGE, INT64, us baremetalsolution.googleapis.com/Lun	La latencia promedio de las operaciones de E/S. direction: Dirección de las operaciones, uno de [READ, WRITE, TOTAL].
lun/bytes_count BETA  (proyecto) Recuento de bytes
CUMULATIVE, INT64, By baremetalsolution.googleapis.com/Lun	Cantidad acumulativa de bytes escritos o leídos. direction: Dirección de los bytes, uno de [READ, WRITE].
lun/operation_count BETA  (proyecto) Recuento de operaciones
CUMULATIVE, INT64, 1 baremetalsolution.googleapis.com/Lun	Cantidad de operaciones realizadas, acumulativa. direction: Dirección de las operaciones, una de [READ, WRITE].
lun/size BETA  (project) Tamaño de Lun en bytes.
GAUGE, INT64, By baremetalsolution.googleapis.com/Lun	Espacio asignado al LUN. type: Tipo, uno de [DISPONIBLE,USADO].
volume/avg_latency BETA  (proyecto) Latencia promedio de las operaciones
GAUGE, INT64, us baremetalsolution.googleapis.com/Volume	La latencia promedio de las operaciones de E/S. direction: Dirección de las operaciones, uno de [READ, WRITE, TOTAL].
volume/bytes_count BETA  (proyecto) Recuento de bytes
CUMULATIVE, INT64, By baremetalsolution.googleapis.com/Volume	Cantidad acumulativa de bytes escritos o leídos. direction: Dirección de los bytes, uno de [READ, WRITE].
volume/operation_count BETA  (proyecto) Recuento de operaciones
CUMULATIVE, INT64, 1 baremetalsolution.googleapis.com/Volume	Cantidad de operaciones realizadas, acumulativa. direction: Dirección de las operaciones, una de [READ, WRITE].
volume/size BETA  (proyecto) Tamaño del volumen en bytes
GAUGE, INT64, By baremetalsolution.googleapis.com/Volume	Espacio asignado al volumen. type: Tipo, uno de [DISPONIBLE,USADO].

bigquery

Son las métricas de BigQuery.

Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA EARLY_ACCESS GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo bigquery.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
job/continuous/backlog_records BETA  (proyecto) Registros de backlog estimados
GAUGE, INT64, 1 bigquery.googleapis.com/ContinuousJob	Es la cantidad estimada de registros pendientes para cada etapa del trabajo continuo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. stage_id: Es el ID de la etapa del trabajo continuo.
job/continuous/estimated_backlog_logical_bytes BETA  (proyecto) Bytes lógicos de backlog estimados
GAUGE, INT64, By bigquery.googleapis.com/ContinuousJob	Cantidad de bytes en el trabajo pendiente para cada etapa del trabajo continuo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. stage_id: Es el ID de la etapa del trabajo continuo.
job/continuous/estimated_bytes_processed BETA  (proyecto) Bytes procesados estimados
GAUGE, INT64, By bigquery.googleapis.com/ContinuousJob	Es la cantidad estimada de bytes procesados para cada etapa del trabajo continuo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. stage_id: Es el ID de la etapa del trabajo continuo.
job/continuous/output_watermark BETA  (proyecto) Marca de agua de salida
GAUGE, INT64, us bigquery.googleapis.com/ContinuousJob	La marca de tiempo más reciente, en microsegundos desde la época, hasta la que se procesaron todos los datos en esta etapa del trabajo continuo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. stage_id: Es el ID de la etapa del trabajo continuo.
job/continuous/records_read BETA  (proyecto) Registros leídos
GAUGE, INT64, 1 bigquery.googleapis.com/ContinuousJob	Cantidad de registros de entrada leídos para cada etapa del trabajo continuo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. stage_id: Es el ID de la etapa del trabajo continuo.
job/continuous/records_written BETA  (proyecto) Registros escritos
GAUGE, INT64, 1 bigquery.googleapis.com/ContinuousJob	Cantidad de registros de salida escritos para cada etapa del trabajo continuo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. stage_id: Es el ID de la etapa del trabajo continuo.
job/continuous/slots/used_time BETA  (proyecto) Espacios usados
DELTA, INT64, ms bigquery.googleapis.com/ContinuousJob	Son los milisegundos de ranura totales que usó el trabajo continuo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
job/num_in_flight GA  (proyecto) Recuento de trabajos
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project	Trabajos en tránsito. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 720 segundos. priority: Es la prioridad del trabajo (interactivo o por lotes). job_type: Tipo de trabajo. state: Es el estado del trabajo.
query/biengine_fallback_count GA  (project) Recuento de consultas de BI Engine que recurren a una alternativa
DELTA, INT64, 1 bigquery_project	Son los motivos por los que las consultas no pudieron ejecutar BI Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. reason: Son los motivos de la reversión de BI Engine.
query/column_metadata_index_staleness BETA  (proyecto) Índice de metadatos de columna inactivo
GAUGE, DISTRIBUTION, ms bigquery_project	Distribución de la inactividad en milisegundos del índice de metadatos de columna para las consultas que usaron correctamente el índice de metadatos de columna en el último intervalo de muestreo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 420 segundos.
query/count GA  (proyecto) Recuento de consultas
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project global	Consultas en tránsito: Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 420 segundos. priority: Es la prioridad de la consulta (por lotes o interactiva).
query/execution_count GA  (proyecto) Recuento de ejecución de consultas
DELTA, INT64, 1 bigquery_project	Cantidad de consultas ejecutadas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 420 segundos. priority: Es la prioridad de la consulta (por lotes o interactiva). caching_mode: Modo de almacenamiento en caché de consultas (BI Engine, etc.).
query/execution_times GA  (proyecto) Tiempos de ejecución de las consultas
GAUGE, DISTRIBUTION, s bigquery_project global	Distribución de los tiempos de ejecución de las consultas que se completaron correctamente en el último intervalo de muestreo. No se incluyen las consultas incompletas ni las que fallaron. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 420 segundos. priority: Es la prioridad de la consulta (por lotes o interactiva).
query/scanned_bytes GA  (proyecto) Bytes analizados
DELTA, INT64, By global	Bytes analizados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 21,720 segundos. priority: Es la prioridad de la consulta (por lotes o interactiva).
query/scanned_bytes_billed GA  (proyecto) Bytes analizados que se facturaron
DELTA, INT64, By global	Bytes analizados que se facturaron. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 21,720 segundos. priority: Es la prioridad de la consulta (por lotes o interactiva).
query/statement_scanned_bytes BETA  (proyecto) Bytes analizados de la instrucción
DELTA, INT64, By bigquery_project	Bytes analizados desglosados por tipo de instrucción. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. priority: Es la prioridad de la consulta (por lotes o interactiva). statement_type: Tipo de declaración de consulta (SELECT, CREATE_MODEL…).
query/statement_scanned_bytes_billed BETA  (proyecto) Bytes analizados de la declaración que se facturaron
DELTA, INT64, By bigquery_project	Bytes analizados que se facturaron, desglosados por tipo de instrucción. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. priority: Es la prioridad de la consulta (por lotes o interactiva). statement_type: Tipo de declaración de consulta (SELECT, CREATE_MODEL…).
slots/allocated GA  (proyecto) Ranuras usadas por proyecto, reserva y tipo de trabajo
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project global	Cantidad de ranuras de BigQuery asignadas actualmente al proyecto. La asignación de ranuras se puede desglosar en función de la reserva y el tipo de trabajo. La precisión de esta métrica puede ser baja, especialmente el desglose por reserva. En su lugar, considera usar gráficos de recursos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 420 segundos. reservation: Es la reserva. Este campo no se establece si la búsqueda es a pedido. job_type: Tipo de trabajo.
slots/allocated_for_project GA  (proyecto) Ranuras usadas por proyecto
GAUGE, INT64, 1 global	Cantidad de ranuras de BigQuery asignadas actualmente para trabajos de consulta en el proyecto. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 420 segundos.
slots/allocated_for_project_and_job_type GA  (proyecto) Ranuras usadas por proyecto y tipo de trabajo
GAUGE, INT64, 1 global	Cantidad de ranuras de BigQuery asignadas actualmente para el proyecto y el tipo de trabajo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 420 segundos. job_type: Tipo de trabajo.
slots/allocated_for_reservation GA  (proyecto) Ranuras usadas por proyecto en la reserva
GAUGE, INT64, 1 global	Cantidad de ranuras de BigQuery asignadas actualmente para el proyecto en la reserva. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 420 segundos.
slots/assigned EARLY_ACCESS  (proyecto) Ranuras asignadas
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project	Es la cantidad de ranuras asignadas a la organización o el proyecto determinados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 420 segundos. job_type: Tipo de trabajo. reservation: Es la reserva.
slots/capacity_committed EARLY_ACCESS  (proyecto) Capacidad de ranuras comprometida
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project	Es la cantidad total de compromisos de capacidad de ranuras comprados a través de este proyecto o esta organización de administrador. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 420 segundos. plan: Es el plan de compromiso de capacidad.
slots/max_assigned EARLY_ACCESS  (project) Cantidad máxima de ranuras asignadas
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project	Es la cantidad máxima de ranuras asignadas a la organización o el proyecto determinado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 420 segundos. job_type: Tipo de trabajo. reservation: Es la reserva.
slots/total_allocated_for_reservation GA  (proyecto) Ranuras usadas en los proyectos de la reserva
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project global	Cantidad de ranuras de BigQuery asignadas actualmente entre proyectos en la reserva. Ten en cuenta que los datos de métricas solo se informan mientras al menos un proyecto se asigna a la reserva y consume ranuras. Como alternativa, considera consultar la información de reservas de INFORMATION_SCHEMA (https://cloud.google.com/bigquery/docs/information-schema-reservations), que no tiene estas limitaciones. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 420 segundos.
slots/total_available OBSOLETO  (proyecto) Total de ranuras
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project global	(Obsoleto) Es la cantidad total de ranuras de BigQuery disponibles para el proyecto. Si usas la API de BigQuery Reservations, considera usar bigquery.googleapis.com/slots/assigned y bigquery.googleapis.com/slots/max_assigned en su lugar. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 420 segundos.
storage/insertall_inserted_bytes GA  (proyecto) Bytes insertados de InsertAll
DELTA, DOUBLE, 1 bigquery_project	Cantidad de bytes que subió el proyecto con la API de transmisión InsertAll. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
storage/insertall_inserted_rows GA  (proyecto) Filas insertadas de InsertAll
DELTA, DOUBLE, 1 bigquery_project	Cantidad de filas que subió el proyecto con la API de transmisión de InsertAll. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
storage/stored_bytes GA  (proyecto) Bytes almacenados
GAUGE, INT64, By bigquery_dataset	Cantidad de bytes almacenados. Las 100 tablas principales de un conjunto de datos están etiquetadas, mientras que el resto se agrupan sin etiqueta de tabla. Se tomaron muestras cada 1,800 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 10,800 segundos. table: Nombre de la tabla.
storage/table_count GA  (proyecto) Recuento de tablas
GAUGE, INT64, 1 bigquery_dataset	Cantidad de tablas. Se tomaron muestras cada 1,800 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 10,800 segundos.
storage/uploaded_bytes GA  (proyecto) Bytes subidos
DELTA, INT64, By bigquery_dataset	Bytes subidos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 21,720 segundos. api: API que se usa para subir los datos (importación por lotes o transmisión) table: Nombre de la tabla.
storage/uploaded_bytes_billed GA  (proyecto) Bytes subidos facturados
DELTA, INT64, By bigquery_dataset	Bytes subidos facturados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 21,720 segundos. api: Es la API que se usa para subir los datos (importación por lotes o transmisión). Actualmente, solo se factura la API de transmisión. table: Nombre de la tabla.
storage/uploaded_row_count GA  (proyecto) Filas subidas
DELTA, INT64, 1 bigquery_dataset	Filas subidas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 21,720 segundos. api: Es la API que se usa para realizar el trabajo de importación por lotes o de inserción de transmisión. No se muestran las filas agregadas con un trabajo de consulta que tenga un valor `writeDisposition` de `WRITE_APPEND`. table: Nombre de la tabla.

bigquerybiengine

Son las métricas de BigQuery BI Engine. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo bigquerybiengine.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
model/inflight_requests GA  (proyecto) Solicitudes en curso
GAUGE, INT64, 1 bigquery_biengine_model	Solicitudes en tránsito a un modelo de IE. Solo se informa sin la integración nativa de BigQuery en Looker Studio. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
model/request_count DG  (proyecto) Recuento de solicitudes
DELTA, INT64, 1 bigquery_biengine_model	Recuento de solicitudes de BI Engine. Solo se informa sin la integración nativa de BigQuery en Looker Studio. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. cache_miss: (BOOL) Indica si la solicitud no se entregó desde la caché de memoria. Una gran cantidad de solicitudes con este campo establecido como verdadero es un signo de que se debe aumentar el tamaño de la reservación. . status: Es el estado de finalización de la solicitud. execution_mode: BIEngine o BigQuery. BigQuery significa que la solicitud se atendió con ranuras de BigQuery en lugar de con la reserva de BI Engine. .
model/request_latencies GA  (proyecto) Tiempos de ejecución de solicitudes
GAUGE, DISTRIBUTION, ms bigquery_biengine_model	Distribución de los tiempos de ejecución de las solicitudes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. cache_miss: (BOOL) Indica si la solicitud se entregó desde la caché de memoria. Una gran cantidad de solicitudes con este campo establecido como verdadero es un signo de que se debe aumentar el tamaño de la reservación. Solo se informa sin la integración nativa de BigQuery en Looker Studio. status: Es el estado de finalización de la solicitud. execution_mode: BIEngine o BigQuery. BigQuery significa que la solicitud se atendió con ranuras de BigQuery en lugar de con la reserva de BI Engine. .
reservation/top_tables_cached_bytes GA  (proyecto) Bytes de reserva usados por tabla
GAUGE, INT64, By bigquery_project	Cantidad de datos almacenados en la caché de BI Engine por tabla para las tablas más grandes de la caché. Se hace un muestreo cada 600 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 720 segundos. project_id: ID del proyecto. dataset_id: ID del conjunto de datos. table_id: ID de la tabla.
reservation/total_bytes GA  (proyecto) Bytes totales de la reserva
GAUGE, INT64, By bigquery_project	Tamaño de la reserva de IE Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
reservation/used_bytes GA  (proyecto) Bytes de reserva usados
GAUGE, INT64, By bigquery_project	Uso de la reserva de IE Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.

bigquerydatatransfer

Son las métricas del Servicio de transferencia de datos de BigQuery. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo bigquerydatatransfer.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
transfer_config/active_runs BETA  (proyecto) Recuento de ejecuciones activas
GAUGE, INT64, 1 bigquery_dts_config	Cantidad de ejecuciones de transferencia en ejecución o pendientes de la configuración de transferencia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. state: Estado de la ejecución (RUNNING o PENDING). run_cause: Causa de ejecución.
transfer_config/completed_runs BETA  (proyecto) Recuento de ejecuciones completadas
DELTA, INT64, 1 bigquery_dts_config	Cantidad de ejecuciones de DTS completadas por configuración de transferencia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. status: Es el código de estado del error de ejecución. completion_state: Estado de finalización de la ejecución. run_cause: Causa de ejecución. data_source_id: Es la fuente de datos de ejecución.
transfer_config/last_execution_job_rows BETA  (proyecto) Recuento de filas del último trabajo ejecutado
GAUGE, INT64, 1 bigquery_dts_config	Cantidad de filas devueltas del último trabajo ejecutado de la configuración de transferencia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. run_cause: Causa de ejecución.
transfer_config/run_duration_seconds BETA  (proyecto) Distribución de la latencia de ejecución
DELTA, DISTRIBUTION, s bigquery_dts_config	Distribución del tiempo de ejecución (en segundos) de cada ejecución de transferencia por configuración de transferencia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. run_cause: Causa de ejecución.

bigquerystorage

Son métricas de la API de BigQuery Storage. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo bigquerystorage.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
dataflow_write/connection_results_count BETA  (proyecto) Resultados de la conexión
DELTA, INT64, 1 bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite	Es la acumulación total de los resultados de la conexión a la API de BigQuery Write. result: Representación de cadena del código de estado.
dataflow_write/request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes
DELTA, INT64, 1 bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite	Es la acumulación total del recuento de solicitudes a la API de BigQuery Write. result: Representación de cadena del código de estado.
dataflow_write/server_side_latencies BETA  (proyecto) Latencias del servidor
DELTA, DISTRIBUTION, 1 bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite	Es la distribución de la latencia (en milisegundos) en el frontend de la API de BigQuery Write desde que se recibe una solicitud AppendRowsRequest hasta que se envía una respuesta AppendRowsResponse. result: Representación de cadena del código de estado.
dataflow_write/transcoding_latencies BETA  (proyecto) Latencias de transcodificación
DELTA, DISTRIBUTION, 1 bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite	La distribución de la duración (en milisegundos) en el frontend de la API de BigQuery Write que se requiere para transcodificar datos. result: Representación de cadena del código de estado.
dataflow_write/uploaded_bytes_count BETA  (proyecto) Bytes subidos
DELTA, INT64, 1 bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite	Es la acumulación total de bytes transferidos por la API de BigQuery Write. result: Representación de cadena del código de estado.
dataflow_write/uploaded_row_count BETA  (proyecto) Filas subidas
DELTA, INT64, 1 bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite	Es la acumulación total de las filas transferidas por la API de BigQuery Write. result: Representación de cadena del código de estado.
read/concurrent_streams ALPHA  (project) Transmisiones de Concurrent ReadRows
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project	Cantidad de transmisiones de ReadRows simultáneas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
write/concurrent_connections BETA  (proyecto) Recuento de conexiones simultáneas
GAUGE, INT64, 1 bigquery_project	Conexiones simultáneas por proyecto para la API de BigQuery Write. Para que sea coherente con la cuota de conexiones simultáneas, la métrica se establece de forma predeterminada en el proyecto que inició las solicitudes AppendRows (asociadas con la clave de API o la cuenta de servicio). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 360 segundos.
write/connection_results_count BETA  (proyecto) Recuento de resultados de conexión
DELTA, INT64, 1 bigquery_project	Acumulación total de los resultados de conexión con la API de BigQuery Write. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 360 segundos. result: Representación de cadena del código de estado .
write/server_side_latencies BETA  (proyecto) Latencia del servidor
DELTA, DISTRIBUTION, 1 bigquery_project	La distribución de latencia (en milisegundos) en el frontend de la API de BigQuery Write desde que se recibe una solicitud AppendRowsRequest hasta que se envía una respuesta AppendRowsResponse. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 360 segundos.
write/transcoding_latencies BETA  (proyecto) Latencia de transcodificación
DELTA, DISTRIBUTION, 1 bigquery_project	Distribución de la latencia de transcodificación (en milisegundos) en el frontend de la API de BigQuery Write. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 360 segundos.
write/uploaded_bytes_count BETA  (proyecto) Recuento de bytes subidos
DELTA, INT64, 1 bigquery_project	Acumulación total de bytes transferidos por la API de BigQuery Write. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 360 segundos. result: Representación de cadena del código de estado .
write/uploaded_row_count BETA  (proyecto) Recuento de filas subidas
DELTA, INT64, 1 bigquery_project	Acumulación total de filas transferidas por la API de BigQuery Write. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 360 segundos. result: Representación de cadena del código de estado .

bigtable

Son las métricas de Bigtable. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA EARLY_ACCESS GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo bigtable.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
backup/bytes_used GA  (proyecto) Almacenamiento de copia de seguridad usado.
GAUGE, INT64, By bigtable_backup	Almacenamiento de copia de seguridad usado en bytes. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. source_table: La tabla de origen de la copia de seguridad. storage_type: Tipo de almacenamiento en disco.
client/application_blocking_latencies GA  (proyecto) Latencias de bloqueo de aplicaciones
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Es la latencia total que introduce tu aplicación cuando Cloud Bigtable tiene datos de respuesta disponibles, pero tu aplicación no los consumió. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable. client_name: Nombre del cliente de Cloud Bigtable.
client/attempt_latencies GA  (proyecto) Latencias de intentos
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Es la latencia observada por el cliente por intento de RPC. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable. streaming: (BOOL) Método de transmisión de Cloud Bigtable. status: Es el estado del intento de Cloud Bigtable. client_name: Nombre del cliente de Cloud Bigtable.
client/client_blocking_latencies GA  (proyecto) Latencias de bloqueo del cliente
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	La latencia que introduce el cliente al bloquear el envío de más solicitudes al servidor cuando hay demasiadas solicitudes pendientes en las operaciones masivas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable. client_name: Nombre del cliente de Cloud Bigtable.
client/connectivity_error_count GA  (proyecto) Recuento de errores de conectividad
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Cantidad de solicitudes que no pudieron llegar a la red de Google. (Solicitudes sin encabezados de respuesta de Google) Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable. status: Es el estado de la operación de Cloud Bigtable. client_name: Nombre del cliente de Cloud Bigtable.
client/first_response_latencies GA  (proyecto) Latencias de primera respuesta
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Es la latencia desde el inicio de la operación hasta que se recibieron los encabezados de respuesta. La publicación de la medición se retrasará hasta que se reciba la respuesta del intento. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable. status: Es el estado de la operación de Cloud Bigtable. client_name: Nombre del cliente de Cloud Bigtable.
client/operation_latencies GA  (proyecto) Latencias de operación
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Distribución de la latencia total de extremo a extremo en todos los intentos de RPC asociados con una operación de Bigtable. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable. streaming: (BOOL) Método de transmisión de Cloud Bigtable. status: Es el estado de la operación de Cloud Bigtable. client_name: Nombre del cliente de Cloud Bigtable.
client/retry_count GA  (proyecto) Recuento de reintentos
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Cantidad de RPC adicionales que se envían después del intento inicial. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable. status: Es el estado de la operación de Cloud Bigtable. client_name: Nombre del cliente de Cloud Bigtable.
client/server_latencies GA  (proyecto) Latencias del servidor
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Es la latencia medida entre el momento en que el frontend de Google recibe una RPC y el momento en que envía el primer byte de la respuesta. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable. streaming: (BOOL) Método de transmisión de Cloud Bigtable. status: Es el estado de la operación de Cloud Bigtable. client_name: Nombre del cliente de Cloud Bigtable.
cluster/autoscaling/max_node_count GA  (proyecto) Cantidad máxima de nodos
GAUGE, INT64, 1 bigtable_cluster	Cantidad máxima de nodos en un clúster con ajuste de escala automático. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. storage_type: Es el tipo de almacenamiento para el clúster.
cluster/autoscaling/min_node_count GA  (proyecto) Cantidad mínima de nodos
GAUGE, INT64, 1 bigtable_cluster	Cantidad mínima de nodos en un clúster con ajuste de escala automático. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. storage_type: Es el tipo de almacenamiento para el clúster.
cluster/autoscaling/recommended_node_count_for_cpu GA  (proyecto) Cantidad de nodos recomendada según la CPU
GAUGE, INT64, 1 bigtable_cluster	Cantidad de nodos recomendada en un clúster con ajuste de escala automático según el uso de CPU. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
cluster/autoscaling/recommended_node_count_for_storage GA  (proyecto) Cantidad de nodos recomendada según el almacenamiento
GAUGE, INT64, 1 bigtable_cluster	Cantidad de nodos recomendada en un clúster con ajuste de escala automático según el uso de almacenamiento. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
cluster/cpu_load GA  (proyecto) Carga de CPU
GAUGE, DOUBLE, 1 bigtable_cluster	Carga de CPU de un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
cluster/cpu_load_by_app_profile_by_method_by_table GA  (proyecto) Carga de CPU por perfil de app, método y tabla
GAUGE, DOUBLE, 1 bigtable_cluster	Carga de CPU de un clúster. Divide por perfil de aplicación, método y tabla. Contiene los mismos datos subyacentes que bigtable.googleapis.com/cluster/cpu_load. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable. method: Método de la API de Cloud Bigtable. table: Nombre de la tabla de Cloud Bigtable.
cluster/cpu_load_hottest_node GA  (proyecto) Carga de CPU (nodo más activo)
GAUGE, DOUBLE, 1 bigtable_cluster	Carga de CPU del nodo más activo de un clúster. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
cluster/cpu_load_hottest_node_high_granularity GA  (proyecto) Carga de CPU (nodo más activo) con alto nivel de detalle
GAUGE, DOUBLE, 1 bigtable_cluster	Carga de CPU del nodo más activo de un clúster, muestreada con un nivel de detalle alto. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 300 segundos.
cluster/disk_load GA  (proyecto) Carga del disco
GAUGE, DOUBLE, 1 bigtable_cluster	Uso de discos HDD en un clúster. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
cluster/node_count GA  (proyecto) Nodos
GAUGE, INT64, 1 bigtable_cluster	Cantidad de nodos en un clúster. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. storage_type: Es el tipo de almacenamiento para el clúster.
cluster/storage_utilization GA  (proyecto) Utilización de almacenamiento
GAUGE, DOUBLE, 1 bigtable_cluster	: El almacenamiento se usa como una fracción de la capacidad de almacenamiento total. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. storage_type: Es el tipo de almacenamiento para el clúster.
disk/bytes_used GA  (proyecto) Datos almacenados
GAUGE, INT64, By bigtable_cluster	Cantidad de datos comprimidos para las tablas almacenadas en un clúster. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. storage_type: Tipo de almacenamiento en disco.
disk/per_node_storage_capacity EARLY_ACCESS  (project) Capacidad de almacenamiento por nodo
GAUGE, INT64, By bigtable_cluster	Capacidad de datos comprimidos para las tablas que se pueden almacenar por nodo en el clúster. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. storage_type: Es el tipo de almacenamiento para el clúster.
disk/storage_capacity GA  (proyecto) Capacidad de almacenamiento
GAUGE, INT64, By bigtable_cluster	Capacidad de datos comprimidos para las tablas que se pueden almacenar en un clúster. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. storage_type: Es el tipo de almacenamiento para el clúster.
materialized_view/intermediate_storage BETA  (proyecto) Datos para el procesamiento intermedio.
GAUGE, INT64, By bigtable_materialized_view	Cantidad de datos que usa el procesamiento intermedio para la vista materializada, en bytes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. storage_type: Tipo de almacenamiento en disco.
materialized_view/max_delay BETA  (proyecto) Demora máxima de procesamiento
GAUGE, INT64, s bigtable_materialized_view	Límite superior de la demora de procesamiento de la vista materializada. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
materialized_view/storage BETA  (proyecto) Datos de la vista materializada.
GAUGE, INT64, By bigtable_materialized_view	Cantidad de datos que se usan para el almacenamiento de la vista materializada en bytes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. storage_type: Tipo de almacenamiento en disco.
materialized_view/system_errors BETA  (proyecto) Recuento de errores del sistema
DELTA, INT64, 1 bigtable_materialized_view	Cantidad de errores del sistema para la vista materializada. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. canonical_status: Es el estado de error canónico.
materialized_view/user_errors BETA  (proyecto) Recuento de errores del usuario
DELTA, INT64, 1 bigtable_materialized_view	Cantidad de errores de los datos del usuario para la vista materializada. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. canonical_status: Es el estado de error canónico.
replication/latency GA  (proyecto) Latencias de replicación
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Distribución de las latencias de replicación de las mutaciones en una tabla, medidas como la diferencia entre la hora de confirmación en los clústeres de origen y destino. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. source_cluster: Clúster de origen de los datos replicados. source_zone: Zona de origen de los datos replicados.
replication/max_delay GA  (proyecto) Demora máxima de la replicación
GAUGE, DOUBLE, s bigtable_table	Límite superior para la demora de replicación entre los clústeres de una tabla. Indica el período durante el cual la información de latencia puede no ser precisa. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. source_cluster: Clúster de origen de los datos replicados. source_zone: Zona de origen de los datos replicados.
server/data_boost/eligibility_count GA  (proyecto) Recuento de elegibilidad del tráfico de Data Boost
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Solicitudes actuales de Bigtable que son aptas y no aptas para Data Boost. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable. eligibility: Indica si la solicitud es apta para Data Boost.
server/data_boost/ineligible_reasons GA  (proyecto) Motivos de inelegibilidad del tráfico de Data Boost
GAUGE, INT64, 1 bigtable_table	Motivos por los que el tráfico actual no es apto para Data Boost. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable. ineligible_reason: Es el motivo por el que la solicitud no es apta para Data Boost.
server/data_boost/spu_usage GA  (proyecto) Uso de SPU de Data Boost
GAUGE, INT64, 1 bigtable_table	El uso de unidades de procesamiento sin servidores (en SPU-segundos) para las solicitudes de Data Boost. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable. method: Método de la API de Cloud Bigtable.
server/error_count GA  (proyecto) Recuento de errores
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Cantidad de solicitudes de servidor de una tabla que falló debido a un error. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. error_code: Código de error gRPC. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable.
server/latencies GA  (proyecto) Latencias del servidor
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Distribución de las latencias de solicitud del servidor de una tabla. La latencia se mide entre el momento en que Cloud Bigtable (detrás del frontend de Google) recibe una RPC y el momento en que envía el último byte de la respuesta. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable.
server/modified_rows_count GA  (proyecto) Filas modificadas
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Cantidad de filas modificadas por las solicitudes del servidor para una tabla. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable.
server/multi_cluster_failovers_count GA  (proyecto) Conmutaciones por error de varios clústeres
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Cantidad de conmutaciones por error durante solicitudes de múltiples clústeres. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable.
server/read_latencies_by_storage_tier BETA  (proyecto) Latencias de lectura del servidor por nivel de almacenamiento
DELTA, DISTRIBUTION, ms bigtable_table	Distribución de las latencias de solicitudes de lectura del servidor por nivel de almacenamiento para una tabla. La latencia se mide entre el momento en que Cloud Bigtable (detrás del frontend de Google) recibe una RPC y el momento en que envía el último byte de la respuesta. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable. storage_tier: Es el tipo de nivel de almacenamiento al que se accede en la solicitud.
server/read_request_count_by_storage_tier BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes de lectura por nivel de almacenamiento
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Cantidad de solicitudes de lectura del servidor por nivel de almacenamiento para una tabla. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable. storage_tier: Es el tipo de nivel de almacenamiento al que se accede en la solicitud.
server/received_bytes_count GA  (proyecto) Bytes recibidos
DELTA, INT64, By bigtable_table	Cantidad de bytes de datos de solicitudes que recibieron los servidores para una tabla. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable.
server/request_count DG  (proyecto) Recuento de solicitudes
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Cantidad de solicitudes de servidor para una tabla. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable.
server/request_max_per_minute_count GA  (proyecto) Solicitudes máximas por minuto de cinco segundos
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Cantidad máxima de solicitudes recibidas en un lapso de cinco segundos por minuto. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable.
server/returned_rows_count GA  (proyecto) Filas devueltas
DELTA, INT64, 1 bigtable_table	Cantidad de filas que muestran las solicitudes del servidor para una tabla. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable.
server/sent_bytes_count GA  (proyecto) Bytes enviados
DELTA, INT64, By bigtable_table	Cantidad de bytes de datos de respuesta que envían los servidores para una tabla. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. method: Método de la API de Cloud Bigtable. app_profile: Perfil de aplicación de Cloud Bigtable.
table/bytes_transferred_to_infrequent_access BETA  (proyecto) Datos transferidos a Acceso infrecuente
GAUGE, INT64, By bigtable_table	Cantidad de datos transferidos al almacenamiento de IA. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
table/bytes_used GA  (proyecto) Datos almacenados
GAUGE, INT64, By bigtable_table	Cantidad de datos comprimidos almacenados en una tabla. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. storage_type: Tipo de almacenamiento en disco.
table/change_stream_log_used_bytes GA  (proyecto) Datos del flujo de cambios
GAUGE, INT64, By bigtable_table	Cantidad de almacenamiento en disco que usan los registros de flujos de cambios. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. storage_type: Tipo de almacenamiento en disco.
table/materialized_view_intermediate_storage BETA  (project) Datos que se usan para el procesamiento intermedio de la vista materializada.
GAUGE, INT64, By bigtable_table	Cantidad de datos que usa el procesamiento intermedio para las vistas materializadas definidas en esta tabla. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. storage_type: Tipo de almacenamiento en disco.

billingbudgets

Métricas de Cloud Billing Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo billingbudgets.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
quota/budget_count/exceeded GA  (proyecto) Se superó el límite de presupuesto por error de cuota de la cuenta de facturación
DELTA, INT64, 1 billingbudgets.googleapis.com/Location	Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota billingbudgets.googleapis.com/budget_count. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. billing_account_id: ID de la cuenta de facturación.
quota/budget_count/limit GA  (proyecto) Límite de presupuesto por límite de cuota de la cuenta de facturación
GAUGE, INT64, 1 billingbudgets.googleapis.com/Location	Límite actual de la métrica de cuota billingbudgets.googleapis.com/budget_count. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. billing_account_id: ID de la cuenta de facturación.
quota/budget_count/usage GA  (proyecto) Límite de presupuesto por uso de la cuota de la cuenta de facturación
GAUGE, INT64, 1 billingbudgets.googleapis.com/Location	Uso actual de la métrica de cuota billingbudgets.googleapis.com/budget_count. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos. limit_name: Es el nombre del límite. billing_account_id: ID de la cuenta de facturación.

blockchainnodeengine

Son las métricas del Motor de nodos de cadenas de bloques. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo blockchainnodeengine.googleapis.com/. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados	Descripción Etiquetas
node/active_peers BETA  (proyecto) Recuento de peers
GAUGE, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Cantidad de pares conectados del nodo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node/beacon_aggregated_attestation_processing_requests_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes de certificación agregadas
DELTA, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Cantidad total de todas las certificaciones agregadas que se enviaron para su procesamiento. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node/beacon_aggregated_attestation_processing_successes_count BETA  (proyecto) Atestaciones agregadas verificadas para el protocolo de rumores
DELTA, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Cantidad total de certificaciones agregadas verificadas para la difusión. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node/beacon_attestation_processing_signature_seconds BETA  (proyecto) Latencias de verificación de firmas
GAUGE, DISTRIBUTION, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Es el tiempo actual dedicado a la verificación de la firma del procesamiento de la certificación. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node/block_height BETA  (proyecto) Altura del bloque
GAUGE, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Altura del bloque del nodo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node/block_timestamp BETA  (proyecto) Bloquear marca de tiempo
GAUGE, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Es la marca de tiempo del bloque más reciente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node/cpu/utilization BETA  (proyecto) Uso de CPU
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	La cantidad de trabajo que la CPU controla para procesar recursos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node/disk/total_ops_count BETA  (proyecto) Operaciones de disco acumulativas
DELTA, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Recuento acumulativo de lecturas y escrituras de disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. direction: Dirección del flujo de bytes o de operaciones (lectura o escritura).
node/memory/utilization BETA  (proyecto) Uso de memoria
GAUGE, DOUBLE, 10^2.% blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Cantidad de memoria que usan actualmente los procesos en ejecución. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node/pending_transactions BETA  (proyecto) Transacciones pendientes
GAUGE, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Es la cantidad de transacciones disponibles para procesarse e incluirse en el siguiente bloque. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node/total_request_count BETA  (proyecto) Recuento de solicitudes
DELTA, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Es la cantidad total de solicitudes que recibió el nodo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. endpoint: Es el extremo de RPC al que se envían las solicitudes.
node/validators_total BETA  (proyecto) Recuento de validadores
GAUGE, INT64, 1 blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode	Recuento total de validadores que supervisa específicamente este nodo de baliza. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.

Se generó el 28 de agosto de 2025 a las 21:10:54 UTC.