TensorFlow āĻŽāĻĄā§āĻ˛ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻ˛ā§āĻˇāĻŖ (TFMA) āĻšāĻ˛ TensorFlow āĻŽāĻĄā§āĻ˛ā§āĻ° āĻŽā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻ¯āĻŧāĻ¨ āĻāĻ°āĻžāĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻāĻāĻŋ āĻ˛āĻžāĻāĻŦā§āĻ°ā§āĻ°āĻŋāĨ¤ āĻāĻāĻŋ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ°āĻāĻžāĻ°ā§āĻĻā§āĻ° āĻ¤āĻžāĻĻā§āĻ° āĻĒā§āĻ°āĻļāĻŋāĻā§āĻˇāĻ āĻĻā§āĻŦāĻžāĻ°āĻž āĻ¸āĻāĻā§āĻāĻžāĻ¯āĻŧāĻŋāĻ¤ āĻāĻāĻ āĻŽā§āĻā§āĻ°āĻŋāĻā§āĻ¸ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻ°ā§ āĻŦāĻŋāĻ¤āĻ°āĻŖ āĻāĻ°āĻž āĻĒāĻĻā§āĻ§āĻ¤āĻŋāĻ¤ā§ āĻĒā§āĻ°āĻā§āĻ° āĻĒāĻ°āĻŋāĻŽāĻžāĻŖā§ āĻĄā§āĻāĻžāĻ° āĻāĻĒāĻ° āĻ¤āĻžāĻĻā§āĻ° āĻŽāĻĄā§āĻ˛āĻā§āĻ˛āĻŋ āĻŽā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻ¯āĻŧāĻ¨ āĻāĻ°āĻ¤ā§ āĻĻā§āĻ¯āĻŧāĨ¤ āĻāĻ āĻŽā§āĻā§āĻ°āĻŋāĻā§āĻ¸āĻā§āĻ˛āĻŋ āĻĄā§āĻāĻžāĻ° āĻŦāĻŋāĻāĻŋāĻ¨ā§āĻ¨ āĻ¸ā§āĻ˛āĻžāĻāĻ¸ āĻĻāĻŋāĻ¯āĻŧā§ āĻāĻŖāĻ¨āĻž āĻāĻ°āĻž āĻ¯ā§āĻ¤ā§ āĻĒāĻžāĻ°ā§ āĻāĻŦāĻ āĻā§āĻĒāĻŋāĻāĻžāĻ° āĻ¨ā§āĻāĻŦā§āĻā§ āĻāĻŋāĻā§āĻ¯ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛āĻžāĻāĻ āĻāĻ°āĻž āĻ¯ā§āĻ¤ā§ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĨ¤
āĻāĻ¨āĻ¸ā§āĻāĻ˛ā§āĻļāĻ¨
TFMA āĻāĻ¨āĻ¸ā§āĻāĻ˛ āĻāĻ°āĻžāĻ° āĻĒā§āĻ°āĻ¸ā§āĻ¤āĻžāĻŦāĻŋāĻ¤ āĻāĻĒāĻžāĻ¯āĻŧ āĻšāĻ˛ PyPI āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻ°āĻž:
pip install tensorflow-model-analysis
āĻā§āĻ¸ āĻĨā§āĻā§ TFMA āĻ¤ā§āĻ°āĻŋ āĻāĻ°ā§āĻ¨
āĻāĻ¤ā§āĻ¸ āĻĨā§āĻā§ āĻ¤ā§āĻ°āĻŋ āĻāĻ°āĻ¤ā§ āĻ¨āĻŋāĻŽā§āĻ¨āĻ˛āĻŋāĻāĻŋāĻ¤ āĻĒāĻĻāĻā§āĻˇā§āĻĒāĻā§āĻ˛āĻŋ āĻ āĻ¨ā§āĻ¸āĻ°āĻŖ āĻāĻ°ā§āĻ¨:
āĻāĻ˛ā§āĻ˛ā§āĻāĻŋāĻ¤ āĻ˛āĻŋāĻā§āĻ āĻ āĻ¨ā§āĻ¸āĻžāĻ°ā§ āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ āĻāĻ¨āĻ¸ā§āĻāĻ˛ āĻāĻ°ā§āĻ¨: āĻĒā§āĻ°ā§āĻā§āĻ
āĻāĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻāĻžāĻ˛āĻžāĻ¨ā§āĻ° āĻŽāĻžāĻ§ā§āĻ¯āĻŽā§ āĻāĻāĻāĻŋ āĻāĻžāĻ°ā§āĻā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻĒāĻ°āĻŋāĻŦā§āĻļ āĻ¤ā§āĻ°āĻŋ āĻāĻ°ā§āĻ¨
python3 -m venv <virtualenv_name>
source <virtualenv_name>/bin/activate
pip3 install setuptools wheel
git clone https://github.com/tensorflow/model-analysis.git
cd model-analysis
python3 setup.py bdist_wheel
āĻāĻāĻŋ dist āĻĄāĻŋāĻ°ā§āĻā§āĻāĻ°āĻŋāĻ¤ā§ TFMA āĻāĻžāĻāĻž āĻ¤ā§āĻ°āĻŋ āĻāĻ°āĻŦā§āĨ¤ āĻĄāĻŋāĻ¸ā§āĻ āĻĄāĻŋāĻ°ā§āĻā§āĻāĻ°āĻŋ āĻĨā§āĻā§ āĻāĻžāĻāĻž āĻāĻ¨āĻ¸ā§āĻāĻ˛ āĻāĻ°āĻ¤ā§ āĻāĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻā§āĻ˛āĻŋ āĻāĻžāĻ˛āĻžāĻ¨
cd dist
pip3 install tensorflow_model_analysis-<version>-py3-none-any.whl
āĻ°āĻžāĻ¤ā§āĻ°āĻŋāĻāĻžāĻ˛ā§āĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻ
TFMA Google āĻā§āĻ˛āĻžāĻāĻĄā§ https://pypi-nightly.tensorflow.org- āĻ āĻ°āĻžāĻ¤ā§āĻ° āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻāĻā§āĻ˛āĻŋāĻ āĻšā§āĻ¸ā§āĻ āĻāĻ°ā§āĨ¤ āĻ¸āĻ°ā§āĻŦāĻļā§āĻˇ āĻ°āĻžāĻ¤ā§āĻ° āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻ āĻāĻ¨āĻ¸ā§āĻāĻ˛ āĻāĻ°āĻ¤ā§, āĻ āĻ¨ā§āĻā§āĻ°āĻš āĻāĻ°ā§ āĻ¨āĻŋāĻŽā§āĻ¨āĻ˛āĻŋāĻāĻŋāĻ¤ āĻāĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻāĻŋ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻ°ā§āĻ¨:
pip install -i https://pypi-nightly.tensorflow.org/simple tensorflow-model-analysis
āĻāĻāĻŋ TFMA āĻāĻ° āĻĒā§āĻ°āĻ§āĻžāĻ¨ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻāĻ°āĻ¤āĻž āĻ¯ā§āĻŽāĻ¨ TensorFlow āĻŽā§āĻāĻžāĻĄā§āĻāĻž (TFMD), TFX āĻŦā§āĻ¸āĻŋāĻ āĻļā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻĄ āĻ˛āĻžāĻāĻŦā§āĻ°ā§āĻ°āĻŋ (TFX-BSL) āĻāĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ°āĻžāĻ¤ā§āĻ° āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻāĻā§āĻ˛āĻŋ āĻāĻ¨āĻ¸ā§āĻāĻ˛ āĻāĻ°āĻŦā§āĨ¤
āĻŦāĻ°ā§āĻ¤āĻŽāĻžāĻ¨ā§, TFMA āĻāĻ° āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§āĻāĻ¨ āĻ¯ā§ TensorFlow āĻāĻ¨āĻ¸ā§āĻāĻ˛ āĻāĻ°āĻž āĻāĻā§ āĻāĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ TensorFlow PyPI āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻā§āĻ° āĻāĻĒāĻ° āĻ¸ā§āĻ¸ā§āĻĒāĻˇā§āĻ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻāĻ°āĻ¤āĻž āĻ¨ā§āĻāĨ¤ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻĻā§āĻļāĻžāĻŦāĻ˛ā§āĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ TensorFlow āĻāĻ¨āĻ¸ā§āĻāĻ˛ āĻāĻžāĻāĻĄ āĻĻā§āĻā§āĻ¨āĨ¤
āĻā§āĻĒāĻŋāĻāĻžāĻ° āĻ¨ā§āĻāĻŦā§āĻā§ TFMA āĻāĻŋāĻā§āĻ¯ā§āĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛āĻžāĻāĻā§āĻļāĻ¨ āĻ¸āĻā§āĻˇāĻŽ āĻāĻ°āĻ¤ā§:
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextensionjupyter nbextension enable --py tensorflow_model_analysis
āĻā§āĻĒāĻŋāĻāĻžāĻ° āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŦ
āĻ˛ā§āĻāĻžāĻ° āĻ¸āĻŽāĻ¯āĻŧ, https://github.com/pypa/pip/issues/9187 āĻāĻ° āĻāĻžāĻ°āĻŖā§, pip install āĻāĻāĻ¨āĻ āĻļā§āĻˇ āĻ¨āĻžāĻ āĻšāĻ¤ā§ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĨ¤ āĻ¸ā§āĻā§āĻˇā§āĻ¤ā§āĻ°ā§, āĻāĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻĒāĻŋāĻĒāĻā§ 20 āĻāĻ° āĻĒāĻ°āĻŋāĻŦāĻ°ā§āĻ¤ā§ 19 āĻ¸āĻāĻ¸ā§āĻāĻ°āĻŖā§ āĻĢāĻŋāĻ°āĻŋāĻ¯āĻŧā§ āĻāĻ¨āĻž āĻāĻāĻŋāĻ¤: pip install "pip<20" āĨ¤
āĻāĻāĻāĻŋ JupyterLab āĻāĻā§āĻ¸āĻā§āĻ¨āĻļāĻ¨ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻ°āĻžāĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻ˛āĻžāĻāĻ¨ā§ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻāĻ°āĻ¤āĻž āĻāĻ¨āĻ¸ā§āĻāĻ˛ āĻāĻ°āĻž āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§āĻāĻ¨āĨ¤ āĻāĻĒāĻ¨āĻŋ JupyterLab UI āĻ āĻŦāĻž āĻāĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻ˛āĻžāĻāĻ¨ā§ āĻāĻ¨āĻ¸ā§āĻ˛ā§āĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§ āĻāĻāĻŋ āĻāĻ°āĻ¤ā§ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻ¨āĨ¤ āĻāĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§ āĻāĻ˛āĻžāĻĻāĻžāĻāĻžāĻŦā§ āĻ¯ā§āĻā§āĻ¨ā§ āĻĒāĻŋāĻĒ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻāĻ°āĻ¤āĻž āĻāĻŦāĻ āĻā§āĻĒāĻŋāĻāĻžāĻ°āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŦ āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŦā§āĻā§āĻ¸āĻā§āĻ¨āĻļāĻ¨ āĻĒā§āĻ˛āĻžāĻāĻāĻ¨ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻāĻ°āĻ¤āĻž āĻāĻ¨āĻ¸ā§āĻāĻ˛ āĻāĻ°āĻž āĻāĻŦāĻ āĻ¸āĻāĻ¸ā§āĻāĻ°āĻŖ āĻ¨āĻŽā§āĻŦāĻ°āĻā§āĻ˛āĻŋ āĻ āĻŦāĻļā§āĻ¯āĻ āĻ¸āĻžāĻŽāĻā§āĻāĻ¸ā§āĻ¯āĻĒā§āĻ°ā§āĻŖ āĻšāĻ¤ā§ āĻšāĻŦā§āĨ¤
āĻ¨ā§āĻā§āĻ° āĻāĻĻāĻžāĻšāĻ°āĻŖ 0.27.0 āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻ°ā§āĨ¤ āĻ¸āĻ°ā§āĻŦāĻļā§āĻˇ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻ°āĻ¤ā§ āĻ¨ā§āĻā§ āĻāĻĒāĻ˛āĻŦā§āĻ§ āĻ¸āĻāĻ¸ā§āĻāĻ°āĻŖ āĻā§āĻ āĻāĻ°ā§āĻ¨.
āĻā§āĻĒāĻŋāĻāĻžāĻ° āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŦ 1.2.x
pip install tensorflow_model_analysis==0.27.0jupyter labextension install tensorflow_model_analysis@0.27.0jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager@1.1
āĻā§āĻĒāĻŋāĻāĻžāĻ° āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŦ 2
pip install tensorflow_model_analysis==0.27.0jupyter labextension install tensorflow_model_analysis@0.27.0jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager@2
āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¯āĻž āĻ¸āĻŽāĻžāĻ§āĻžāĻ¨
āĻĒāĻžāĻāĻĒ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻ āĻā§āĻ āĻāĻ°ā§āĻ¨:
pip listāĻāĻā§āĻ¸āĻā§āĻ¨āĻļāĻ¨ āĻā§āĻ āĻāĻ°ā§āĻ¨:
jupyter labextension listāĻāĻ˛ā§āĻ˛ā§āĻāĻ¯ā§āĻā§āĻ¯ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻāĻ°āĻ¤āĻž
āĻā§āĻ¨āĻ¸āĻ°āĻĢā§āĻ˛ā§ āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§āĻāĻ¨āĨ¤
āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻžāĻāĻŋ āĻ°āĻļā§āĻŽāĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§āĻāĻ¨; āĻāĻāĻŋ āĻĻāĻā§āĻˇ āĻŦāĻŋāĻ¤āĻ°āĻŖ āĻāĻŖāĻ¨āĻž āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻŋāĻ¤ āĻ¯ā§ āĻāĻĒāĻžāĻ¯āĻŧ. āĻĄāĻŋāĻĢāĻ˛ā§āĻāĻ°ā§āĻĒā§, Apache Beam āĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻ¨ā§āĻ¯āĻŧ āĻŽā§āĻĄā§ āĻāĻ˛ā§ āĻāĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ Google Cloud Dataflow āĻāĻŦāĻ āĻ āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻ¯ Apache Beam āĻ°āĻžāĻ¨āĻžāĻ° āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻ°ā§ āĻŦāĻŋāĻ¤āĻ°āĻŖ āĻāĻ°āĻž āĻŽā§āĻĄā§āĻ āĻāĻ˛āĻ¤ā§ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĨ¤
Apache āĻ¤ā§āĻ° āĻāĻāĻžāĻĄāĻŧāĻžāĻ āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§āĻāĻ¨. TFMA āĻā§āĻā§āĻāĻ°āĻžāĻāĻāĻĄ āĻ¨āĻŽā§āĻĒāĻŋ āĻĢāĻžāĻāĻļāĻ¨ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻ°āĻžāĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ āĻā§āĻ¯āĻ¨ā§āĻ¤āĻ°ā§āĻŖāĻāĻžāĻŦā§ āĻĄā§āĻāĻž āĻāĻĒāĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāĻ¨ āĻāĻ°āĻ¤ā§ āĻ¤ā§āĻ° āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻ°ā§āĨ¤
āĻļā§āĻ°ā§ āĻāĻ°āĻž
TFMA āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻ°āĻžāĻ° āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻĻā§āĻļāĻžāĻŦāĻ˛ā§āĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯, āĻļā§āĻ°ā§ āĻāĻ°ā§āĻ¨ āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻĻā§āĻļāĻŋāĻāĻž āĻĻā§āĻā§āĻ¨āĨ¤
āĻ¸āĻžāĻŽāĻā§āĻāĻ¸ā§āĻ¯āĻĒā§āĻ°ā§āĻŖ āĻ¸āĻāĻ¸ā§āĻāĻ°āĻŖ
āĻ¨āĻŋāĻŽā§āĻ¨āĻ˛āĻŋāĻāĻŋāĻ¤ āĻā§āĻŦāĻŋāĻ˛āĻāĻŋ āĻšāĻ˛ TFMA āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻ āĻ¸āĻāĻ¸ā§āĻāĻ°āĻŖ āĻ¯āĻž āĻāĻā§ āĻ āĻĒāĻ°ā§āĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§ āĻ¸āĻžāĻŽāĻā§āĻāĻ¸ā§āĻ¯āĻĒā§āĻ°ā§āĻŖāĨ¤ āĻāĻāĻŋ āĻāĻŽāĻžāĻĻā§āĻ° āĻĒāĻ°ā§āĻā§āĻˇāĻžāĻ° āĻāĻžāĻ āĻžāĻŽā§āĻ° āĻĻā§āĻŦāĻžāĻ°āĻž āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻ§āĻžāĻ°āĻŋāĻ¤ āĻšāĻ¯āĻŧ, āĻ¤āĻŦā§ āĻ āĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ -āĻĒāĻ°ā§āĻā§āĻˇāĻŋāĻ¤ āĻ¸āĻŽāĻ¨ā§āĻŦāĻ¯āĻŧāĻā§āĻ˛āĻŋāĻ āĻāĻžāĻ āĻāĻ°āĻ¤ā§ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĨ¤
| tensorflow-āĻŽāĻĄā§āĻ˛-āĻŦāĻŋāĻļā§āĻ˛ā§āĻˇāĻŖ | āĻ ā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻžāĻāĻŋ-āĻŦāĻŋāĻŽ [āĻāĻŋāĻ¸āĻŋāĻĒāĻŋ] | āĻĒāĻŋāĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§ | tensorflow | tensorflow-metadata | tfx-bsl |
|---|---|---|---|---|---|
| āĻāĻŋāĻāĻšāĻžāĻŦ āĻŽāĻžāĻ¸ā§āĻāĻžāĻ° | 2.47.0 | 10.0.0 | āĻ°āĻžāĻ¤ā§āĻ°āĻŋāĻāĻžāĻ˛ā§āĻ¨ (2.x) | 1.15.0 | 1.15.1 |
| 0.46.0 | 2.47.0 | 10.0.0 | 2.15 | 1.15.0 | 1.15.1 |
| ā§Ļ.ā§Ēā§Ģ.ā§Ļ | 2.47.0 | 10.0.0 | 2.13 | 1.14.0 | 1.14.0 |
| 0.44.0 | 2.40.0 | 6.0.0 | 2.12 | 1.13.1 | 1.13.0 |
| 0.43.0 | 2.40.0 | 6.0.0 | 2.11 | 1.12.0 | 1.12.0 |
| 0.42.0 | 2.40.0 | 6.0.0 | 1.15 / 2.10 | 1.11.0 | 1.11.0 |
| 0.41.1 | 2.40.0 | 6.0.0 | 1.15 / 2.9 | 1.10.0 | 1.10.1 |
| 0.41.0 | 2.40.0 | 6.0.0 | 1.15 / 2.9 | 1.10.0 | 1.10.1 |
| 0.40.0 | 2.38.0 | 5.0.0 | 1.15 / 2.9 | 1.9.0 | 1.9.0 |
| 0.39.0 | 2.38.0 | 5.0.0 | 1.15 / 2.8 | 1.8.0 | 1.8.0 |
| 0.38.0 | 2.36.0 | 5.0.0 | 1.15 / 2.8 | 1.7.0 | 1.7.0 |
| 0.37.0 | 2.35.0 | 5.0.0 | 1.15 / 2.7 | 1.6.0 | 1.6.0 |
| 0.36.0 | 2.34.0 | 5.0.0 | 1.15 / 2.7 | 1.5.0 | 1.5.0 |
| 0.35.0 | 2.33.0 | 5.0.0 | 1.15 / 2.6 | 1.4.0 | 1.4.0 |
| 0.34.1 | 2.32.0 | 2.0.0 | 1.15 / 2.6 | 1.2.0 | 1.3.0 |
| 0.34.0 | 2.31.0 | 2.0.0 | 1.15 / 2.6 | 1.2.0 | 1.3.1 |
| 0.33.0 | 2.31.0 | 2.0.0 | 1.15 / 2.5 | 1.2.0 | 1.2.0 |
| 0.32.1 | 2.29.0 | 2.0.0 | 1.15 / 2.5 | 1.1.0 | 1.1.1 |
| 0.32.0 | 2.29.0 | 2.0.0 | 1.15 / 2.5 | 1.1.0 | 1.1.0 |
| 0.31.0 | 2.29.0 | 2.0.0 | 1.15 / 2.5 | 1.0.0 | 1.0.0 |
| 0.30.0 | 2.28.0 | 2.0.0 | 1.15 / 2.4 | 0.30.0 | 0.30.0 |
| 0.29.0 | 2.28.0 | 2.0.0 | 1.15 / 2.4 | 0.29.0 | 0.29.0 |
| 0.28.0 | 2.28.0 | 2.0.0 | 1.15 / 2.4 | 0.28.0 | 0.28.0 |
| 0.27.0 | 2.27.0 | 2.0.0 | 1.15 / 2.4 | 0.27.0 | 0.27.0 |
| 0.26.1 | 2.28.0 | 0.17.0 | 1.15 / 2.3 | 0.26.0 | 0.26.0 |
| 0.26.0 | 2.25.0 | 0.17.0 | 1.15 / 2.3 | 0.26.0 | 0.26.0 |
| 0.25.0 | 2.25.0 | 0.17.0 | 1.15 / 2.3 | 0.25.0 | 0.25.0 |
| 0.24.3 | 2.24.0 | 0.17.0 | 1.15 / 2.3 | 0.24.0 | 0.24.1 |
| 0.24.2 | 2.23.0 | 0.17.0 | 1.15 / 2.3 | 0.24.0 | 0.24.0 |
| 0.24.1 | 2.23.0 | 0.17.0 | 1.15 / 2.3 | 0.24.0 | 0.24.0 |
| 0.24.0 | 2.23.0 | 0.17.0 | 1.15 / 2.3 | 0.24.0 | 0.24.0 |
| 0.23.0 | 2.23.0 | 0.17.0 | 1.15 / 2.3 | 0.23.0 | 0.23.0 |
| 0.22.2 | 2.20.0 | 0.16.0 | 1.15 / 2.2 | 0.22.2 | 0.22.0 |
| 0.22.1 | 2.20.0 | 0.16.0 | 1.15 / 2.2 | 0.22.2 | 0.22.0 |
| 0.22.0 | 2.20.0 | 0.16.0 | 1.15 / 2.2 | 0.22.0 | 0.22.0 |
| 0.21.6 | 2.19.0 | 0.15.0 | 1.15 / 2.1 | 0.21.0 | 0.21.3 |
| 0.21.5 | 2.19.0 | 0.15.0 | 1.15 / 2.1 | 0.21.0 | 0.21.3 |
| 0.21.4 | 2.19.0 | 0.15.0 | 1.15 / 2.1 | 0.21.0 | 0.21.3 |
| 0.21.3 | 2.17.0 | 0.15.0 | 1.15 / 2.1 | 0.21.0 | 0.21.0 |
| 0.21.2 | 2.17.0 | 0.15.0 | 1.15 / 2.1 | 0.21.0 | 0.21.0 |
| 0.21.1 | 2.17.0 | 0.15.0 | 1.15 / 2.1 | 0.21.0 | 0.21.0 |
| 0.21.0 | 2.17.0 | 0.15.0 | 1.15 / 2.1 | 0.21.0 | 0.21.0 |
| 0.15.4 | 2.16.0 | 0.15.0 | 1.15 / 2.0 | n/a | 0.15.1 |
| 0.15.3 | 2.16.0 | 0.15.0 | 1.15 / 2.0 | n/a | 0.15.1 |
| 0.15.2 | 2.16.0 | 0.15.0 | 1.15 / 2.0 | n/a | 0.15.1 |
| 0.15.1 | 2.16.0 | 0.15.0 | 1.15 / 2.0 | n/a | 0.15.0 |
| 0.15.0 | 2.16.0 | 0.15.0 | 1.15 | n/a | n/a |
| 0.14.0 | 2.14.0 | n/a | 1.14 | n/a | n/a |
| 0.13.1 | 2.11.0 | n/a | 1.13 | n/a | n/a |
| 0.13.0 | 2.11.0 | n/a | 1.13 | n/a | n/a |
| 0.12.1 | 2.10.0 | n/a | 1.12 | n/a | n/a |
| 0.12.0 | 2.10.0 | n/a | 1.12 | n/a | n/a |
| 0.11.0 | 2.8.0 | n/a | 1.11 | n/a | n/a |
| 0.9.2 | 2.6.0 | n/a | 1.9 | n/a | n/a |
| 0.9.1 | 2.6.0 | n/a | 1.10 | n/a | n/a |
| 0.9.0 | 2.5.0 | n/a | 1.9 | n/a | n/a |
| 0.6.0 | 2.4.0 | n/a | 1.6 | n/a | n/a |
āĻĒā§āĻ°āĻļā§āĻ¨
āĻā§āĻ¨āĻ¸āĻ°āĻĢā§āĻ˛ā§-āĻŽāĻĄā§āĻ˛-āĻŦāĻŋāĻļā§āĻ˛ā§āĻˇāĻŖ āĻā§āĻ¯āĻžāĻ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻ°ā§ āĻāĻāĻžāĻ°āĻĢā§āĻ˛ā§ āĻ¸ā§āĻā§āĻ¯āĻžāĻ āĻāĻ°āĻžāĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ TFMA-āĻāĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§ āĻāĻžāĻ āĻāĻ°āĻžāĻ° āĻŦāĻŋāĻˇāĻ¯āĻŧā§ āĻ¯ā§āĻā§āĻ¨ā§ āĻĒā§āĻ°āĻļā§āĻ¨ āĻāĻ°ā§āĻ¨āĨ¤