āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻĨ āĻŽāĻžāĻ¸ā§āϟāĻžāϰ

āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚āϝāĻŧ⧇ āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώāĻœā§āĻž āĻšāĻ“āϝāĻŧāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ, āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽā§‡ āϚāĻžāϰāϟāĻŋ āĻļ⧇āĻ–āĻžāϰ āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀ āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύ: āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚, āĻ—āĻŖāĻŋāϤ, āĻāĻŽāĻāϞ āϤāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦ āĻāĻŦāĻ‚ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻļ⧇āώ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻ¨ā§āϤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āύāĻŋāϜāĻ¸ā§āĻŦ āĻāĻŽāĻāϞ āĻĒā§āϰāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰāĻŦ⧇āύāĨ¤

āĻāχ āϚāĻžāϰāϟāĻŋ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻž āωāĻ¨ā§āύāϤ āĻ•āϰāϤ⧇ TensorFlow-āĻāϰ āĻ•āĻŋāωāϰ⧇āĻŸā§‡āĻĄ āĻĒāĻžāĻ ā§āϝāĻ•ā§āϰāĻŽ āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧁āύ, āĻ…āĻĨāĻŦāĻž āύ⧀āĻšā§‡ āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āϰāĻŋāϏ⧋āĻ°ā§āϏ āϞāĻžāχāĻŦā§āϰ⧇āϰāĻŋ āĻ…āĻ¨ā§āĻŦ⧇āώāĻŖ āĻ•āϰ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āύāĻŋāĻœā§‡āϰ āĻļ⧇āĻ–āĻžāϰ āĻĒāĻĨ āĻŦ⧇āϛ⧇ āύāĻŋāύāĨ¤

āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāϰ āϚāĻžāϰāϟāĻŋ āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ

āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāĻ—āϤ āĻĒāĻĨ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰāĻžāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ, āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽā§‡ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ ML āĻļāĻŋāĻ–āϤ⧇ āĻšāϝāĻŧ āϤāĻž āĻŦā§‹āĻāĻž āϗ⧁āϰ⧁āĻ¤ā§āĻŦāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāĨ¤ āφāĻŽāϰāĻž āĻļ⧇āĻ–āĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϟāĻŋāϕ⧇ āĻœā§āĻžāĻžāύ⧇āϰ āϚāĻžāϰāϟāĻŋ āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇ āĻŦāĻŋāĻ­āĻ•ā§āϤ āĻ•āϰ⧇āĻ›āĻŋ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ āĻāĻŽāĻāϞ āϧāĻžāρāϧāĻžāϰ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āĻ…āĻ‚āĻļ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻ•āϰ⧇āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻĨ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āϏāĻžāĻšāĻžāĻ¯ā§āϝ āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ, āφāĻŽāϰāĻž āĻāĻŽāύ āĻŦāχ, āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āύāϞāĻžāχāύ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ āϚāĻŋāĻšā§āύāĻŋāϤ āĻ•āϰ⧇āĻ›āĻŋ āϝāĻž āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻžāϕ⧇ āωāĻ¨ā§āύāϤ āĻ•āϰāĻŦ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ ML āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤ āĻ•āϰāĻŦ⧇āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻœā§āĻžāĻžāύ āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāĻžāϤ⧇ āĻĄāĻŋāϜāĻžāχāύ āĻ•āϰāĻž āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻ⧇āĻļāĻŋāϤ āĻĒāĻžāĻ ā§āϝāĻ•ā§āϰāĻŽ āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧁āύ, āĻ…āĻĨāĻŦāĻž āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āϰāĻŋāϏ⧋āĻ°ā§āϏ āϞāĻžāχāĻŦā§āϰ⧇āϰāĻŋ āĻ…āĻ¨ā§āĻŦ⧇āώāĻŖ āĻ•āϰ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āύāĻŋāϜāĻ¸ā§āĻŦ āĻĒāĻĨ āĻŦ⧇āϛ⧇ āύāĻŋāύāĨ¤

  • āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻž: ML āĻŽāĻĄā§‡āϞ āϤ⧈āϰāĻŋāϤ⧇ ML āϧāĻžāϰāĻŖāĻžāϗ⧁āϞāĻŋ āϜāĻžāύāĻžāϰ āĻšā§‡āϝāĻŧ⧇ āφāϰāĻ“ āĻ…āύ⧇āĻ• āĻ•āĻŋāϛ⧁ āϜāĻĄāĻŧāĻŋāĻ¤â€”āĻāϟāĻŋ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻĒā§āϟāĻŋāĻŽāĻžāχāϜ āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύ⧀āϝāĻŧ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻĒāϰāĻŋāϚāĻžāϞāύāĻž, āĻĒā§āϝāĻžāϰāĻžāĻŽāĻŋāϟāĻžāϰ āϟāĻŋāωāύāĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻžāĻ°ā§āϏāĻŋāĻ‚ āĻĢāϞāĻžāĻĢāϞāϗ⧁āϞāĻŋ āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύ⧎

  • āĻ—āĻŖāĻŋāϤ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāύ: ML āĻšāϞ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ—āĻŖāĻŋāϤ⧇āϰ āĻ­āĻžāϰ⧀ āĻļ⧃āĻ™ā§āĻ–āϞāĻž, āϤāĻžāχ āφāĻĒāύāĻŋ āϝāĻĻāĻŋ ML āĻŽāĻĄā§‡āϞāϗ⧁āϞāĻŋāϕ⧇ āϏāĻ‚āĻļā§‹āϧāύ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻŦāĻž āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°ā§āϝāĻžāϚ āĻĨ⧇āϕ⧇ āύāϤ⧁āύāϗ⧁āϞāĻŋ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻž āĻ•āϰ⧇āύ, āϤāĻžāĻšāϞ⧇ āĻ…āĻ¨ā§āϤāĻ°ā§āύāĻŋāĻšāĻŋāϤ āĻ—āĻŖāĻŋāϤ āϧāĻžāϰāĻŖāĻžāϗ⧁āϞāĻŋāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻĒāϰāĻŋāϚāĻŋāϤāĻŋ āĻĒā§āϰāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϟāĻŋāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻ…āĻ¤ā§āϝāĻ¨ā§āϤ āϗ⧁āϰ⧁āĻ¤ā§āĻŦāĻĒā§‚āĻ°ā§āϪ⧎

  • ML āϤāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦ: ML āϤāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦ⧇āϰ āĻŽā§‚āϞ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāϗ⧁āϞāĻŋ āϜāĻžāύāĻž āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰāĻŦ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻŋāϛ⧁ āϭ⧁āϞ āĻšāϞ⧇ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ⧇ āϏāĻšāĻžāϝāĻŧāϤāĻž āĻ•āϰāĻŦ⧇āĨ¤

  • āφāĻĒāύāĻžāϰ āύāĻŋāĻœā§‡āϰ āĻĒā§āϰāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāϗ⧁āϞāĻŋ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰ⧁āύ: ML-āĻāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻ…āĻ­āĻŋāĻœā§āĻžāϤāĻž āĻ…āĻ°ā§āϜāύ āĻ•āϰāĻž āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻœā§āĻžāĻžāύāϕ⧇ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻ•āϰāĻžāϰ āϏāĻ°ā§āĻŦā§‹āĻ¤ā§āϤāĻŽ āωāĻĒāĻžāϝāĻŧ, āϤāĻžāχ āĻ•āĻŋāϛ⧁ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āϕ⧋āĻ˛ā§āϝāĻžāĻŦ āĻŦāĻž āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ⧇āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻļ⧁āϰ⧁āϤ⧇ āĻĄā§āĻŦ āĻĻāĻŋāϤ⧇ āĻ­āϝāĻŧ āĻĒāĻžāĻŦ⧇āύ āύāĻžāĨ¤

āĻŸā§‡āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧋ āĻĒāĻžāĻ ā§āϝāĻ•ā§āϰāĻŽ

āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤāĻžāĻŦāĻŋāϤ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ, āĻŦāχ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āϏāĻŽā§āĻŦāϞāĻŋāϤ āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻ⧇āĻļāĻŋāϤ āĻĒāĻžāĻ ā§āϝāĻ•ā§āϰāĻŽāϗ⧁āϞāĻŋāϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻļ⧇āĻ–āĻž āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤

āύāϤ⧁āύāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ
TensorFlow āĻāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚ āĻāϰ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ•

āĻŦāχ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āύāϞāĻžāχāύ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ⧇āϰ āĻāχ āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻšā§‡āϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡ ML-āĻāϰ āĻŽā§‚āϞ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāϗ⧁āϞāĻŋ āϜāĻžāύ⧁āύ⧎ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ ML-āĻāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻĒāϰāĻŋāϚāϝāĻŧ āĻ•āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āĻšāĻŦ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ TensorFlow 2.0 āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ āĻ—āĻ­ā§€āϰ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡ āĻ—āĻžāχāĻĄ āĻ•āϰāĻž āĻšāĻŦ⧇āĨ¤ āϤāĻžāϰāĻĒāϰ āφāĻĒāύāĻŋ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāύāĻŦāĻŋāϏ āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āϝāĻž āĻļāĻŋāĻ–āĻŦ⧇āύ āϤāĻž āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ āĻ•āϰāĻžāϰ āϏ⧁āϝ⧋āĻ— āĻĒāĻžāĻŦ⧇āύāĨ¤

āĻŽāĻ§ā§āϝāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻ¸ā§āϤāϰ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώāĻœā§āĻžāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ
TensorFlow āĻāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϤāĻžāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦāĻŋāĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āωāĻ¨ā§āύāϤ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚

āĻāĻ•āĻŦāĻžāϰ āφāĻĒāύāĻŋ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚ āĻāϰ āĻŽā§‚āϞ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāϗ⧁āϞāĻŋ āĻŦ⧁āĻāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰāϞ⧇, āύāĻŋāωāϰāĻžāϞ āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āϗ⧁āϞāĻŋāϰ āϤāĻžāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦāĻŋāĻ• āĻŦā§‹āĻāĻžāϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āĻĄā§āĻŦ āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇, āĻ—āĻ­ā§€āϰ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻž, āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ¨ā§āϤāĻ°ā§āύāĻŋāĻšāĻŋāϤ āĻ—āĻŖāĻŋāϤ āϧāĻžāϰāĻŖāĻžāϗ⧁āϞāĻŋ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻœā§āĻžāĻžāύ āωāĻ¨ā§āύāϤ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻžāϗ⧁āϞāĻŋāϕ⧇ āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻ¸ā§āϤāϰ⧇ āύāĻŋāϝāĻŧ⧇ āϝāĻžāύāĨ¤

āύāϤ⧁āύāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ
āϜāĻžāĻ­āĻžāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒā§āϟ āĻŦāĻŋāĻ•āĻžāĻļ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŸā§‡āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧋

āϜāĻžāĻ­āĻžāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒā§āĻŸā§‡ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻžāĻĨāĻŽāĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāϗ⧁āϞāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āϰāĻžāωāϜāĻžāϰ⧇ āϏāϰāĻžāϏāϰāĻŋ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāύ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āϤāĻž āϜāĻžāύ⧁āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻŋ āĻĄāĻŋāĻĒ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ āĻšā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāϏ-āĻ…āύ āĻŦā§āϝāĻžāϝāĻŧāĻžāĻŽā§‡āϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡ TensorFlow.js-āĻāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰāĻŦ⧇āύ āϏ⧇ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āωāĻšā§āϚ-āĻ¸ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻ­ā§‚āĻŽāĻŋāĻ•āĻž āĻĒāĻžāĻŦ⧇āύāĨ¤

āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāĻ—āϤ āϏāĻŽā§āĻĒāĻĻ

āφāĻĒāύāĻžāϰ āύāĻŋāĻœā§‡āϰ āĻļ⧇āĻ–āĻžāϰ āĻĒāĻĨ āĻŦ⧇āϛ⧇ āύāĻŋāύ, āĻāĻŦāĻ‚ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ ML-āĻāϰ āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋ āĻļ⧇āĻ–āĻžāύ⧋āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ TensorFlow āϟāĻŋāĻŽā§‡āϰ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤāĻžāĻŦāĻŋāϤ āĻŦāχ, āϕ⧋āĻ°ā§āϏ, āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύāϗ⧁āϞāĻŋ āĻ…āĻ¨ā§āĻŦ⧇āώāĻŖ āĻ•āϰ⧁āύ⧎

āĻŦāχ
āĻ…āύāϞāĻžāχāύ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ
āĻ—āĻŖāĻŋāϤ āϧāĻžāϰāĻŖāĻž
TF āϏāĻŽā§āĻĒāĻĻ
āĻŽāĻžāύāĻŦ-āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĻā§āϰāĻŋāĻ• AI